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基于Django channels 与 YOLO v8 搭建 ＜实时跟踪与统计系统＞

文章大纲

  • 0. 简介
    • 系统Demo
    • 前序文章
  • 1. 系统架构：基于分层结构、组件解耦的<实时跟踪与统计系统>
  • 2. YOLOv8
  • 3. 目标跟踪与计数：SORT （ Simple Online and Realtime Tracking）算法
  • 4. Django channels 实时展示系统
    • 基于ASGI 的 Django channels
    • 使用websocket 进行检测，跟踪的实时结果发送
  • 参考文献与学习路径

0. 简介

针对 YOLO V8我们从它官网的对比图可以看到,它在参数的结构上更小但是它的MAP值相当于说是准确率更高同样它的速度也快
而且YOLO V8 ,能够进行实时的检测,分割,跟踪,姿态估计，以及 分类，多种多样的计算机视觉的统一应用场景的处理。

但是它实际上也存在一些问题，它最大的问题就是：
它目前使用的 API的改动非常的大，相较

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