【亚马逊】AWS re:Invent 2022 创新不平衡

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今年在拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent会议,混合云了各种领域的创新——特别是计算和网络,以及行业云的联合工程方法——但在其他领域,如混合云和边缘云,则处于停滞状态。效率和整合是基本主题,从增强 AI/ML 和分析产品到简化平台操作。

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计算: AWS 正在发挥其在定制芯片和多实例类型方面的优势。它强调了其在同一产品中提供低成本和高性能的能力。说云计算在超大规模计算器中以粗略的平价商品化不再准确。Nitro v5、C7gn(由 Nitro v5 提供支持)、HPC7g、Inf2 for EC2 和 SimSpace Weaver 的发布表明 AWS 致力于解决 HPC 工作负载,专注于更大更快的计算,并与 Microsoft Azure 和 AI 创新保持同步尤其是谷歌云平台 (GCP),同时继续为运行在基于 ARM 的 Graviton 芯片上的主流工作负载提供价格更低的实例。

网络:AWS 的 Elastic Network Adapters (ENA) Express 通告增强了 ENA,这是该公司于 2016 年在 EC2 内部推出的专有网络适配器,旨在减少延迟、提高网络可靠性并增加客户在 EC2 实例中允许的带宽消耗。该解决方案将 ENA 与可扩展可靠数据报 (SRD) 相结合,后者是传输控制协议 (TCP) 和 InfiniBand 的替代方案。如果按照声明执行,ENA 和 SRD 有可能解决数据密集型应用程序的数据延迟和性能问题。SRD 的一个有趣方面是该协议能够跨多个链路发送数据包并重组无序数据包。这可以显着提高低得可怕的网络利用率,大约 20%,从而降低整个网络的网络基础设施成本。

存储: AWS 通过提高性能、弹性和控制,继续迭代其广泛的云存储堆栈。具体来说,针对弹性块存储 (EBS) 的 SRD 的发布解决了 EBS 的潜在延迟问题,并为延迟敏感的应用程序提供了更高、更可预测的性能。弹性文件存储 (EFS) 弹性吞吐量消除了对高吞吐量应用程序的限制。S3 针对 S3 的新故障转移控制提高了多区域弹性,AWS Backup 正在增加对 Redshift 和 CloudFormation 的支持。

混合云和边缘云/Hybrid and edge:在过去的 12 个月中,混合云一直是 AWS 关注的焦点。与其他超大规模企业一样,AWS 认识到它存在最后一英里的问题。云作为通用工具的价值主张对于普通企业来说是显而易见的。现在的重点是实现那些难以迁移到公有云环境的工作负载。因此,AWS 将“混合云”视为在其自己的数据中心之外可用的 AWS 功能和支持。在主舞台上,几个客户的成功案例展示了 AWS Outposts、Elastic Kubernetes Service (EKS) Anywhere 以及构成 Snow“家族”(实际上是一组不同的硬件)的产品。但是,没有针对 Snow 的通告或混合云通告。相反,该公司展示了其基础设施的扩展,包括 11 个新区域、33 个新可用区、以及 EMEA 中的 15 个新本地区域。缺少 Snow 或混合云通告不一定是 AWS 的问题,因为客户仍在这些领域增加,但表明超大规模征服边缘云绝不是确定的。

应用开发:AWS 寻求通过直接针对开发人员的产品通告来扩大其云支持者。今年的参赛作品包括 Code Catalyst,这是一个相当广泛的工具框架,可解决开发人员在云中构建复杂应用程序时面临的三个主要痛点。Code Catalyst 利用 Devfile 提供更简化的方法来建立一致的基于云的开发环境。同时,Blueprints 减少了为应用程序交付和部署设置资源的摩擦,并允许开发人员部署已经与 AWS 服务本地集成的 CI/CD 管道。这些功能中的每一项都进入了一个拥挤的空间,但与原生 AWS 集成的优势相结合,可以被视为希望在 AWS 中运行其工作负载的团队的增值。

对于无服务器专业人士来说,两个通告脱颖而出:AWS Application Composer,它通过拖放方法为开发人员解决了无服务器的复杂性,用于配置和构建资源以及围绕无服务器应用程序的基础设施的通常棘手的过程;Lambda SnapStart,它利用缓存的快照来减少冷启动问题,这是主流无服务器采用的主要障碍之一。

