Lambda 是一个匿名函数
,我们可以把Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
# 语法格式一: 无参,无返回值
Runnable r1 =() -> {
System.out.printin("Hello Lambda!");
};
# 语法格式二: Lambda 需要一个参数,但是没有返回值
Consumer<String> con = (String str) -> {
System.out.printin(str);
);
# 语法格式三: 数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
Consumer<String> con = (str) -> {
System.out.printin(str);
};
# 语法格式四: Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
Consumer<String> con = str -> {
System.out.printin(str);
};
# 语法格式五: Lambda 需爱两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
Comparator<Integer> com = (x,y) -> {
System.out.println("实现函数式接口方法!");
return Integer.compare(x,y);
};
# 语法格式六: 当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略
Comparator<Integer> com = (x,y) -> Integer.compare(x, y);
/**
* Lambda表达式的使用
*
* 1.举例: (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
* 2.格式:
* -> :lambda操作符 或 箭头操作符
* ->左边:lambda形参列表 (其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
* ->右边:lambda体 (其实就是重写的抽象方法的方法体)
*
* 3.Lambda表达式的本质: 作为接口的实例
*/
public class LambdaTest1 {
//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("长安欢迎您");
}
};
r1.run();
System.out.println("---------------------------");
Runnable r2 = () -> System.out.println("长安欢迎您");
r2.run();
}
//语法格式二:Lambda 需要一个参数,但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("善与恶的区别是什么?");
System.out.println("---------------------------");
Consumer<String> c1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");
}
//语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
Consumer<String> c1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");
System.out.println("---------------------------");
Consumer<String> c2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢?");
}
//语法格式四:Lambda若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test4(){
Consumer<String> c1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");
System.out.println("---------------------------");
Consumer<String> c2 = s -> {
System.out.println(s);
};
c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢?");
}
//语法格式五:Lambda需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test5(){
Comparator<Integer> c1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(c1.compare(15,23));
System.out.println("---------------------------");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(16,8));
}
//语法格式六:当Lambda体只有一条语句时,return与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test6(){
Comparator<Integer> c1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(c1.compare(16,8));
System.out.println("---------------------------");
Comparator<Integer> c2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(c2.compare(17,24));
}
}
如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,可以有其他默认方法
,则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,
public interface MyInterFace {
void method();
}
函数式接口 | 参数类型 | 返回类型 | 用途 |
---|---|---|---|
Consumer 消费型接口 |
T | void | 对类型为T的对象应用操作,包含方法:void accept(T t) |
Supplier 供给型接口 |
无 | T | 返回类型为T的对象,包含方法:T get() |
Function 函数型接口 |
T | R | 对类型为T的对象应用操作,并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法:R apply(T t) |
Predicate 断定型接口 |
T | boolean | 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回boolean 值。包含方法:boolean test(T t) |
BiFunction |
T, U | R | 对类型为T,U参数应用操作,返回R类型的结果。包含方法为:Rapply(T t,U u) ; |
UnaryOperator (Function子接口) |
T | T | 对类型为T的对象进行一元运算,并返回T类型的结果。包含方法为:Tapply(T t) ; |
BinaryOperator (BiFunction子接口) |
T,T | T | 对类型为T的对象进行二元运算,并返回T类型的结果。包含方法为:Tapply(T t1,T t2) ; |
BiConsumer |
T,U | void | 对类型为T,U参数应用操作。包含方法为:voidaccept(Tt,Uu) |
BiPredicate |
T,U | boolean | 包含方法为:booleantest(Tt,Uu) |
ToIntFunction |
T | int | 计算int 值的函数 |
ToLongFunction |
T | long | 计算long 值的函数 |
ToDoubleFunction |
T | double | 计算double 值的函数 |
IntFunction |
int | R | 参数为int 类型的函数 |
LongFunction |
long | R | 参数为long 类型的函数 |
DoubleFunction |
double | R | 参数为double 类型的函数 |
/**
* java内置的4大核心函数式接口
*
* 消费型接口 Consumer void accept(T t)
* 供给型接口 Supplier T get()
* 函数型接口 Function R apply(T t)
* 断定型接口 Predicate boolean test(T t)
*/
public class LambdaTest2 {
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con) {
con.accept(money);
}
@Test
public void test(){
happyTime(30, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("熬夜太累了,点个外卖,价格为:" + aDouble);
}
});
System.out.println("+++++++++++++++++++++++++");
//Lambda表达式写法
happyTime(20,money -> System.out.println("熬夜太累了,吃口麻辣烫,价格为:" + money));
}
//根据给定的规则,过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for(String s : list){
