- Python爬虫短视频平台数据抓取:抓取视频和评论技术方案
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、摘要本方案提供完整的Python爬虫实现流程,涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术,包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理,实现高效合规的数据采集。二、引言短视频平台数据具有巨大商业价值,但直接爬取面临动态渲染、加密参数等反爬机制挑战。本方案采用混合技术路线,结合网页解析与移动端API分析,平衡效率与成功率。三、环境配置基础
- 终端里的AI黑魔法:OpenCode深度体验与架构揭秘
许泽宇的技术分享
人工智能AICode
“你以为AI只能在网页上点点鼠标?不,真正的极客,AI要在终端里飞!”各位码农、终端党、AI爱好者们,今天我要带你们走进一个神秘的世界——OpenCode。这是一个让AI在你终端里“蹦迪”的神器。你还在用ChatGPT网页版复制粘贴代码?你还在羡慕ClaudeCode的智能补全?醒醒吧,OpenCode已经把AI搬进了终端,开源、可扩展、还不挑AI模型,关键是——它真的很酷!一、什么是OpenCo
- 概率密度基本概念
Summer_Anny
概率论
概率密度(ProbabilityDensity)是概率论中用于描述随机变量分布的一种方式,特别适用于连续随机变量。它并不是一个概率值,而是表示单位范围内的概率大小或“浓度”。更具体地说,概率密度表示在某个特定值附近,随机变量可能取到某个值的相对可能性。概率密度的几个关键点:概率密度与概率的关系:概率密度函数(PDF)本身并不能直接给出某个特定值发生的概率。因为对于连续随机变量,单一值的概率是零。然
- Veo 3 视频生成大模型完整操作教程(2025)
迎风斯黄
音视频人工智能
随着AI多模态能力的飞跃,GoogleDeepMind发布的Veo3成为了生成视频领域的一颗重磅炸弹。它不仅能够根据文本生成高质量的视频画面,还能同步生成对白、背景音和环境音,是目前最接近真正“AI导演”的大模型。本文将带你详细了解Veo3的功能、使用方式、提示词撰写技巧,以及完整的创作流程,适合希望用AI快速生成短视频、概念片段、广告、剧情短片等内容的创作者与开发者。一、Veo3是什么?Veo3
- WPF 几种绑定 (笔记)
菜长江
wpf
资源与绑定DataContext(绑定到我们定义的属性)xmlns:local="clr-namespace:模板"以上仅仅是代表放了一个"ViewModel字典"完整引用是"模板\MyViewModel\SharedViewModel"然后并没有去使用它然后要想使用它就得通过指定"Source="{StaticResourceSharedViewModel}"这样就表示Grid绑定上下文对象是我
- SQL的优化技巧
清风序来
数据库sqlmybatis数据库
目录前言1避免使用select*2用unionall代替union3小表驱动大表4.批量操作5多用limit6in中值太多7增量查询8高效的分页9用连接查询代替子查询10join的表不宜过多11join时要注意12控制索引的数量13选择合理的字段类型14提升groupby的效率15索引优化前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个
- Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet:打造光影字形的创意秘技 第一篇
w风雨无阻w
AI应用实践stablediffusionAI作画人工智能ai绘画AIGC
大家好呀,欢迎来到AI造字工坊!在这篇文章中,我们将带领你走进一个神奇的世界——ControlNet。你可能听说过它,但可能还没摸清它的深奥之处。今天,我们就来揭开它神秘的面纱,轻松带你玩转字形设计!话说回来,相信大家对图片生成、提示词、放大操作、抽卡这些基本操作已经不陌生了吧?从最初的“小白”,到如今的“AI图片小达人”,我们已经走过了不少路程。但今天,不同于以前的步骤,我们要接触到一个更加强大
- Linux configfs机制
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1、在使用intelSOC过程中,驱动的DTS需要在内核启动以后把FPGAcoreload以后加载PL侧设备的DTS,此时使用的是Linux的dts的overlay机制,该机制本质是使用Linux的configfs机制,在此分析。2、Linux内核驱动中使用的设备树作为驱动match的方法,在内核初始化时候会对dts解析,然后生成一个个的devicenode,根据node中的compatile与d
- HTTP代理时减少TCP重传的技巧
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在HTTP代理场景中,TCP重传会增加网络延迟、降低传输效率,影响用户体验。以下是一些减少TCP重传的有效技巧。优化网络环境确保网络稳定:检查代理服务器与客户端、目标服务器之间的网络连接,排查是否存在线路故障、信号干扰等问题。例如,若使用无线网络,可尝试更换为有线连接,以减少信号波动导致的丢包。合理分配带宽:避免代理服务器所在网络带宽被过度占用。可通过网络管理工具对不同业务的带宽进行限制和分配,确
- Python HTTP日志分析:Nginx/Apache日志的Python解析
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Web服务器日志是监控流量模式、性能瓶颈及安全威胁的关键数据源。Python凭借其丰富的库生态,可高效解析Nginx与Apache的日志格式,实现结构化数据提取与分析。日志格式解析基础Nginx默认采用combined格式,字段包括:$remote_addr(客户端IP)、$time_local(时间戳)、$request(请求方法+URL+协议)、$status(HTTP状态码)、$body_b
- Lagent:从零搭建你的 Multi-Agent
Oculus Reparo!
