预测----数字化转型的核心目标---2022-05-09

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即使不能改变未来，也能提前预知，从而趋利避害。

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“在任何特定群体中，重要的因子通常只占少数，而不重要的因子则占多

数，因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局 ”

-----维弗雷多·帕累托

ABC—XYZ预测分析

• ABC分析：着重于分析一个的业务问题为企业带来的价值，综合考虑销售总额、销售量、利润率等重要指标，通过统计学手段将业务问题划分为以下三个等级：

A：相对价值较高

B：相对价值一般

C：相对价值较低

优点在于：高、中、低三类，易于理解且便于沟通。其中A类20%的分界点源于Pareto原则，即：二八法则。

• XYZ分析：着重于分析一个预测项目的难度，衡量因素包括所需数据的质量、预测精度等。其中：

X：数据质量要求相对较低、预测精度较高

Y：数据质量要求相对适中、预测精度适中

Z：数据质量要求相对较高、预测精度较低

XYZ的分析遵循与ABC相同的逻辑。

在定义了ABC和XYZ的分类后，将两个分析维度叠加在一起，如下图：

其中：

AX:相对价值较高、对数据质量要求相对较低、预测精度较高的问题；

CX:相对价值较低、对数据质量要求相对较低、预测精度较高的问题；

AZ:相对价值较高、对数据质量要求相对较高、预测精度较低的问题；

CZ:相对价值较低、对数据质量要求相对较高、预测精度较低的问题；

同理，中间类别按照上述方式进行解释。这种分析方法可以帮助企业分类、评估具体的业务问题，更合理的将资源分配到

预测过程中。在企业使用预测工具时，应优先集中资源以解决AX区域的业务问题，

即：相对价值较高、对数据质量要求相对较低、预测精度较高的问题

项目总结：

使用ABC—XYZ预测分析法能够帮助企业首先锁定高价值且预测精度较高的业务问题，并且在预测过程中的资源分配提供参考，为企业节省大量成本。数字化转型需要根据企业当下的业务需求与企业实际情况循序渐进，优先解决价值高、预测难度低的问题，之后再解决更具挑战性的问题，以减少企业在数字化进程中的试错成本，加速数字化转型。