Prometheus整合springCloud及自定义监控指标

prometheus介绍

• 中文文档https://prometheus.fuckcloudnative.io/
• 官网及文档https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
• 架构图

springboot使用

1. pom依赖

使用spring-actuator做埋点监控

• spring-actuator详细使用
• spring-actuator简单使用

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
  dependency>
  <dependency>
      <groupId>io.micrometergroupId>
      <artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
  dependency>
  

2. 配置Bean, 注册名为application的规则

   @Bean
   MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> registryCustom(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
       return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
   }
   

3. appliction.yml配置

   management:
     endpoints:
       web:  #开启web监控端点
         exposure:
           include: '*'
       enabled-by-default: true  #自定义端点的启用和关闭
     server:
       servlet:
         context-path: /monitor #自定义监控路径
       port: 28088  #自定义监控端口号
     metrics:
       tags:
         application: ${spring.application.name}  #对外暴露tag
   

4. 启动查看
   全部指标
   

• metrics指标
  

• prometheus指标
  

5. prometheus配置添加job

    - job_name: 'springboot_prometheus'
       scrape_interval: 5s
       metrics_path: '/actuator/prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['127.0.0.1:8080']
   

6. 重启验证
   

查看targets是否含有上面定义springboot_prometheus的job

查询jvm指标

springCould使用

和springboot使用相同(步骤4变为eureka地址查看)

K8S使用

1. .cf.yml配置

   prometheus: true
   

2. springboot项目打包成镜像
3. prometheus配置（选配需要哪个配那个，具体配置戳这）

   - job_name: kubernetes-apiservers
   - job_name: kubernetes-nodes
   - job_name: kubernetes-cadvisor
   - job_name: kubernetes-service-endpoints
   - job_name: kubernetes-services
   - job_name: kubernetes-ingresses
   - job_name: kubernetes-pods
   

4. deployment文件配置映射，截图为json格式的
   
   执行步骤6查看targets, 进行指标查询

自定义指标暴露给prometheus

1. 指标类型戳这了解
   • Counter代码示例
   • Gauge代码示例
   • Histogram代码示例
   • Summary代码示例

两种方式（代码侵入、切面）

• 代码注入

  @Autowired
  private MeterRegistry registry;
  
  public String addOrder(){
  	//指标1
      Counter.builder("service_gateway_http_request")
              .tag("method", method)
              .tag("appId", appId)
              .register(registry)
              .increment();
      StopWatch sh = new StopWatch();
      sh.start();
      //your code
      sh.stop();
      //指标2
      DistributionSummary.builder("service_gateway_json_cut").register(registryCustom)
                      .record(sh.getTotalTimeMillis());
            
      return null;
  }
  

• 切面，自行度Google
  戳这 参考

整合Grafana

上面几个例子都可以用指标查看各种数据了，接下来grafana就会将数据展示出来

• 官网https://grafana.com/grafana/dashboards?utm_source=grafana_search

插件展示

选用jvm的监控模板【12856】

导入模板

调试，定义指标常量

配置下自定义的监控指标service_gateway_http_request

配置下自定义的监控指标service_gateway_json_cut

使用定义的常量过滤

namespace为grafana定义的常量
service_gateway_loadbalancer_total{kubernetes_namespace="$namespace"}