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https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/Agent/task.md一、Lagent框架中Agent的使用目标通过Lagent框架,基于InternLM2.5,搭建一个WebDemo,体验其智能体功能与工具集成能力。步骤与实现环境准备激活环境:condaactivatelagent确保已获取API授权令牌,并写入环境变量。代码实
- Midscene.js 安装与配置指南
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Midscene.js安装与配置指南midsceneLetAIbeyourbrowseroperator.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mid/midscene1.项目基础介绍Midscene.js是一个开源项目,旨在通过AI驱动浏览器自动化操作。用户可以使用自然语言描述任务需求,Midscene.js将自动执行相应的浏览器操作,如数据提取、页面验证等。该
- Python HTTP服务监控:Prometheus与自定义Exporter开发指南
在微服务架构中,HTTP服务的高效监控对保障系统稳定性至关重要。Prometheus作为云原生监控标杆,通过其Pull模型与灵活的指标体系,结合Python开发的自定义Exporter,可实现HTTP服务性能、可用性及业务指标的全面观测。Prometheus监控核心机制Prometheus采用时间序列数据库存储指标数据,每条数据由指标名称(如http_requests_total)、标签(如met
- pnpm命令
文章目录1.卸载指定包2.安装指定版本包3.清除pnpm的缓存4.其他相关操作5.版本选择语法6.工作空间示例(monorepo)7.注意事项在pnpm中管理包的特定版本安装和卸载操作如下:1.卸载指定包#卸载单个包pnpmremove#示例:卸载lodashpnpmremovelodash#卸载多个包pnpmremove#全局卸载pnpmremove--global2.安装指定版本包#精确安装特
- Java LinkedList方法总结
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LinkedList也像ArrayList一样实现了基本的List接口,但是它执行某些操作(在List中间进行插入和删除)比ArrayList跟高效,但随机访问较差。新建:LinkedListlist=newLinkedList();常用方法:增加:add(Ee):在链表后添加一个元素。addFirst(Ee):在链表头部插入一个元素。addLast(Ee):在链表尾部添加一个元素。push(Ee
- java的linkedlist_Java集合LinkedList用法总结
路远 记得带酒
java的linkedlist
Java的LinkedList是一种常用的数据容器,与ArrayList相比,LinkedList的增删操作效率更高,而查改操作效率较低。LinkedList实现了List接口,能对它进行列表操作。LinkedList实现了Deque接口,即能将LinkedList当作双端队列使用。LinkedList实现了Cloneable接口,能克隆。LinkedList实现了java.io.Serializ
- Java 中的LinkedList特点
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Java生产环境Java进阶java开发语言
在Java中,LinkedList是java.util包中的一个类,它实现了双向链表(DoublyLinkedList)数据结构。LinkedList不仅可以作为普通的列表使用,还支持高效的插入和删除操作,非常适合用于需要频繁增删元素的场景。一、JavaLinkedList的基本特点特性描述数据结构双向链表实现接口List,Deque索引访问支持,但效率较低(O(n))增删操作在头尾或中间插入/删
- websocket多客户端接收消息_WebSocket之消息接收发送
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WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。在WebSocketAPI中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。http协议是单向通信,一般由客户端发起请求,然后接收服务端响应。如果要实现客户端实时消息跟新功能如:更新聊天消息,更新邮件信息,更
- java deque linkedlist_java 中 linkedList使用
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javadequelinkedlist
java中linkedList使用1介绍2特点下面是LinkedList最重要特性:操作list元素从开始或结束反序不是线程安全每个元素是个node节点,节点保持之前和之后引用保持插入有序虽然LinkedLIst不是线程安全,我们创建线程安全版本LinkedList,调用Listlist=Collections.synchronizedList(newLinkedList(...));3比较Arr
- Vector,ArrayList,LinkedList 的区别是什么?
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前言:这个问题主要是考察集合框架的问题,主要考察三者之间设计的区别,以及使用时如何抉择。Vector线程同步(安全),ArrayList、LinkedList线程不同步(不安全)Vector是java早期提供的线程安全的动态数组;Arraylist也是动态数组,但不是线程安全的;而LinkedList与前者不同,LinkedList是使用双向链表存储的,也不是线程安全的。Vector是因为是线程安
- 电力行业 | 抽水蓄能场景下,百万测点数据如何统一采集与接入?
