- Python学习路线
Python_JC
python
Python是一门易学易用的编程语言,广泛应用于数据处理、Web开发、人工智能、自动化运维、游戏开发等领域。本篇文章将介绍Python的学习路线以及一些值得参考的书籍。Python学习路线Python的学习路线主要包括以下几个方面:掌握Python基础知识:了解变量、数据类型、表达式、流程控制、函数、模块等基础概念。学习Python面向对象编程:学习类、对象、继承、多态等面向对象编程的概念和技术。
- 产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台
随着智能化技术的飞速发展,尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用,推动了数据与智能的深化融合,给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构,提高数据处理效率,降低开发运维成本,促进数据开放共享和创新应用,成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台,旨在通过一个平台即可满足各类业务需求,成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势,并从四个维度向四个“一体化”方向演进:数据架构-湖仓集一
- TDengine 查询如何做到高效过滤
TDengine (老段)
算法数据库tdengine大数据时序数据库物联网
目的:带大家了解查询条件过滤是如何实现及编写高效过滤条件阅读对象:开发人员、构架师、运维人员等一、应用背景大家知道,TDengine的查询语句where条件中可以对普通列及标签列进行各种组合过滤查询,那这些过滤是如何高效实现的呢?今天带大家一起来了解一下。二、整体流程图我们先熟悉下查询过滤的整体流程,整体流程图对实现过程进行了概括及抽象,这样有助于大家能快速理解整个实现过程小结:先对TAG过滤,过
- IoT安全软件:Forescout二次开发_Forescout部署与运维
chenlz2007
物联网物联网运维网络php安全java
Forescout部署与运维1.Forescout架构概述Forescout是一个高度灵活且可扩展的IoT安全平台,旨在帮助组织保护其网络免受各种威胁。Forescout的架构由多个组件组成,包括核心服务器、传感器、代理和客户端。这些组件协同工作,实现对网络中IoT设备的全面监控和管理。1.1核心服务器核心服务器是Forescout平台的中心枢纽,负责管理和协调所有其他组件。它提供了一个集中式的管
- 运维笔记43 使用saltstack配置完整线上服务(haproxy+keepalived,nginx+php+memcache,mysql主从)
No_red
运维学习mysql数据库web服务phpsaltstack
概述:之前我们所介绍过了很多实用的服务,有负载均衡类的,web服务类的,数据库类的等等,这些服务有的配置容易,有的配置困难,那我们现在设想一下在生成环境中,有上百台,甚至上千台服务器的情况下,难道要我们去挨个去配置每一台服务器吗,这是无法想象的,所以有了saltstack这类自动化运维工具的出现,帮助我们高效快速的部署服务。线上服务拓扑这次的拓扑基本上已经可以胜任一个相当活跃的服务的后端架构了,但
- centos、docker、python等开发运维常用处理命令
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项目发布自然语言处理linux自然语言处理ssh服务器dockerlinux
centos、docker、python等开发运维常用处理命令dockerdockerimages:显示所有docker镜像,dockerbuild之后查询用。dockerps-a:显示所有容器,包括已退出的容器。-a会显示名称和已退出容器。dockerexec-it容器名称/bin/bash:切换到docker已up容器d的bash环境。dockerexec491efab002f9/bin/ba
- 在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡
LensonYuan
项目发布linux网络nginx
在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡在现代的Web开发和运维中,Nginx作为一个高性能的HTTP和反向代理服务器,被广泛应用于负载均衡、静态资源服务、SSL终端等场景。然而,在某些特殊环境下,服务器可能无法访问互联网,这就需要在无网络的情况下手动安装和配置Nginx。本文将详细介绍如何在Linux系统中无网络安装Nginx,并通过Nginx实现负载均衡。1.环境准备在开始安装之前
- 运维自动化系统各模块介绍
快乐非自愿
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接触运维自动化系统开发好多年,也陆陆续续开发上线了不少的系统及功能模块,但至今还没有写过一个比较全面的文章,来系统的介绍下整个运维自动化平台都包含了哪些系统及功能模块,最近正好在梳理文档,那这篇文章就来介绍下一个较为完善的运维自动化系统都包含了哪些功能模块。曾经开发过的系统很多,有些已经下线了,有些扔在使用,为了便于介绍,就以当前的系统版本为基础,仅介绍当前这个版本都具有的功能模块以下是系统应用切
- Kubernetes 监控实践:基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案
云计算
Kubernetes(K8s)的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利,同时也使监控变得复杂而繁琐。幸运的是,Prometheus-Operator提供了一种高效的方式,通过抽象Kubernetes的原生资源(CRD)来配置和管理整个监控栈,极大地简化了监控的部署和运维。本文将从实际操作出发,介绍如何通过Prometheus-Operator快速搭建Kubernetes的监控体系,包括如何配
- 案例分享|快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效
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1.替代TD仓、Hadoop湖,助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。多平台混合架构开发运维高,存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台,替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台,一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
- 拒绝 Helm? 如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群?
