MyBatis-Plus快速入门

前言

冰冻三尺，非一日之寒；水滴石穿，非一日之功。

一、MyBatis-Plus简介

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1.简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上 只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生。

2.特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3.框架结构

4.文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com

二、快速入门

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1.开发环境

2.创建数据库和表

a>创建表单

CREATE DATABASE `mp_study` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mp_study`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3.创建SpringBoot工程

a>初始化工程

b>导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        <scope>testscope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidougroupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
        <version>3.5.1version>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <optional>trueoptional>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        <scope>runtimescope>
    dependency>
dependencies>

4.编写代码

a>配置application.yml

# DataSource Config
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 1234

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@MapperScan("cn.frozenpenguin.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusStudyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusStudyApplication.class, args);
    }
}

c>添加实体类

@Data//lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

d>添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的 实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

e>测试

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void test01(){
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

• 结果

注意

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确 的执行。 为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

思考问题

1、SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus

2、方法哪里来的？MyBatis-Plus

f>添加日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

• 在application.yml中配置日志输出

# 配置日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  mapper-locations:

三、基本CRUD

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1.插入

    @Test
    void insert(){
        User user = new User(null, "lisi", 2, "[email protected]");
        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println("受影响行数"+insert);
        //1511332162436071425
        System.out.println(user.getId());
    }

id设置为null，却插入了1511332162436071425

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

2.删除

a>通过id删除记录

@Test
void testDeleteById(){
	//DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

b>通过id批量删除记录

@Test
void testDeleteBatchIds(){
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

c>通过map条件删除记录

@Test
void testDeleteByMap(){
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map=new HashMap<>();
    map.put("age",12);
    map.put("name","lisi");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.修改

@Test
void testUpdateById(){
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = new User(10L, "hello", 12, null);
    int result = userMapper.updateById(user);
    //注意：updateById参数是一个对象
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

4.自动填充

• 创建时间、修改时间！这些个操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

• 阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmr_modified、几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UXWQ0OZb-1649246850499)(D:\Typora\notes\MyBatis-Plus学习笔记.assets\image-20220406160932609-16492325736061.png)]

3.再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值，更新操作！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qV5MILmt-1649246850501)(D:\Typora\notes\MyBatis-Plus学习笔记.assets\image-20220406162831423.png)]

2.实体类的字段属性上需要加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器处理注解

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
 @Override
 public void insertFill(MetaObject metaObject) {
     // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
     this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
 }

 @Override
 public void updateFill(MetaObject metaObject) {
     // 起始版本 3.3.0(推荐)
     this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
 }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可

5.查询

与查询基本一致

a>根据id查询用户信息

b>根据多个id查询多个用户信息

c>通过map条件查询用户信息

d>查询所有数据

@Test
void test01(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    for (User user : users) {
        System.out.println(user);
    }
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针 对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

6.通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD

• 采用 get 查询单行

• remove 删 除

• list 查询集合

• page 分页

• 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

• 泛型 T 为任意实体对象

• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a>IService

• MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑 详情查看源码IService和ServiceImpl

b>创建Service接口和实现

/**
 *  UserService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

c>测试查询记录数

@Test
void testGetCount(){
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

d>测试批量插入

@Test
void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("lyl"+i);
        user.setAge(20+i);
        users.add(user);
    }
    //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users);
}

原理：

先把user对象存到list（存在内存中），然后直接save集合list中的所有user

四、常用注解

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1.@TableName

在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表

由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决 定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能 程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作 的表名和实体类型的类名一致，即user表

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

# mybatis-plus配置
mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

a>问题

MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

问题：

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

结果：

程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的 主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或 @TableId(value=“uid”)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vNXRxCKA-1649246850503)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220405223816372.png)]

d>@TableId的type属性

值	描述
AUTO	数据库 ID 自增
NONE	无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT）
值INPUT	描述insert 前自行 set 主键值
AUTOASSIGN_ID	数据库 ID 自增分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)
NONEASSIGN_UUID	无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT）分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法)
INPUTID_WORKER	insert 前自行 set 主键值分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID)
ASSIGN_IDUUID	分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID)
ASSIGN_UUIDID_WORKER_STR	分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法)分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID)

e>雪花算法

默认情况下数据库的id列使用的是基于雪花算法的策略生成

背景

随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

垂直分表：

• 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
• 例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表：

• 水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
• 但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如数据id：

主键自增：

• 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
• 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
• 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
• 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

Hash ：

• 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
• 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
• 优点：表分布比较均匀。
• 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法：

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

• 核心思想：
• • 长度共64bit（一个long型）。
  • 首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
  • 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
  • 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
  • 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

• 优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3.@TableField

MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致

问题：

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

• 若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
• 例如实体类属性userName，表中字段user_name 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