if(pre.test(s)){
filterList.add(s);
}
}
return filterList;
}
@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("长安","上京","江南","渝州","凉州","兖州");
List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("州");
}
});
System.out.println(filterStrs);
List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("州"));
System.out.println(filterStrs1);
}
}
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名
Employee类
@Data
@ToString
@EqualsAndHashCode
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
}
测试类
/**
* 方法引用的使用
*
* 1.使用情境:当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
*
* 2.方法引用,本质上就是Lambda表达式,而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以
* 方法引用,也是函数式接口的实例。
*
* 3. 使用格式: 类(或对象) :: 方法名
*
* 4. 具体分为如下的三种情况:
* 情况1 对象 :: 非静态方法
* 情况2 类 :: 静态方法
*
* 情况3 类 :: 非静态方法
*
* 5. 方法引用使用的要求:要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的
* 形参列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2)
*/
public class MethodRefTest {
// 情况一:对象 :: 实例方法
//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test() {
Consumer<String> c1 = str -> System.out.println(str);
c1.accept("兖州");
System.out.println("+++++++++++++");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> c2 = ps::println;
c2.accept("xian");
}
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(004,"Nice",19,4200);
Supplier<String> sk1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sk1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sk2 = emp::getName;
System.out.println(sk2.get());
}
}
测试类
public class MethodRefTest {
// 情况二:类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(21,20));
System.out.println("+++++++++++++++");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(15,7));
}
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};
System.out.println("++++++++++++++++++");
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(14.1));
System.out.println("++++++++++++++++++");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(17.4));
}
}
测试类
public class MethodRefTest {
// 情况三:类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
System.out.println("++++++++++++++++");
Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("abd","abm"));
}
//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1, s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("MON","MON"));
System.out.println("++++++++++++++++++++");
BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
System.out.println(pre2.test("MON","MON"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(007, "Ton", 21, 8000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));
System.out.println("++++++++++++++++++++++++");
Function<Employee,String> f2 = Employee::getName;
System.out.println(f2.apply(employee));
}
}
与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
测试类
/**
* 一、构造器引用
* 和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。
* 抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
*
* 二、数组引用
* 可以把数组看做是一个特殊的类,则写法与构造器引用一致。
*/
public class MethodRefTest {
//构造器引用
//Supplier中的T get()
//Employee的空参构造器:Employee()
@Test
public void test() {
Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("+++++++++++++++++++");
Supplier<Employee> sk1 = () -> new Employee();
System.out.println(sk1.get());
System.out.println("+++++++++++++++++++");
Supplier<Employee> sk2 = Employee::new;
System.out.println(sk2.get());
}
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2() {
Function<Integer, Employee> f1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = f1.apply(7793);
System.out.println(employee);
System.out.println("+++++++++++++++++++");
Function<Integer, Employee> f2 = Employee::new;
Employee employee1 = f2.apply(4545);
System.out.println(employee1);
}
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3() {
BiFunction<Integer, String, Employee> f1 = (id, name) -> new Employee(id, name);
System.out.println(f1.apply(2513, "Fruk"));
System.out.println("+++++++++++++++++++");
BiFunction<Integer, String, Employee> f2 = Employee::new;
System.out.println(f2.apply(9526, "Bon"));
}
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4() {
Function<Integer, String[]> f1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = f1.apply(7);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("+++++++++++++++++++");
Function<Integer, String[]> f2 = String[]::new;
String[] arr2 = f2.apply(9);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}
/**
* 1.Stream关注的是对数据的运算,与CPU打交道
* 集合关注的是数据的存储,与内存打交道
*
* 2.
