执行torch.nn.functional.softmax()时出现错误，“softmax_lastdim_kernel_impl“ not implemented for ‘Long‘

这个错误通常发生在执行nn.functional.softmax()函数时，输入的数据类型为整数类型（Long）。

softmax()函数要求输入数据类型为浮点数（Float）或双精度浮点数（Double）。

要解决这个错误，需要将输入数据类型转换为浮点数类型。可以使用 tensor.float() 或 tensor.double() 函数来完成类型转换。例如：

import torch.nn.functional as F
import torch

# 创建一个整数类型的tensor
x = torch.LongTensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数据类型转换为float类型
x = x.float()

# 执行softmax函数
y = F.softmax(x, dim=1)

print(y)

输出结果为：

tensor([[0.0900, 0.2447, 0.6652],
        [0.0900, 0.2447, 0.6652]])