几行代码轻松实现跨系统传递 traceId，再也不用担心对不上日志了！

前言

新项目查日志太麻烦，多台机器之间查来查去，还不知道是不是同一个请求的。打印日志时使用 MDC 在日志上添加一个 traceId，那这个 traceId 如何跨系统传递呢？

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背景

同样是新项目开发的笔记，因为使用的是分布式架构，涉及到各个系统之间的交互

这时候就会遇到一个很常见的问题：

1. 单个系统是集群部署，日志分布在多台服务器上；
2. 多个系统的日志在多台机器，但是一次请求，查日志更是难上加难。

解决方案

1. 使用 SkyWalking traceid 进行链路追踪；
2. 使用 Elastic APM 的 trace.id 进行链路追踪；
3. 自己生成 traceId 并 put 到 MDC 里面。

MDC

MDC（Mapped Diagnostic Context）是一个映射，用于存储运行上下文的特定线程的上下文数据。因此，如果使用log4j进行日志记录，则每个线程都可以拥有自己的MDC，该MDC对整个线程是全局的。属于该线程的任何代码都可以轻松访问线程的MDC中存在的值。

如何使用 MDC

1. 在 log4j2-spring.xml 的日志格式中添加 %X{traceId} 配置。

<Property name="LOG_PATTERN">
    [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]-[%t]-[%X{traceId}]-[%-5level]-[%c{36}:%L]-[%m]%n
Property>
<Property name="LOG_PATTERN_ERROR">
    [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]-[%t]-[%X{traceId}]-[%-5level]-[%l:%M]-[%m]%n
Property>




<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT" follow="true">
    
    <PatternLayout charset="UTF-8"  pattern="${LOG_PATTERN}"/>
Console>

2. 新增拦截器

拦截所有请求，从 header 中获取 traceId 然后放到 MDC 中，如果没有获取到，则直接用 UUID 生成一个。

@Slf4j
@Component
public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {
    
    private static final String TRACE_ID = "traceId";

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception arg3) throws Exception {
    }

    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView arg3) throws Exception {
    }

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

        String traceId = request.getHeader(TRACE_ID);
        if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {
            MDC.put(TRACE_ID, UUID.randomUUID().toString());
        } else {
            MDC.put(TRACE_ID, traceId);
        }


        return true;
    }
    
}

3. 配置拦截器

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Resource
    private LogInterceptor logInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(logInterceptor)
                .addPathPatterns("/**");
    }
}

跨服务之间如何传递 traceId

• FeignClient

因为这边使用的是 FeignClient 进行服务之间的调用，只需要新增请求拦截器即可

@Configuration
public class FeignInterceptor implements RequestInterceptor {

    private static final String TRACE_ID = "traceId";

    @Override
    public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {

        requestTemplate.header(TRACE_ID, MDC.get(TRACE_ID));

    }
}

• Dubbo

如果是 Dubbo 可以通过扩展 Filter 的方式传递 traceId

1. 编写 filter

@Activate(group = {"provider", "consumer"})
public class TraceIdFilter implements Filter {

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {


        RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext();


        String traceId;

        if (rpcContext.isConsumerSide()) {

            traceId = MDC.get("traceId");

            if (traceId == null) {
                traceId = UUID.randomUUID().toString();
            }

            rpcContext.setAttachment("traceId", traceId);

        }

        if (rpcContext.isProviderSide()) {
            traceId = rpcContext.getAttachment("traceId");
            MDC.put("traceId", traceId);
        }

        return invoker.invoke(invocation);
    }
}

2. 指定 filter

src
 |-main
    |-java
        |-com
            |-xxx
                |-XxxFilter.java (实现Filter接口)
    |-resources
        |-META-INF
            |-dubbo
                |-org.apache.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件，内容为：xxx=com.xxx.XxxFilter)

截图如下：

测试结果如下：

dubbo filter 相关源码地址在文末
也可以关注公众号，发送 traceid 获取

其他方式

当然如果小伙伴们有使用 SkyWalking 或者 Elastic APM 也可以通过以下方式进行注入：

1. SkyWalking

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalkinggroupId>
    <artifactId>apm-toolkit-log4j-2.xartifactId>
    <version>{project.release.version}version>

然后将 [%traceId] 配置在 log4j2.xml 文件的 pattern 中即可

2. Elastic APM

   1. 在启动时指定 enable_log_correlation 为 true
   2. 将 %X{trace.id} 配置在 log4j2.xml 文件的 pattern 中

扩展

统一日志采集

虽然有了 traceId 可以进行全链路追踪查询日志，但是毕竟也是在多台服务器上，为了提高查询效率，可以考虑将日志汇总到一起。

常用的使用方法就是基于 ELK 的日志系统：

1. 使用 filebeat 采集日志报送到 logstash
2. logstash 进行分词过滤等处理，输出到 Elasticsearch
3. 使用 Kinbana 或者自己开发的可视化工具从 Elasticsearch 查询日志

结束语

本文主要记录近期开发过程中的遇到的一点问题，希望对小伙伴也有所帮助。不足之处，欢迎指正。如果小伙伴有其他的建议或者观点欢迎留言讨论，共同进步。

相关资料

1. Log4j 2 API：https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/thread-context.html
2. SkyWalking：https://github.com/apache/skywalking/tree/master/docs/en/setup/service-agent/java-agent
3. Elastic APM：https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/java/current/log-correlation.html
4. Dubbo filter：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/impls/filter.html
5. 本文 Dubbo filter demo：https://github.com/liuzhihangs/trace