* ①Stream 自己不会存储元素。
* ②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
* ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
*
* 3.Stream 执行流程
* ① Stream的实例化
* ② 一系列的中间操作(过滤、映射、...)
* ③ 终止操作
*
* 4.说明:
* 4.1 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
* 4.2 一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
*/
EmployeeData类
/**
* 提供用于测试的数据
*/
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}
Employee类同上
测试类
/**
* 测试Stream的实例化
*/
public class StreamAPITest {
//创建 Stream方式一:通过集合
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
//创建 Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static Stream stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Hom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Nut");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建 Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建 Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static Stream generate(Supplier s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
方法 | 描述 |
---|---|
filter(Predicate p) |
接收Lambda ,从流中排除某些元素 |
distinct() |
筛选,通过流所生成元素的hashCode() 和equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) |
截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) |
跳过元素,返回一个扔掉了前n 个元素的流。若流中元素不足n 个,则返回一个空流。与limit(n) 互补 |
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//1-筛选与切片
@Test
public void test(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
// limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
// skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
// distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
}
方法 | 描述 |
---|---|
map(Function f) |
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) |
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) |
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) |
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的LongStream。 |
flatMap(Function f) |
接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流 |
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//2-映射
@Test
public void test2(){
// map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
// 练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
//练习2:
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("++++++++++++++++++++++");
// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
}
方法 | 描述 |
---|---|
sorted() |
产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) |
产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//3-排序
@Test
public void test4(){
// sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(25,45,36,12,85,64,72,-95,4);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口
// List employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
方法 | 描述 |
---|---|
allMatch(Predicate p) |
检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) |
检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) |
检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() |
返回第一个元素 |
findAny() |
返回当前流中的任意元素 |
count() |
返回流中元素总数 |
max(Comparator c) |
返回流中最大值 |
min(Comparator c) |
返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) |
内部迭代(使用Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) |
public class StreamAPITest3 {
//1-匹配与查找
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 练习:是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 23);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 练习:是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 9000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
// 练习:是否存在员工姓“马”,有为false
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("马"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
// findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 4500).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c)——返回流中最大值
