Biopython
1.序列输入
主要功能是Bio.SeqIO.parse()获取file handle（或文件名）和格式名称，并返回 SeqRecord迭代器。这使您可以执行以下操作：
from Bio import SeqIO
for record in SeqIO.parse("example.fasta", "fasta"):
print(record.id)
or using a handle:
from Bio import SeqIO
with open("example.fasta", "r") as handle:
for record in SeqIO.parse(handle, "fasta"):
print(record.id)
请注意，您必须明确指定文件格式，这与BioPerl的SeqIO不同 ，后者可以尝试使用文件扩展名和/或文件内容进行猜测。
如果您使用其他类型的文件，例如Clustalw对齐文件（例如 opuntia.aln 包含七个序列），则唯一的区别是您指定 "clustal"而不是"fasta"：
from Bio import SeqIO
with open("opuntia.aln", "r") as handle:
for record in SeqIO.parse(handle, "clustal") :
print(record.id)
当您只需要按文件中找到的顺序一个一记录时，迭代器非常有用。对于某些任务，您可能需要以任意顺序随机访问记录。在这种情况下，请使用内置的python list()函数将迭代器转换为列表：
from Bio import SeqIO
records = list(SeqIO.parse('./test.fa','fasta'))
print(records[0].id)
print(records[-1].id)
AT1G16710.2
AT1G32510.1
另一个常见的任务是通过一些标识符来索引您的记录。对于小文件，我们具有Bio.SeqIO.to_dict()将 SeqRecord迭代器（或列表）转换为字典（在内存中）的功能：
from Bio import SeqIO
record_dict = SeqIO.to_dict(SeqIO.parse("test.fa", "fasta"))
print(record_dict["AT1G32510.1"]) # use any record ID
ID: AT1G32510.1
Name: AT1G32510.1
Description: AT1G32510.1 cds chromosome:TAIR10:1:11756691:11758118:1 gene:AT1G32510 gene_biotype:protein_coding transcript_biotype:protein_coding gene_symbol:ANAC011 description:NAC011 [Source:UniProtKB/TrEMBL;Acc:A0A178WL27]
Number of features: 0
Seq('ATGGTAGGATCATTTTTACCACCTGGTTTCAGATTTTATCCAACAGATGAAGAA...TAA', SingleLetterAlphabet())
由于返回的是一个字典，所以可以通过访问字典的方法查看字典的keys()和values()
from Bio import SeqIO
record_dict = SeqIO.index("test.fa", "fasta")
for eachkey in record_dict.keys():
print(eachkey)
AT1G16710.2
AT1G15825.1
AT1G48390.1
AT3G01040.1
AT1G08970.4
AT4G17470.1
AT5G11840.4
AT4G17950.1
AT1G57765.2
Bio.SeqIO.to_dict()默认情况下，该函数会将记录ID用作字典键，但是您可以使用其可选参数来指定所需的任何映射key_function。
对于较大的文件，不可能将所有内容都保存在内存中，因此 Bio.SeqIO.to_dict不合适。Biopython 1.52 inwards包含Bio.SeqIO.index针对这种情况的功能，但您也可以考虑使用BioSQL。
from Bio import SeqIO
record_dict = SeqIO.index("test.fa", "fasta")
print(record_dict["AT1G32510.1"]) # use any record ID
ID: AT1G32510.1
Name: AT1G32510.1
Description: AT1G32510.1 cds chromosome:TAIR10:1:11756691:11758118:1 gene:AT1G32510 gene_biotype:protein_coding transcript_biotype:protein_coding gene_symbol:ANAC011 description:NAC011 [Source:UniProtKB/TrEMBL;Acc:A0A178WL27]
Number of features: 0
Seq('ATGGTAGGATCATTTTTACCACCTGGTTTCAGATTTTATCCAACAGATGAAGAA...TAA', SingleLetterAlphabet())
Biopython 1.45引入了另一个函数Bio.SeqIO.read()，它与Bio.SeqIO.parse()一样，需要一个handle和格式。。当handle包含一个且只有一个记录（作为单个SeqRecord对象返回，即单条序列）时使用。如果没有记录或多于一个记录，则会引发异常：
from Bio import SeqIO
record = SeqIO.read("single.fasta", "fasta")
对于只需要第一条记录（并且乐于忽略任何后续记录）的相关情况，可以使用内置的python函数next：
from Bio import SeqIO
first_record = next(SeqIO.parse("example.fasta", "fasta"))