Machine Learning is Fun

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title: Machine Learning is Fun
date: 2016-09-10 15:39:49
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Machine Learning is Fun

正值课程需要，想起起初有试着阅读Martin T.Hagan等人编写的《神经网络设计》和周志华的《机器学习》。但是现在阅读了一篇Adam Geitgey教授的《Machine Learning is Fun!》，“举个例子”让我颇为兴趣。感谢搬运工的中文翻译。

代价函数

这篇文章用了个估算房价的例子，引出多元线性回归的算法，同时提到了以下几个知识点：

非线性数据

很多其他类型的机器学习算法可以处理（如神经网络或有核向量机）

过拟合

碰上这样一组权重值，它们对于你原始数据集中的房价都能完美预测，
但对于原始数据集之外的任何新房屋都预测不准。
这种情况的解决之道也有不少（如正则化以及使用交叉验证数据集）

同时，你只能对实际存在的关系建模并且可以使用机器学习算法库来解决实际问题