// 练习:返回最高的工资:
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
// min(Comparator c)——返回流中最小值
// 练习:返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
// forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
}
方法 | 描述 |
---|---|
reduce(T iden, BinaryOperator b) |
可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回T |
reduce(BinaryOperator b) |
可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回Optional |
public class StreamAPITest3 {
//2-归约
@Test
public void test3(){
// reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
// 练习1:计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
//10+list的和
Integer sum = list.stream().reduce(10, Integer::sum);//65
// reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional
// 练习2:计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
// Optional sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());
}
}
方法 | 描述 |
---|---|
collect(Collector c) |
将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法 |
public class StreamAPITest3 {
//3-收集
@Test
public void test4() {
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class Student {
private String name;
private Integer age;
private String sex;
}
@Test
public void test1() {
List<Student> list = new ArrayList<>();
list.add(new Student("张1", 1, "男"));
list.add(new Student("张2", 2, "男"));
list.add(new Student("张3", 3, "男"));
list.add(new Student("张4", 4, "女"));
list.add(new Student("张5", 5, "女"));
//按性别分组
Map<String, IntSummaryStatistics> map = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex,
Collectors.summarizingInt(Student::getAge)));
map.entrySet().stream().forEach((Map.Entry entry) -> {
String sex = (String) entry.getKey();
IntSummaryStatistics value = (IntSummaryStatistics) entry.getValue();
System.out.println("性别:"+sex+",总数"+value.getSum());//性别:女,总数9
System.out.println("性别:"+sex+",个数"+value.getCount());//性别:女,个数2
System.out.println("性别:"+sex+",平均值"+value.getAverage());//性别:女,平均值4.5
System.out.println("性别:"+sex+",最大值"+value.getMax());//性别:女,最大值5
System.out.println("性别:"+sex+",最小值"+value.getMin());//性别:女,最小值4
});
}
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到List、Set、Map)。
Collectors实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class Student {
private String name;
private Integer age;
}
1、创建Optional类
public void test1() {
// 声明一个空Optional
Optional<Object> empty = Optional.empty();
System.out.println(empty);//Optional.empty
// 依据一个非空值创建Optional
Student student = new Student();
Optional<Student> os1 = Optional.of(student);
System.out.println(os1);//Optional[Student(name=null, age=null)]
// 可接受null的Optional
Student student1 = null;
Optional<Student> os2 = Optional.ofNullable(student1);
System.out.println(os2);//Optional.empty
}
2、判断Optional容器中是否包含对象
isPresent不带参数,判断是否为空,ifPresent可以选择带一个消费函数的实例。(isPresent和ifPresent一个是 is 一个是 if 注意一下哈)
public void test1() {
Student student = new Student();
Optional<Student> os1 = Optional.ofNullable(student);
boolean present = os1.isPresent();
System.out.println(present);//true
// 利用Optional的ifPresent方法做出如下:当student不为空的时候将name赋值为张三
Optional.ofNullable(student).ifPresent(p -> p.setName("张三"));
System.out.println(student);//Student(name=张三, age=null)
}
3、获取Optional容器的对象
public void test1() throws Exception {
Student student = null;
Optional<Student> os1 = Optional.ofNullable(student);
// 使用get一定要注意,假如student对象为空,get是会报错的
//Student student1 = os1.get();// java.util.NoSuchElementException: No value present
// 当student为空的时候,声明一个对象
Student student2 = os1.orElse(new Student("张三", 18));
System.out.println(student2);//Student(name=张三, age=18)
// orElseGet就是当student为空的时候,返回通过Supplier供应商函数创建的对象
