在练习python前先使用Anaconda新建一个环境,并且使用PyCharm新建一个项目
(1)使用Anaconda新建环境ClassfiedProtection。
# 首先,看一下目前conda源都有哪些内容
conda info
conda config --add channels https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
(1)在上述的Teminal终端配置窗口,输入命令conda list查看当前环境所安装的模块有哪些。可以看到有安装了pip模块,可以进一步试用pip命令进行相关模块的安装。
(2)使用命令pip install --upgrade pip更新一波pip版本,如果弹出以下错误提示,则按照提示输入python.exe -m pip install --upgrade pip
。
(3)继续使用pip命令安装相关模块。
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install Pillow
pip install scikit-learn #基于Python 语言的机器学习工具
pip install pandas
pip --default-timeout=1000 install numpy #如果网络不好经常断开,可以试试该命令设置断开链接的时间
(4)若安装模块的过程中,出现如下错误提示,在下载命令后增加如下代码。
下载命令后增加
-i 提示中的镜像源(如http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host 提示中的(如:mirrors.aliyun.com)
例子:
pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com