2019实战第二期-文件格式读书打卡

2019实战第二期-文件格式读书打卡

读《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化 PDF中文高清晰完整版》笔记

csv模块

CSV 文件是简单的，缺少 Excel 电子表格的许多功能。例如，CSV 文件中：
• 值没有类型，所有东西都是字符串；
• 没有字体大小或颜色的设置；
• 没有多个工作表；
• 不能指定单元格的宽度和高度；
• 不能合并单元格；
• 不能嵌入图像或图表

测试使用的example.csv文件格式：

4/5/2015 13:34,Apples,73
4/5/2015 3:41,Cherries,85
4/6/2015 12:46,Pears,14
4/8/2015 8:59,Oranges,52
4/10/2015 2:07,Apples,152
4/10/2015 18:10,Bananas,23
4/10/2015 2:40,Strawberries,98

Reader对象

要用csv模块从CSV文件中读取数据，需要创建一个Reader对象

import csv
exampleFile = open('example.csv')
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
exampleData = list(exampleReader)

CSV 文件表示为列表的列表，就可以用表达式 exampleDatarow来访问特定行和列的值。其中，row 是exampleData 中一个列表的下标，col 是该列表中你想访问的项的下标。exampleData0进入第一个列表

遍历Reader对象的数据

import csv
exampleFile = open('example.csv')
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
for row in exampleReader:
    print('Row #' + str(exampleReader.line_ _num) + ' ' + str(row))

Writer对象

Writer 对象让你将数据写入 CSV 文件。要创建一个 Writer 对象，就使用csv.writer()函数。

import csv
outputFile = open('output.csv', 'w', newline='')
outputWriter = csv.writer(outputFile)
outputWriter.writerow(['spam', 'eggs', 'bacon', 'ham'])
outputWriter.writerow(['Hello, world!', 'eggs', 'bacon', 'ham'])
outputWriter.writerow([1, 2, 3.141592, 4])
outputFile.close()

delimiter 和 lineterminator 关键字参数

用制表符代替逗号来分隔单元格，并希望有两倍行距。

import csv
csvFile = open('example.tsv', 'w', newline='')
csvWriter = csv.writer(csvFile, delimiter='\t', lineterminator='\n\n')
csvWriter.writerow(['apples', 'oranges', 'grapes'])
csvWriter.writerow(['eggs', 'bacon', 'ham'])
csvWriter.writerow(['spam', 'spam', 'spam', 'spam', 'spam', 'spam'])
csvFile.close()

csv实战项目

从CSV文件中删除表头，自动化删除几百个CSV文件的第一行

• 找出当前工作目录中的所有 CSV 文件。
• 读取每个文件的全部内容。
• 跳过第一行，将内容写入一个新的 CSV 文件。在代码层面上，这意味着该程序需要做到以下几点：
• 循环遍历从 os.listdir()得到的文件列表，跳过非 CSV 文件。
• 创建一个 CSV Reader 对象，读取该文件的内容，利用 line_num 属性确定要跳过哪一行。
• 创建一个 CSV Writer 对象，将读入的数据写入新文件。针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为removeCsvHeader.py。

import os
import csv
for csvFilename in os.listdir('.'):
    if not csvFilename.endswith('.csv'):
        continue # skip non-CSV files

    csvRows = []
    csvFileObj = open(csvFilename)
    readerObj = csv.reader(csvFileObj)
    for row in readerObj:
        if readerObj.line_ _num == 1:
            continue # skip first row
        csvRows.append(row)
    csvFileObj.close()

    # Write out the CSV file.
    csvFileObj = open(os.path.join('headerRemoved', csvFilename), 'w',newline='')
    csvWriter = csv.writer(csvFileObj)
    for row in csvRows:
        csvWriter.writerow(row)
    csvFileObj.close()

json模块

Python 的 json 模块处理了 JSON 数据字符串和 Python 值之间转换的所有细节，得到了 json.loads()和 json.dumps()函数。JSON 不能存储每一种 Python 值，它只能包含以下数据类型的值：字符串、整型、浮点型、布尔型、列表、字典和 NoneType。JSON 不能表示 Python 特有的对象，如 File 对象、CSV Reader 或 Writer 对象、Regex对象或 Selenium WebElement 对象

用 loads()函数读取 JSON

调用 loads()，向它传入一个 JSON 数据字符串，返回一个Python字典

import json
stringOfJsonData = '{"name": "Zophie", "isCat": true, "miceCaught": 0,"felineIQ": null}'
jsonDataAsPythonValue = json.loads(stringOfJsonData)

用 dumps 函数写出 JSON

json.dumps()函数（它表示“dump string”，而不是 “dumps”）将一个 Python 值转换成 JSON 格式的数据字符串

import json
pythonValue = {'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name': 'Zophie','felineIQ': None}
stringOfJsonData = json.dumps(pythonValue)

json实战项目

取得当前的天气数据

• 从命令行读取请求的位置。
• 从 OpenWeatherMap.org 下载 JSON 天气数据。
• 将 JSON 数据字符串转换成 Python 的数据结构。
• 打印今天和未来两天的天气。因此，代码需要完成以下任务：
• 连接 sys.argv 中的字符串，得到位置。
• 调用 requests.get()，下载天气数据。
• 调用 json.loads()，将 JSON 数据转换为 Python 数据结构。
• 打印天气预报。针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为 quickWeather.py

import json
import requests
import sys

# Compute location from command line arguments.
if len(sys.argv) < 2:
    print('Usage: quickWeather.py location')
    sys.exit()
location = ' '.join(sys.argv[1:])

# Download the JSON data from OpenWeatherMap.org's API.
url = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=%s&cnt=3' % (location)
response = requests.get(url)
response.raise__for__status()


# Load JSON data into a Python variable.
weatherData = json.loads(response.text)
# Print weather descriptions.
w = weatherData['list']
print('Current weather in %s:' % (location))
print(w[0]['weather'][0]['main'], '-', w[0]['weather'][0]['description'])
print()
print('Tomorrow:')
print(w[1]['weather'][0]['main'], '-', w[1]['weather'][0]['description'])
print()
print('Day after tomorrow:')
print(w[2]['weather'][0]['main'], '-', w[2]['weather'][0]['description'])