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首发:运维有术今天分享的主题是:不使用Helm、Operator,如何在K8s集群上手工部署一个开启SASL认证的KRaft模式的Kafka集群?本文,我将为您提供一份全面的实战指南,逐步引导您完成以下关键任务:配置KafkaSecret:管理用户密码和集群ID配置KafkaService:使用NodePort对外发布Kafka服务使用StatefulSet部署KRaft模式Kafka集群如何测试
- 深入 Kubernetes 的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?
云计算
深入Kubernetes的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?“Probe”——这是K8s世界里一个特别常见但又不够“高调”的单词。如果你第一次接触K8s,可能很难想象这个看似普通的小工具竟然是K8s自动化运维的核心之一。探针(Probe)的作用就像集群的“健康监护员”,负责检测和管理容器的健康状态。没有它,K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起,结合实际场景深入解析它
- 数据仓库的复用性:模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理
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在数据仓库设计中,复用性是一个关键原则,它不仅能提升数据资产的使用效率,还能降低开发成本、优化系统运维。下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍,并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模:通过统一的模型设计满足多个业务场景。灵活扩展性:模型设计具有适应不同业务需求的能力。标准化:统一命名、标准化维度和指标字段。1.2模型
- 初探 OpenTelemetry
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golang分布式
什么是OpenTelemetryOpenTelemetry由OpenTracing和OpenCensus项目合并而成,是一组规范、工具、API和SDK的集合。使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据(Metrics、Logs和Traces),以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。为众多开发人员带来Metrics、Traces、Logs的统一标准,三者都有相同的元数据结构,可以轻松实现互相关联。Op
- 读书笔记(SRE:Google运维解密):第17章 测试可靠性
github_37320188
运维
对服务质量的自信可以用过去的系统可靠度和未来的系统可靠度来衡量。前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得,后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确,必须满足下列条件中之一:(a)在这段时间内,该系统完全没有改变。包括没有任何软件更新以及服务器数量变化,这意味着未来的行为方式应该与过去的行为方式类似。(b)可以充分描述整个系统的所有改变,这样可以针对每个系统变化引入的不确定性
- 【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么?
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基础介绍软件开发生命周期(SDLC)由下面这几个关键阶段组成:开发、测试、部署和运维。CI/CD将这些阶段自动化并整合起来,实现更快更可靠的发布。当代码提交到git仓库,便会触发自动的构建和测试流程。其中会运行端到端测试用例来验证代码。如果测试通过,代码就会自动部署到预发或生产环境。如果发现问题,代码就打回开发阶段进行修复。这种自动化过程为开发者提供了快速反馈,减少了生产环境中出问题的概率。CI/
- Linux配置网卡、创建用户赋予sudo权限、互信息等基本操作
Linux基本操作指南:配置网卡、创建用户赋予sudo权限与互信息计算在Linux系统中,网络配置、用户管理和信息分析是日常运维和开发中不可或缺的部分。本文将详细介绍如何配置网卡、创建用户并赋予sudo权限,以及计算互信息的基本操作,帮助您高效管理和分析系统资源。配置网卡在Linux系统中,配置网卡是连接网络的基础操作。以下步骤以配置eth0网卡为例,说明如何设置静态IP地址。1.编辑网卡配置文件
- 【赵渝强老师】Redis的慢查询日志
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Redis慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来。Redis客户端的一条命令可以分为四个部分执行,如下图所示。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1hbpeehEwj/?aid=11309965
- Docker基础教程
由于格式和图片解析问题,可能会影响阅读体验,可前往博客阅读原文Docker是一个开源的容器化平台,可以帮助开发者和运维人员更快地构建、发布和运行应用程序。Docker使用容器技术,将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中,从而实现跨平台、快速部署和易于管理的目的。本文主要从docker的基础开始学习,包括基本架构、全局命令、镜像、仓库、容器扫码关注公众号,查看更多优质文章Docker架构Doc
- caddy介绍及安装
