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Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）

深度优先搜索搜索

【介绍】

• 沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。
• 并且每个节点只能访问一次。
• 本质上是持续搜索，遍历了所有可能的情况，必然能得到解。
• 流程是一个树的形式，每次一条路走到黑。
• 目的主要是达到被搜索结构的叶结点直到最后一层，然后回退到上层，被 访问过的节点会被标记，然后查看是否有其他节点，如果有则继续下一层 ，直到最后一层。一次类推直到所有节点都被查找。

【思想】

后访问的节点，其邻接点先被访问。
根据深度优先遍历的定义，后来的先搜索（栈、递归）。

【步骤】

①初始化图中的所有节点为均未被访问。
②从图中的某个节点v出发，访问v并标记其已被访问。
③依次检查v的所有邻接点w，如果w未被访问，则从w出发进行
深度优先遍历（递归调用，重复步骤（2）和（3））。

 样例：一只老鼠走迷宫 

Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第1张图片DFS访问示例

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DFS的常见操作 

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 DFS基础：递归和记忆化搜索

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 斐波那契数列

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Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第6张图片Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第7张图片

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改进：记忆化 

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Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第12张图片 DFS的代码框架

Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第13张图片

 DFS样例：搜索和输出所有路径

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Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第15张图片 Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第16张图片Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第17张图片 Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第18张图片 

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Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第20张图片

提示：

Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）_第21张图片

 

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