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物联网dolphindb数据库抽水蓄能电力数据采集数据接入
在电力行业,抽水蓄能是目前最成熟、已经大规模化应用、兼顾发电和储能的一项技术。为了保障电站的平稳运行,借助物联网、大数据等技术,对电站各类运行设备进行实时采集,如机组振动、油压波动、瓦温变化等生产监测数据,已成为电站稳定运维的重要技术手段。在之前的文章储能业|低成本部署!DolphinDB打造抽水蓄能一体化解决方案-CSDN博客中,我们介绍了DolphinDB在抽水蓄能场景中的全链路解决方案。今天
- 储能业 | 低成本部署!DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案
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物联网数据库大数据DolphinDB实时计算抽水蓄能电力
导语在电力行业抽水蓄电场景中,电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓,有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。同时,该方案助力集团降本增效,提升运维效率,并实现对多个电站数据的统一管理与调度,加快数字化转型步伐。一、行业背景构建清洁低碳、安全高效的新型能源电力系统是实现“双碳”目标的一大关键任务。其中,抽水蓄能作为当前最成熟、最具规模化应用前景的物理储能技术,正
- 【C#程序设计】教学讲义——第二章:简单C#程序设计
刘一哥GIS
《GIS程序设计》C#程序设计谭浩强面向对象类
教学目录2.1面向对象的概念2.2建立简单的应用程序2.3窗体和Label控件2.4文本框-属性2.5按钮控件本章小结2.1面向对象的概念2.1.1对象和类1.对象对象是客观世界中对象的模型化。对象是有着特殊数据(属性)与操作(行为)的实体,对象的操作(行为)称为方法。程序中的对象是模型化了的客观世界的对象,它是代码和数据的封装体,用数据表示属性,用代码(过程或函数)表示方法。一个程序对象的属性用
- C#哈希加密:原理、实现与应用
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C#工作中的应用c#哈希算法开发语言
C#哈希加密:原理、实现与应用在当今数字化时代,数据安全是每个应用程序都必须重视的问题。哈希加密作为一种重要的加密技术,在密码存储、数据完整性验证、数字签名等领域发挥着关键作用。本文将深入探讨C#中哈希加密的原理、常用算法以及实际应用,并通过代码示例展示如何在C#中实现哈希加密。一、哈希加密基础哈希加密(也称为哈希函数或散列函数)是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输
- 工业控制系统安全综述
罗思付之技术屋
物联网及AI前沿技术专栏安全网络web安全
摘要工业控制系统除了应用于生产制造行业外,还广泛应用于交通、水利和电力等关键基础设施.随着工业数字化、网络化、智能化的推进,许多新技术应用于工业控制系统,提高了工业控制系统的智能化水平,但其也给工业控制系统的安全带来严峻的挑战.因此,工业控制系统的安全倍受研究人员的关注.为了让研究人员系统化地了解目前的研究进展,调研了近3年WebofScience核心数据库、EI数据库和CCF推荐网络与信息安全国
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在vxe-table的@cell-click事件中,传递给处理函数的对象包含了丰富的信息,可以帮助你了解用户点击的单元格的详细情况。根据vxe-table的文档和使用惯例,这个对象通常包含以下属性:主要属性row:当前行的数据对象。$rowIndex:当前行的索引(从0开始)。column:当前列的信息对象,其中包含:field:列绑定的数据字段名。title:列标题。等其他列配置项...$col
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在Java中,LinkedList是一个双向链表的实现,它是List接口的一个具体实现类,位于java.util包中。与其他常见的集合类(如ArrayList)不同,LinkedList基于链表数据结构,因此在元素的插入和删除操作上具有一定的优势。以下是对LinkedList的详细解析:1.LinkedList的定义和实现LinkedList是一个有序的集合,允许重复元素,并且实现了List接口以
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一、网络延迟与带宽优化:QoS策略与带宽聚合技术1.1QoS(服务质量)策略的核心功能QoS(QualityofService)是网络性能优化的核心技术,通过对网络流量进行分类和优先级分配,确保关键业务(如视频会议、语音通话)的低延迟和高可靠性。关键策略包括:流量分类与优先级分配:通过策略规则对不同种类的流量进行标记,将高优先级分配给实时性要求高的业务。拥塞管理:利用队列技术如CBWFQ(基于类的
- Java 中 LinkedList 的排序方法与性能比较
Java大师兄学大数据AI应用开发
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Java中LinkedList的排序方法与性能比较关键词:JavaLinkedList、排序方法、性能比较、双向链表、时间复杂度、Collections.sort、Stream.sorted摘要:LinkedList是Java集合框架中常用的双向链表结构,适合频繁插入/删除操作,但排序时却常因特性限制导致性能问题。本文将从“火车车厢”的生活类比出发,逐步拆解LinkedList的排序原理,对比Co
- Java 中LinkedList 总结
一切顺势而行
java开发语言
406.根据身高重建队列力扣题目链接(opensnewwindow)假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组people表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi,前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue,其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,