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参考文档:https://caddyserver.com一:caddy介绍Caddy是一款现代化的Web服务器,专为简化开发者和运维人员的工作流程而设计。它最大的特点是自动化和易用性,尤其是内置的自动HTTPS功能,使得部署安全的Web服务变得前所未有的简单。相比于传统的Web服务器(如Nginx、Apache),Caddy的目标是通过更简洁的配置、更智能的功能来减少人为出错的可能性,并提升部署效
- Docker 中的多阶段构建:提高镜像构建效率与减小镜像大小
Docker是现代应用程序开发和运维中不可或缺的工具,它通过容器化技术使得应用可以在任何地方以相同的方式运行。Docker容器提供了一种轻量级的虚拟化解决方案,帮助开发者和运维人员将应用及其所有依赖打包到一个独立的容器中运行。随着Docker使用场景的不断扩展,构建高效、精简的Docker镜像成为了开发过程中重要的一环。在Docker镜像构建过程中,如何减少镜像的大小和提升构建效率,已经成为开发者
- 数据库运维实操优质文章文档分享(含Oracle、MySQL等) | 2024年9月刊
本文为大家整理了墨天轮数据社区2024年9月发布的优质技术文章/文档,主题涵盖Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库系统以及国产数据库的技术实操,从基础的安装配置到复杂的故障排查,再到性能优化的实用技巧及常用脚本等,分享给大家:Oracle优质技术文章概念梳理&安装配置Oracle授权如何购买?多少钱?如何计算?Oracle官方文档整理以及阅读指南Oracle篇:为什么SQL要
- 构建云原生后端服务——以Spring Boot + Kubernetes为例
ZhShy23
后端云原生开发语言springbootkubernetesecmascriptdocker
在当今云计算的浪潮中,云原生技术栈以其高度的灵活性、可扩展性和自动化运维能力,正逐步成为构建现代化应用的首选。本文将通过一个实际的例子,展示如何使用SpringBoot构建微服务,并通过Kubernetes进行容器编排和部署,构建一个简单的云原生后端服务。文章目录一、项目背景二、技术栈三、SpringBoot微服务构建四、Docker容器化五、Kubernetes部署六、持续集成/持续部署(CI/
- YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试
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崖山数据库YashanDB产品简介崖山数据库系统是深圳计算科学研究院(简称“深算院”)和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统,提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系,覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景,全面兼容私有化及云基础设施,为客户提供一站式的企业级融合数据管理解决方案。崖山
- 卓越效能,极简运维,体验云上的Serverless架构,领取转轮日历!
数据库mysql
技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了!业务的持续稳定可服务,决定着企业对客户的服务质量,是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用,但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构,整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
- 【运维自动化-作业平台】如何使用全局变量之命名空间类型?
命名空间类型的全局变量主要适用场景是同一批主机在多个步骤间需要传递独立的变量值,比如内网ip、hostame,每台主机都是不同的变量值。而字符串变量是全局针对所有主机所有步骤都是一样的变量值。实操演示例:定义一个local_ip的命名空间变量,目标两台机器,然后添加两个执行脚本的步骤,看下变量是如何渲染的。1、添加命名空间变量local_ip2、添加两个执行脚本步骤(步骤一)(步骤二)3、调试执行
- 2020年最新程序员职业发展路线指南,超详细!
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11编程语言程序员互联网IT职业
【文章来源微信公众号:每天学编程】01、程序员的特性技术出身的职场人特性很明显,与做市场、业务出身的职场人区别尤其明显。IT行业中常见的一些职场角色:老板、项目经理、产品经理、需求分析师、设计师、开发工程师、运维工程师等。开发工程师具有如下特征:1、逻辑思维清晰、严谨和细腻;但是有时不容易转弯,有些程序员容易较劲、钻牛角尖。2、性格偏内向、不善于沟通、表达和交际;但是在网络聊天工具上,有些显为幽默
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十八)
向往风的男子
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本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
- ruby和python哪个好学
hakesashou
python基础知识rubypython开发语言
Ruby和python都挺好学的。建议学习Python,语法的话,Python相对更简洁。而且Python应用场合更广泛,运维、网站开发、数据处理、科学研究都可以。Ruby和Python十分相似,有很多共同点,但也有一些不同之外,以下是Python和Ruby的对比:1、Python和Ruby都是面向对象的语言,都是动态和灵活的。二者的主要区别在于他们解决问题的方式。Ruby提供了不同的方法,而Py
- 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比
hcinfo_18
redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作,帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身,而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,