数据库、分析、AI/ML:这些类别中的 AWS 方法一直是越多越好。然而,今年 re:Invent 通告的主题是易于采用和集成,更容易将数据摄取到 Amazon Redshift,为 AppFlow、AWS Glue 数据质量和 Amazon Athena 使用 Jupyter Notebooks 的 Apache Spark 提供更多数据连接器,并提高规模亚马逊文档数据库。SageMaker 得到了改进和地理空间数据的预览版本,这是对来自谷歌云的压力的认可。QuickSight 作为 BI 平台进行了一系列改进,以防止 AWS 中构建的数据被发送到 Azure PowerBI 上进行分析。

行业云: AWS 强调其在制造和工业、媒体和娱乐、金融服务、游戏和电信方面的行业解决方案,尤其强调汽车和医疗保健。AWS 强调了与大客户的合作优先事项,这些大客户可以从 AWS 的高优先级行业解决方案的联合工程方法中受益。汽车公司是最引人注目的,法拉利使用 AWS 模拟和 HPC 服务是主要的亮点。在主舞台上,关于汽车和医疗保健之外的其他垂直领域的讨论较少,但 AWS 已经提出了一份清单,其中包含 20 个计划追求的垂直领域。

合作伙伴: AWS 与全球系统集成商的关系因宣布与 Atos 达成协议而发生新的转折,该协议将把信息技术外包合同转向云迁移,最终绕过过去阻碍此类努力的合同障碍。我们将在以后的博客中更仔细地研究这笔交易。更广泛地说,re:Invent 表明 AWS 仍然是大多数 SaaS 和科技公司的基础。AWS 为其客户提供的许多容量扩展和创新很可能是基于 AWS 技术客户的要求。今年的 re:Invent 反复指出注重成本的 AWS 客户如何通过将购买计入其承诺的云支出来节省资金。

市场:AWS Marketplace 继续简化发现和采购——尤其是对于长尾应用程序。在 re:Invent 上,AWS 宣布了对 Marketplace 产品的几项增强,包括更广泛的数据和软件供应商选择以及支持服务、简化合同以包括解决常见安全元素的语言,以及通过验证供应商已经实施安全控制并随着时间的推移监控这些控制。这些改进旨在消除通常与寻源和采购流程相关的摩擦,这些摩擦可能导致影子采购和增加的风险敞口。它还通过在将供应商列入市场之前预先审查供应商来加快采购周期,这对于减轻新供应商尽职调查所需的资源和时间,同时降低第三方风险大有帮助。购买者应注意,此方法仅适用于在 AWS 上运行的产品,因此它不可避免地无法在所有地方提供帮助。较大的采购可能仍需要法律、采购和安全方面 1:1 的关注。

主权: AWS 正在全球开放越来越多的云区域、位置和可用区,欧洲也不例外。[管这一战略触及了主权的五项要求之一,但它对解决其他四项要求没有太大作用。具体而言,尚不清楚 AWS 将如何解决非美国组织的需求,即在调查的情况下,他们的数据和应用程序不向美国当局开放(云法案使这一点变得更加紧迫)。re:Invent 没有详细说明美国-欧盟跨大西洋数据隐私框架的影响今年年初发布。面对日益严重的主权担忧,AWS 以及其他美国超大规模企业将如何继续支持欧洲客户,目前尚不清楚。

安全性: AWS 终于加入了安全分析游戏,就像它的主要超大规模竞争对手谷歌云和微软 Azure 一样。然而,它的方法有点不同。今年早些时候,AWS 宣布它是Open Cybersecurity Schema Framework的创始成员,它正在为事件构建与供应商无关的标准。这项工作包括来自各个领域的安全行业的供应商。在 re:Invent 上发布的 Security Lake 通告是相关的下一步,为安全数据管理奠定了基础。AWS 宣布了几个合作伙伴,他们将在 Security Lake 之上提供安全分析,这可以让 AWS 客户在选择与哪个供应商合作进行安全分析方面具有一定的灵活性。不过,Security Lake 仍处于预览阶段,并且在企业就绪之前需要构建许多重要的路线图项目。此外,随着 AWS 客户扩展云原生基础设施,AWS 发布的 EKS 运行时安全性通告非常重要。然而,这似乎只是与第三方为 Kubernetes 提供了一段时间的服务相匹配。此外,AWS 在 K8s 安全方面的作用主要集中在自己的基础设施上——这与其他越来越多地提供多云安全产品的云服务提供商有着明显的不同。AWS 在云安全方面的最大差异化因素仍然是 Nitro 实例。

参考链接:Forrester Helps Organizations Grow Through Customer Obsession
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