4.@TableLogic

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

step3：测试

测试删除功能，真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

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1、wapper介绍

• Wrapper：条件构造器抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

a>例1：组装查询条件

@Test
void test1(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    // is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","a")
            .between("age",20,30)
            .isNotNull("email");
    List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

b>例2：组装排序条件

@Test
void test2(){
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    // SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    // is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age")//降序
            .orderByAsc("id");//升序
    List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

c>例3：组装删除条件

@Test
void test3(){
    //删除email为空的用户
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

d>例4：条件的优先级

@Test
void test4(){
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改 年龄18，邮箱[email protected]
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ?
    // OR email IS NULL)
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.gt("age",20)
            .like("name","a")
            .or()
            .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

e>例5：组装select子句

@Test
void test5(){
    //查询用户信息的username和age字段
    //SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("name","age");
    List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

f>例6：实现子查询

@Test
void test6(){
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
    // WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id <= 3");
    List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

3、UpdateWrapper

    @Test
    void test7(){
        //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
        //组装set子句以及修改条件
        UpdateWrapper<User>updateWrapper=new UpdateWrapper<>();
        //lambda表达式内的逻辑优先运算
        updateWrapper.set("age",16)
                .set("name","sgadssa")
                .like("name","a")
                .and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
        //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//        User user = new User();
        //user.setName("张三");
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println(result);
    }

4.condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的

因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若 没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test
void test8(){
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String name=null;
    Integer ageBegin=10;
    Integer ageEnd=24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    if(StringUtils.isNotBlank(name)){
        queryWrapper.like("name","a");
    }
    if(ageBegin!=null){
        queryWrapper.ge("age",ageBegin);//大于等于
    }
    if (ageEnd!=null){
        queryWrapper.le("age",ageEnd);//小于等于
    }
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件，简化代码的编写

@Test
void test08UseCondition(){
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String name=null;
    Integer ageBegin=10;
    Integer ageEnd=20;
    QueryWrapper<User>queryWrapper=new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name","a")
            .ge(ageBegin!=null,"age",ageBegin)
            .le(ageEnd!=null,"age",ageEnd);
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

六、插件

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1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

@Configuration
@MapperScan("cn.frozenpenguin.mapper")//可将主类中的注解移到这里
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new
                PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }

b>测试

@Test
void testPage(){
    //设置分页参数
    Page<User>page=new Page<>();
    userMapper.selectPage(page,null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

测试结果：

User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])
User(id=1511332162436071425, name=lisi, age=2, [email protected])
User(id=1511527300890456066, name=lisi, age=2, [email protected])
User(id=1511527301301497858, name=lyl0, age=20, email=null)
User(id=1511527301301497859, name=lyl1, age=21, email=null)
User(id=1511527301301497860, name=lyl2, age=22, email=null)
User(id=1511527301368606722, name=lyl3, age=23, email=null)
User(id=1511527301368606723, name=asgag, age=23, email=null)
当前页：1
每页显示的条数：10
总记录数：8
总页数：1
是否有上一页：false
是否有下一页：false

2.xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

Page<User>selectPageVo(@Param("page")Page<User>page,@Param("age")Integer age);

b>UserMapper.xml中编写SQL

<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="cn.frozenpenguin.pojo.User">
    SELECT id,name,age,email FROM mybatis_plus.user WHERE age > #{age}
</select>

c>测试

@Test
public void testSelectPageVo(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

结果：

User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])
User(id=1511527301301497859, name=lyl1, age=21, email=null)
User(id=1511527301301497860, name=lyl2, age=22, email=null)
User(id=1511527301368606722, name=lyl3, age=23, email=null)
User(id=1511527301368606723, name=asgag, age=23, email=null)
当前页：1
每页显示的条数：5
总记录数：5
总页数：1
是否有上一页：false
是否有下一页：false

3.乐观锁

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太 高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据 库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 完全被小王的覆盖了。 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证 最终的价格是120元

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个 version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果 version 不对，就更新失败

c>乐观锁入门

1.配置插件

spring boot 注解方式:

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

2.在实体类的字段上加上@Version注解

@Version
private Integer version;

说明:

• 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
• 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
• newVersion 会回写到 entity 中
• 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
• 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

七、通用枚举

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表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

八、代码生成器

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安装

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>

使用

FastAutoGenerator.create("url", "username", "password")
    .globalConfig(builder -> {
        builder.author("baomidou") // 设置作者
            .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
            .outputDir("D://"); // 指定输出目录
    })
    .packageConfig(builder -> {
        builder.parent("com.baomidou.mybatisplus.samples.generator") // 设置父包名
            .moduleName("system") // 设置父包模块名
            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径
    })
    .strategyConfig(builder -> {
        builder.addInclude("t_simple") // 设置需要生成的表名
            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
    })
    .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
    .execute();

九、多数据源

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适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似 。

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

文档：https://baomidou.com/pages/a61e1b/#%E6%96%87%E6%A1%A3-documentation

十、MyBatisX插件

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MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢这个时候可 以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

鸣谢

MyBatis-Plus、尚硅谷、狂神说、CSDN、个人。