200. 岛屿数量【典型的深度优先遍历算法】

题目：

算法思想：
二叉树深度优先遍历的框架：

void traverse(TreeNode root) {
    // 判断 base case
    if (root == null) {
        return;
    }
    // 访问两个相邻结点：左子结点、右子结点
    traverse(root.left);
    traverse(root.right);
}

关于图类型的深度优先遍历的框架：

void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
    // 判断 base case
    if (!inArea(grid, r, c)) {
        return;
    }
    // 如果这个格子不是岛屿，直接返回
    if (grid[r][c] != 1) {
        return;
    }
    grid[r][c] = 2; // 将格子标记为「已遍历过」
    
    // 访问上、下、左、右四个相邻结点
    dfs(grid, r - 1, c);
    dfs(grid, r + 1, c);
    dfs(grid, r, c - 1);
    dfs(grid, r, c + 1);
}

// 判断坐标 (r, c) 是否在网格中
boolean inArea(int[][] grid, int r, int c) {
    return 0 <= r && r < grid.length 
        	&& 0 <= c && c < grid[0].length;
}

代码：

class Solution {
   public int numIslands(char[][] grid) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    dfs(grid, i, j);
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }
    public void dfs(char[][] grid, int row, int col) {

        if (col > grid[0].length - 1 || row > grid.length - 1 || col < 0 || row < 0) {
            return;
        }
        if (grid[row][col] == '0') {
            return;
        }
        if (grid[row][col] == '2') {
            return;
        }
        grid[row][col] = '2';
        dfs(grid, row + 1, col);
        dfs(grid, row - 1, col);
        dfs(grid, row, col + 1);
        dfs(grid, row, col - 1);

    }
}