python将数据导入数据库

　将python数据插入数据库的方法：先读入数据，建立数据库连接；然后创建一个数据库；然后执行insert data语句，迭代读取每一行数据；最后，关闭数据库连接。

　　例如，现在我们想将下面的Excel数据表插入MySQL数据库。如何才能实现这一点？

　　(推荐教程：Python入门)

　　实施代码：

　　#导入要使用的数据模块。

　　importpandasaspd

　　importpymysql

　　#读入数据

　　file path= e : _ DataSet cationing _ sale . xls

　　data=pd.read_excel(文件路径)

　　#建立数据库连接

　　db=pymysql.connect(localhost ， root ， 1234 ， python_analysis )

　　#获取光标对象

　　cursor=db.cursor()

　　#创建一个数据库。如果数据库已经存在，注意不要复制主键，否则会出现错误。

　　尝试：

　　cursor . execute( createtable餐饮_销售(numintprimarykey，datetime，salefloat))

　　例外：

　　打印(数据库已经存在！)

　　#插入数据语句

　　query= insertintocationing _ sale(数量，日期，销售)值(%s，%s，%s)

　　#迭代读取每行数据

　　#values中的元素具有类型转换，否则将会出错。

　　#应该有其他更合适的方式来了解更多。

　　forrinrange(0，len(data)):

　　num=data.ix[r，0]

　　date=data.ix[r，1]

　　sale=data.ix[r，2]

　　values=(int(num)，str(date)，float(sale))

　　cursor.execute(查询，值)

　　#关闭游标，提交，关闭数据库连接

　　#如果没有这些关闭操作，执行后就无法在数据库中查看数据。

　　cursor.close()

　　数据库提交()

　　db.close()

　　#重新建立数据库连接

　　db=pymysql.connect(localhost ， root ， 1234 ， python _ anylysis )

　　cursor=db.cursor()

　　#查询数据库并打印内容

　　cursor . execute( select * from餐饮_销售)

　　results=cursor.fetchall()

　　forrowinresults:

　　打印(行)

　　#关闭

　　cursor.close()

　　数据库提交()

　　db.close()