Student student3 = os1.orElseGet(() -> new Student("李四", 20));
System.out.println(student3);//Student(name=李四, age=20)
// orElseThrow就是当student为空的时候,可以抛出我们指定的异常
os1.orElseThrow(() -> new RuntimeException());//java.lang.RuntimeException
}
4、过滤
public void test1() {
Student student = new Student("李四", 3);
Optional<Student> os1 = Optional.ofNullable(student);
//过滤姓名为张三的学生,如果存在输出OK
os1.filter(p -> p.getName().equals("张三")).ifPresent(x -> System.out.println("OK"));
}
背景
java.util.Date和Calendar类的问题:
@Test
public void testDate(){
//偏移量
Date date1 = new Date(2020,9,8);
System.out.println(date1); //Fri Oct 08 00:00:00 CST 3920
Date date2 = new Date(2020 - 1900,9 - 1,8);
System.out.println(date2); //Tue Sep 08 00:00:00 CST 2020
}
第三次引入的API是成功的,并且Java 8中引入的java.time API 已经纠正了过去的缺陷,将来很长一段时间内它都会为我们服务。
Java 8 吸收了Joda-Time 的精华,以一个新的开始为Java 创建优秀的API。新的java.time 中包含了所有关于本地日期(LocalDate)、本地时间(LocalTime)、本地日期时间(LocalDateTime)、时区(ZonedDateTime)和持续时间(Duration)的类。历史悠久的Date 类新增了toInstant()
方法,用于把Date 转换成新的表示形式。这些新增的本地化时间日期API 大大简化了日期时间和本地化的管理。
LocalDate
代表IOS格式(yyyy-MM-dd)的日期,可以存储生日、纪念日等日期。LocalTime
表示一个时间,而不是日期。LocalDateTime
是用来表示日期和时间的,这是一个最常用的类之一。@Test
public void test1(){
//now():获取当前的日期、时间、日期+时间
LocalDate localDate = LocalDate.now();
LocalTime localTime = LocalTime.now();
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
System.out.println(localDate);//2023-03-08
System.out.println(localTime);//13:52:01.051
System.out.println(localDateTime);//2023-03-08T13:52:01.051
//of():设置指定的年、月、日、时、分、秒。没有偏移量
LocalDateTime localDateTime1 = LocalDateTime.of(2020, 10, 6, 13, 23, 43);
System.out.println(localDateTime1);//2020-10-06T13:23:43
//getXxx():获取相关的属性
System.out.println(localDateTime.getDayOfMonth());//8
System.out.println(localDateTime.getDayOfWeek());//WEDNESDAY
System.out.println(localDateTime.getMonth());//MARCH
System.out.println(localDateTime.getMonthValue());//3
System.out.println(localDateTime.getMinute());//52
//体现不可变性
//withXxx():设置相关的属性
LocalDate localDate1 = localDate.withDayOfMonth(22);
System.out.println(localDate);//2023-03-08
System.out.println(localDate1);//2023-03-22
LocalDateTime localDateTime2 = localDateTime.withHour(4);
System.out.println(localDateTime);//2023-03-08T13:52:01.051
System.out.println(localDateTime2);//2023-03-08T04:52:01.051
//不可变性
LocalDateTime localDateTime3 = localDateTime.plusMonths(3);
System.out.println(localDateTime);//2023-03-08T13:52:01.051
System.out.println(localDateTime3);//2023-06-08T13:52:01.051
LocalDateTime localDateTime4 = localDateTime.minusDays(6);
System.out.println(localDateTime);//2023-03-08T13:52:01.051
System.out.println(localDateTime4);//2023-03-02T13:52:01.051
}
Instant
:时间线上的一个瞬时点。这可能被用来记录应用程序中的事件时间戳。java.time
包通过值类型Instant提供机器视图,不提供处理人类意义上的时间单位。Instant表示时间线上的一点,而不需要任何上下文信息,例如,时区。概念上讲,它只是简单的表示自1970年1月1日0时0分0秒(UTC)开始的秒数。因为java.time包是基于纳秒计算的,所以Instant的精度可以达到纳秒级。(1 ns = 10-9s) 1秒= 1000毫秒=106微秒=109纳秒
时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。
@Test
public void test2(){
//now():获取本初子午线对应的标准时间
Instant instant = Instant.now();
System.out.println(instant);//2023-03-08T05:58:14.528Z
//添加时间的偏移量
OffsetDateTime offsetDateTime = instant.atOffset(ZoneOffset.ofHours(8));//东八区
System.out.println(offsetDateTime);//2023-03-08T13:58:14.528+08:00
//toEpochMilli():获取自1970年1月1日0时0分0秒(UTC)开始的毫秒数 ---> Date类的getTime()
long milli = instant.toEpochMilli();
System.out.println(milli);//1678255094528
//ofEpochMilli():通过给定的毫秒数,获取Instant实例 -->Date(long millis)
Instant instant1 = Instant.ofEpochMilli(1678255094528L);
System.out.println(instant1);//2023-03-08T05:58:14.528Z
}
java.time.format.DateTimeFormatter
类:该类提供了三种格式化方法:
ISO_LOCAL_DATE_TIME;ISO_LOCAL_DATE;ISO_LOCAL_TIME
ofLocalizedDateTime(FormatStyle.LONG)
