还在用 RedisTemplate?试试 Redis 官方 ORM 框架吧,用起来够优雅

之前在SpringBoot项目中,我一直使用RedisTemplate来操作Redis中的数据,这也是Spring官方支持的方式。对比Spring Data对MongoDB和ES的支持,这种使用Template的方式确实不够优雅!最近发现Redis官方新推出了Redis的专属ORM框架RedisOM,用起来够优雅,推荐给大家!

RedisOM简介

RedisOM是Redis官方推出的ORM框架,是对Spring Data Redis的扩展。由于Redis目前已经支持原生JSON对象的存储,之前使用RedisTemplate直接用字符串来存储JOSN对象的方式明显不够优雅。通过RedisOM我们不仅能够以对象的形式来操作Redis中的数据,而且可以实现搜索功能!

JDK 11安装

由于目前RedisOM仅支持JDK 11以上版本,我们在使用前得先安装好它。

  • 首先下载JDK 11,这里推荐去清华大学开源软件镜像站下载,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/AdoptOpenJDK/11/jdk/x64/

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  • 下载压缩包版本即可,下载完成后解压到指定目录;

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  • 然后在IDEA的项目配置中,将对应模块的JDK依赖版本设置为JDK 11即可。

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使用

接下来我们以管理存储在Redis中的商品信息为例,实现商品搜索功能。注意安装Redis的完全体版本RedisMod,具体可以参考RediSearch 使用教程 。

  • 首先在pom.xml中添加RedisOM相关依赖;


    com.redis.om
    redis-om-spring
    0.3.0-SNAPSHOT

  • 由于RedisOM目前只有快照版本,还需添加快照仓库;

    
        snapshots-repo
        https://s01.oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/
    

  • 然后在配置文件application.yml中添加Redis连接配置;
spring:
  redis:
    host: 192.168.3.105 # Redis服务器地址
    database: 0 # Redis数据库索引(默认为0)
    port: 6379 # Redis服务器连接端口
    password: # Redis服务器连接密码(默认为空)
    timeout: 3000ms # 连接超时时间
  • 之后在启动类上添加@EnableRedisDocumentRepositories注解启用RedisOM的文档仓库功能,并配置好文档仓库所在路径;
@SpringBootApplication
@EnableRedisDocumentRepositories(basePackages = "com.macro.mall.tiny.*")
public class MallTinyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}
  • 然后创建商品的文档对象,使用@Document注解标识其为文档对象,由于我们的搜索信息中包含中文,我们需要设置语言为chinese;
/**
 * 商品实体类
 * Created by macro on 2021/10/12.
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Document(language = "chinese")
public class Product {
    @Id
    private Long id;
    @Indexed
    private String productSn;
    @Searchable
    private String name;
    @Searchable
    private String subTitle;
    @Indexed
    private String brandName;
    @Indexed
    private Integer price;
    @Indexed
    private Integer count;
}
  • 分别介绍下代码中几个注解的作用;
    • @Id:声明主键,RedisOM将会通过全类名:ID这样的键来存储数据;
    • @Indexed:声明索引,通常用在非文本类型上;
    • @Searchable:声明可以搜索的索引,通常用在文本类型上。
  • 接下来创建一个文档仓库接口,继承RedisDocumentRepository接口;
/**
 * 商品管理Repository
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository {
}
  • 创建测试用的Controller,通过Repository实现对Redis中数据的创建、删除、查询及分页功能;
/**
 * 使用Redis OM管理商品
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
@RestController
@Api(tags = "ProductController", description = "使用Redis OM管理商品")
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @ApiOperation("导入商品")
    @PostMapping("/import")
    public CommonResult importList() {
        productRepository.deleteAll();
        List productList = LocalJsonUtil.getListFromJson("json/products.json", Product.class);
        for (Product product : productList) {
            productRepository.save(product);
        }
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation("创建商品")
    @PostMapping("/create")
    public CommonResult create(@RequestBody Product entity) {
        productRepository.save(entity);
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation("删除")
    @PostMapping("/delete/{id}")
    public CommonResult delete(@PathVariable Long id) {
        productRepository.deleteById(id);
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation("查询单个")
    @GetMapping("/detail/{id}")
    public CommonResult detail(@PathVariable Long id) {
        Optional result = productRepository.findById(id);
        return CommonResult.success(result.orElse(null));
    }

    @ApiOperation("分页查询")
    @GetMapping("/page")
    public CommonResult> page(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
                                            @RequestParam(defaultValue = "5") Integer pageSize) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize);
        Page pageResult = productRepository.findAll(pageable);
        return CommonResult.success(pageResult.getContent());
    }

}
  • 当我们启动项目时,可以发现RedisOM会自动为文档建立索引;

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  • 接下来我们访问Swagger进行测试,先使用导入商品接口导入数据,访问地址:http://localhost:8088/swagger-ui/

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  • 导入成功后我们可以发现RedisOM已经向Redis中插入了原生JSON数据,以全类名:ID的形式命名了键,同时将全部的ID存储到了一个SET集合中去了;

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  • 我们可以通过ID来查询商品信息;

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  • 当然RedisOM也是支持衍生查询的,通过我们创建的方法名称就可以自动实现查询逻辑,比如根据品牌名称查询商品,根据名称和副标题关键字来搜索商品;
/**
 * 商品管理Repository
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository {
    /**
     * 根据品牌名称查询
     */
    List findByBrandName(String brandName);

    /**
     * 根据名称或副标题搜索
     */
    List findByNameOrSubTitle(String name, String subTitle);
}
  • 在Controller中可以添加如下接口进行测试;
/**
 * 使用Redis OM管理商品
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
@RestController
@Api(tags = "ProductController", description = "使用Redis OM管理商品")
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @ApiOperation("根据品牌查询")
    @GetMapping("/getByBrandName")
    public CommonResult> getByBrandName(String brandName) {
        List resultList = productRepository.findByBrandName(brandName);
        return CommonResult.success(resultList);
    }

    @ApiOperation("根据名称或副标题搜索")
    @GetMapping("/search")
    public CommonResult> search(String keyword) {
        List resultList = productRepository.findByNameOrSubTitle(keyword, keyword);
        return CommonResult.success(resultList);
    }

}
  • 我们可以通过品牌名称来查询商品;

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  • 也可以通过关键字来搜索商品;

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  • 这类根据方法名称自动实现查询逻辑的衍生查询有什么规则呢,具体可以参考下表。

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总结

今天体验了一把RedisOM,用起来确实够优雅,和使用Spring Data来操作MongoDB和ES的方式差不多。不过目前RedisOM只发布了快照版本,期待Release版本的发布,而且Release版本据说会支持JDK 8的!

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