Python绘制1000响大地红鞭炮动态效果

目录

• 1、视频帧采样
• 2、将图片转为字符画
• 2.1 创建像素-字符索引
• 2.2 将图片逐像素转换为字符
• 3、将字符图像合成视频
• 4、完整代码

新年新气象，今天就用代码来制作一个 动态鞭炮 ，效果如下所示。

动态鞭炮的基本原理是：将一个录制好的鞭炮视频以字符画的形式复现，基本步骤是帧采样 → 逐帧转换为字符画 → 字符画合成视频。下面开始吧！略略略~~~（本作品没有声音，想要声音的自己的嘴巴自己发声······你懂得

1、视频帧采样

函数如下所示，主要功能是将视频的图像流逐帧保存到特定的缓存文件夹中(若该文件夹不存在会自动创建)。函数输入vp是openCV视频句柄，输出number是转换的图片数。

def video2Pic(vp):
    number = 0
    if vp.isOpened():
        r,frame = vp.read()
        if not os.path.exists('cachePic'):
            os.mkdir('cachePic')
        os.chdir('cachePic')
    else:
        r = False
    while r:
        number += 1
        cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame)
        r,frame = vp.read()
    os.chdir("..")
    return number

2、将图片转为字符画

2.1 创建像素-字符索引

函数输入像素RGBA值，输出对应的字符码。其原理是将字符均匀地分布在整个灰度范围内，像素灰度值落在哪个区间就对应哪个字符码。字符码可以参考 ASCII码

ASCII 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符。标准ASCII 码也叫基础ASCII码，使用7 位二进制数（剩下的1位二进制为0）来表示所有的大写和小写字母，数字0 到9、标点符号，以及在美式英语中使用的特殊控制字符。其中：0～31及127(共33个)是控制字符或通信专用字符（其余为可显示字符），如控制符：LF（换行）、CR（回车）、FF（换页）、DEL（删除）、BS（退格)、BEL（响铃）等；通信专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等；ASCII值为8、9、10 和13 分别转换为退格、制表、换行和回车字符。它们并没有特定的图形显示，但会依不同的应用程序，而对文本显示有不同的影响。

RGBA是代表Red(红色)、Green(绿色)、Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间，Alpha通道一般用作不透明度参数。如果一个像素的alpha通道数值为0%，那它就是完全透明的，而数值为100%则意味着一个完全不透明的像素（传统的数字图像）。gray=0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b是RGB转为灰度值的经验公式，人眼对绿色更敏感。

def color2Char(r,g,b,alpha = 256):
    imgChar= list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ")
    if alpha:
      gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
      unit = 256 / len(imgChar)
      return imgChar[int(gray / unit)]
    else:
      return ''

2.2 将图片逐像素转换为字符

img = Image.open(imagePath).convert('RGB').resize((imgWidth, imgHeight),Image.NEAREST)
    for i in range(imgHeight):
        for j in range(imgWidth):
            pixel = img.getpixel((j, i))
            color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2]))
            txt = txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) if len(pixel) == 4 else \
                  txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) 
        txt += '\n'
        color.append((255,255,255))

3、将字符图像合成视频

def img2Video(vp, number, savePath):
    videoFourcc = VideoWriter_fourcc(*"MP42")  # 设置视频编码器
    asciiImgPathList = ['cacheChar' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)]
    asciiImgTemp = Image.open(asciiImgPathList[1]).size
    videoWritter= VideoWriter(savePath, videoFourcc, vp.get(cv2.CAP_PROP_FPS), asciiImgTemp)
    for imagePath in asciiImgPathList:
        videoWritter.write(cv2.imread(imagePath))
    videoWritter.release()

4、完整代码

import cv2 
from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw
import os
from cv2 import VideoWriter, VideoWriter_fourcc
'''
* @breif: 将像素颜色转换为ASCII字符
* @param[in]: 像素RGBA值
* @retval: 字符
'''
def color2Char(r,g,b,alpha = 256):
    imgChar = list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ")
    if alpha:
      gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
      unit = 256 / len(imgChar)
      return imgChar[int(gray / unit)]
    else:
      return ''
'''
* @breif: 将视频逐帧转换为图片
* @param[in]: vp -> openCV视频句柄
* @retval: number -> 转换的图片数
'''
def video2Pic(vp):
    number = 0
    if vp.isOpened():
        r,frame = vp.read()
        if not os.path.exists('cachePic'):
            os.mkdir('cachePic')
        os.chdir('cachePic')
    else:
        r = False
    while r:
        number += 1
        cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame)
        r,frame = vp.read()
    os.chdir("..")
    return number
'''
* @breif: 将图片逐像素转换为ASCII字符
* @param[in]: imagePath -> 图片路径
* @param[in]: index -> 图片索引
* @retval: None
'''
def img2Char(imagePath, index):
    # 初始化
    txt, color, font = '', [], ImageFont.load_default().font
    imgWidth, imgHeight = Image.open(imagePath).size
    asciiImg = Image.new("RGB",(imgWidth, imgHeight), (255,255,255))
    drawPtr = ImageDraw.Draw(asciiImg)
    imgWidth, imgHeight = int(imgWidth / 6), int(imgHeight / 15)
    # 对图像帧逐像素转化为ASCII字符并记录RGB值
    img = Image.open(imagePath).convert('RGB').resize((imgWidth, imgHeight),Image.NEAREST)
    for i in range(imgHeight):
        for j in range(imgWidth):
            pixel = img.getpixel((j, i))
            color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2]))
            txt = txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) if len(pixel) == 4 else \
                  txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) 
        txt += '\n'
        color.append((255,255,255))
    # 绘制ASCII字符画并保存
    x, y = 0,0
    fontW, fontH = font.getsize(txt[1])
    fontH *= 1.37
    for i in range(len(txt)):
        if(txt[i]=='\n'):
            x += fontH
            y = -fontW
        drawPtr.text((y,x), txt[i], fill=color[i])
        y += fontW
    os.chdir('cacheChar')
    asciiImg.save(str(index)+'.jpg')
    os.chdir("..")
'''
* @breif: 将视频转换为ASCII图像集
* @param[in]: number -> 帧数
* @retval: None
''' 
def video2Char(number):
    if not os.path.exists('cacheChar'):
        os.mkdir('cacheChar')
    img_path_list = ['cachePic' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)] 
    task = 0
    for imagePath in img_path_list:
        task += 1
        img2Char(imagePath, task)
'''
* @breif: 将图像合成视频
* @param[in]: vp -> openCV视频句柄
* @param[in]: number -> 帧数
* @param[in]: savePath -> 视频保存路径
* @retval: None
'''  
def img2Video(vp, number, savePath):
    videoFourcc = VideoWriter_fourcc(*"MP42")  # 设置视频编码器
    asciiImgPathList = ['cacheChar' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)]
    asciiImgTemp = Image.open(asciiImgPathList[1]).size
    videoWritter= VideoWriter(savePath, videoFourcc, vp.get(cv2.CAP_PROP_FPS), asciiImgTemp)
    for imagePath in asciiImgPathList:
        videoWritter.write(cv2.imread(imagePath))
    videoWritter.release()
if __name__ == '__main__': 
  videoPath = 'test.mp4'
  savePath = 'new.avi'
  vp = cv2.VideoCapture(videoPath)
  number = video2Pic(vp)
  video2Char(number)
  img2Video(vp, number, savePath)
  vp.release()

好啦，这就是今天的内容，如果你那里还不能放鞭炮，那就来试试这个吧！！！！

到此这篇关于Python绘制1000响大地红鞭炮动态效果的文章就介绍到这了,更多相关Python鞭炮内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！