黑五数据研究

黑五销售数据分析

1 背景

国外的黑五类似于中国的双十一，是一个各个商场都会推出大量的打折和优惠活动的日子。

2 研究目的

从以下四个方面分析：

1.整体消费的情况

2.用户画像分析(探究最优价值的用户类型:性别、年龄、职业、婚姻)

3.城市业绩分析

4.产品分析(探究最优价值的产品) 细化分析：产品销售额Top 10产品、产品销量Top10 产品

3 数据说明与处理

3.1 数据来源

黑色星期五的数据来源于 https://www.datafountain.cn/datasets/8

3.2 数据理解

User_ID：用户ID

Product_ID：商品ID

Gender：性别 （M为男性，F为女性）

Age：年龄（7个年龄段：0-17，18-25，26-35，36-45，46-50，51-55，55+）

Occupation：职业（行业 0-20，共21个职业）

City_Category：城市类别（分为三类城市：ABC）

Stay_In_Current_City_Years：在目前城市的居住年限（五种：0,1,2,3,4+）

Marital_Status：婚姻状况 （0为未婚，1为已婚）

Product_Category_1：一类商品

Product_Category_2：二类商品

Product_Category_3：三类商品

Purchase：消费金额

该数据集共537577列数据。

4 数据处理及展示（Python）

- 导入所需要用到的包

第三方包

- 导入数据

1.整体消费的情况

总消费金额

总消费金额为50亿美元

销售的产品总数量

销售的产品总数量为53万件

商品的平均价格

每件商品的平均价格为9333美元

客单价

平均客单价为85万美元

小结：从本次的消费记录来看,记录的主要是大客户的消费数据，人均消费已经达到了85万美元！这些人一共贡献了50亿美金的销售额。抓住忠实用户，并促进他们消费，是互联网电商发展的基本操作。

2.用户画像分析(探究最优价值的用户类型:性别、年龄、职业、婚姻)

2.1性别

性别人数占比

性别购买金额占比

在黑五的活动中，男性是占据了75%的用户,是女性的3.13倍;但是贡献了将近76%的销售额,是女生的3.3倍;

显然是有更多的男性参与这个活动,所以应该针对男性用价格较高的产品来推销。

2.2年龄

年龄占比

年龄销售额占比

消费人数和金额主要集中在18-45这个年龄阶段，贡献了76%的销售额,其中26-35年龄段，无论是消费者人数和消费金额都是最多的,这是应该重点推销商品的用户年龄段。

2.3职业

不同职业人数

不同职业消费情况

从事4、0、1、7职业群体购物情明显高于其他职业群体

2.4婚姻

婚姻状况人数占比

婚姻状况消费占比

未婚与已婚人数占比约为6:4，消费情况也约为6:4

2.4.1性别与婚姻的消费占比

性别与婚姻的消费占比

3.城市业绩分析

城市人数占比

不同城市消费占比

三个城市中，B市的购买能力是最强的，占整体41%，C市其次，最低的是A市。

4.产品分析(探究最优价值的产品) 

细化分析：产品销售额Top 10产品、产品销量Top10 产品

产品销售额前十商品

产品销量前十商品

销售额、销量均在前十的商品

P00025442是销售额第一名销量第三名，应该重点促销这个产品

总结

1、用户的角度

结论汇总： 1）年龄在26-35岁，职业编号为"4","0","7","1"的未婚男性消费人群属于高消费人群，该平台的忠实用户

后续改进： 1）对高价值用户重点关注，进行更精细化的营销，后续为这些高价值用户提供更多的高价值消费品；

                   2）针对其他的用户，主要引导用户点击购买，多推荐一些热销的商品；

2、商品的角度

结论汇总： 1）在Top10销售额中的产品和在Top10销售量的产品，可利用爆款商品陈列位置为其他产品引流。

后续改进： 1）可以在最受用户欢迎的商品top10的商品和其他一些相关的商品做一些捆绑销售，带动其他商品的销量。