ofPattern(“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”)
@Test
public void test3(){
//方式一:预定义的标准格式。如:ISO_LOCAL_DATE_TIME;ISO_LOCAL_DATE;ISO_LOCAL_TIME
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME;
//格式化:日期-->字符串
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
String str1 = formatter.format(localDateTime);
System.out.println(localDateTime);//2023-03-08T14:14:07.276
System.out.println(str1);//2023-03-08T14:14:07.276
//解析:字符串 -->日期
TemporalAccessor parse = formatter.parse("2020-05-10T18:26:40.234");
System.out.println(parse);//{},ISO resolved to 2020-05-10T18:26:40.234
//方式二:
//本地化相关的格式。如:ofLocalizedDateTime()
//FormatStyle.LONG / FormatStyle.MEDIUM / FormatStyle.SHORT :适用于LocalDateTime
DateTimeFormatter formatter1 = DateTimeFormatter.ofLocalizedDateTime(FormatStyle.LONG);
String str2 = formatter1.format(localDateTime);
System.out.println(str2);//2023年3月8日 下午02时14分07秒
//本地化相关的格式。如:ofLocalizedDate()
//FormatStyle.FULL / FormatStyle.LONG / FormatStyle.MEDIUM / FormatStyle.SHORT : 适用于LocalDate
DateTimeFormatter formatter2 = DateTimeFormatter.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM);
String str3 = formatter2.format(LocalDate.now());
System.out.println(str3);//2023-3-8
//重点: 方式三:自定义的格式。如:ofPattern(“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”)
DateTimeFormatter formatter3 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
String str4 = formatter3.format(LocalDateTime.now());
System.out.println(str4);//2023-03-08 02:14:07
//解析
TemporalAccessor accessor = formatter3.parse("2020-05-10 06:26:40");
System.out.println(accessor);
//{MicroOfSecond=0, HourOfAmPm=6, SecondOfMinute=40, MinuteOfHour=26, MilliOfSecond=0, NanoOfSecond=0},ISO resolved to 2020-05-10
}
@Test
public void test1(){
//ZoneId:类中包含了所有的时区信息
// ZoneId的getAvailableZoneIds():获取所有的ZoneId
Set<String> zoneIds= ZoneId.getAvailableZoneIds();
for(String s: zoneIds) {
System.out.println(s);
}
// ZoneId的of():获取指定时区的时间
LocalDateTime localDateTime= LocalDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Tokyo"));//日本时间
System.out.println(localDateTime);//2023-03-08T15:18:25.248
//ZonedDateTime:带时区的日期时间
// ZonedDateTime的now():获取本时区的ZonedDateTime对象
ZonedDateTime zonedDateTime= ZonedDateTime.now();
System.out.println(zonedDateTime);//2023-03-08T14:18:25.253+08:00[Asia/Shanghai]
// ZonedDateTime的now(ZoneId id):获取指定时区的ZonedDateTime对象
ZonedDateTime zonedDateTime1= ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Tokyo"));
System.out.println(zonedDateTime1);//2023-03-08T15:18:25.254+09:00[Asia/Tokyo]
}
@Test
public void test2(){
//Duration:用于计算两个“时间”间隔,以秒和纳秒为基准
LocalTime localTime= LocalTime.now();
LocalTime localTime1= LocalTime.of(15, 23, 32);
//between():静态方法,返回Duration对象,表示两个时间的间隔
Duration duration= Duration.between(localTime1, localTime);
System.out.println(duration);//PT-47M-23.186S
System.out.println(duration.getSeconds());//-2844
System.out.println(duration.getNano());//814000000
LocalDateTime localDateTime= LocalDateTime.of(2016, 6, 12, 15, 23, 32);
LocalDateTime localDateTime1= LocalDateTime.of(2017, 6, 12, 15, 23, 32);
Duration duration1= Duration.between(localDateTime1, localDateTime);
System.out.println(duration1.toDays());//-365
}
@Test
public void test3(){
//Period:用于计算两个“日期”间隔,以年、月、日衡量
LocalDate localDate= LocalDate.now();
System.out.println(localDate);//2023-03-08
LocalDate localDate1= LocalDate.of(2028, 3, 18);
Period period= Period.between(localDate, localDate1);
System.out.println(period);//P5Y10D
System.out.println(period.getYears());//5
System.out.println(period.getMonths());//0
System.out.println(period.getDays());//10
Period period1= period.withYears(2);
System.out.println(period1);//P2Y10D
}