- 笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声
L_serein
玩转LLM笔记语言模型人工智能
尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。第一稿于2023年3月13日完成,我们的团队成员尽最大努力以相对客观、全面的方式囊括有关LLM的相关研究。接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有
- Python的那些事第二十三篇:Express(Node.js)与 Python:一场跨语言的浪漫邂逅
暮雨哀尘
Python的那些事linuxpythonnode.jsexpress服务器开发语言web开发
摘要在当今的编程世界里,Node.js和Python像是两个性格迥异的超级英雄,一个以速度和灵活性著称,另一个则以强大和优雅闻名。本文将探讨如何通过Express框架将Node.js和Python结合起来,打造出一个高效、有趣的Web应用。我们将通过一系列幽默风趣的实例和表格,展示这种跨语言合作的无限可能。如果你厌倦了单调的技术论文,那么这篇论文绝对能让你眼前一亮!1.引言:当Node.js遇上P
- linux es后台启动命令,小白学ES 02-Linux中部署Elasticsearch单机服务
热带汽水
linuxes后台启动命令
目录@此部署过程以Elasticsearch-5.6.10版本为例,后续的学习和演示也用此版本.1前提:安装JDK学习使用ES的前提是成功安装JDK——很基础的一项步骤,这里省略.此处学习演示所用的JDK版本为:[root@host-10-0-20-50~]#java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.
- 使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
数行天下
人工智能语言模型深度学习人工智能自然语言处理
在过去的五年里,研究方向已从传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。然而,现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态(如文本或图像),在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献,填补了
- 《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
GoAI
深入浅出LLM深入浅出AI自然语言处理NLP大模型LLM人工智能transformerchatgpt
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关(简历撰写技巧、面经资料与心得)多方面综合学习平台,强烈推荐AI小白及AI爱好者学习,性价比非常高!加入星球➡️点击链接✨专栏介
- 数据驱动业务增长,E-MapReduce 真实案例解析
Anna_Tong
mapreduce大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
在大数据时代,数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业,企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据,以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而,面对PB级甚至EB级的数据规模,传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本,成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce(EMR)作为一款云原生的大数据
- 网站建设怎么选?网站制作公司Top榜全解析
2401_89441257
大数据
近年来,全球经济形势复杂多变,对各行各业都带来了不小的挑战。在这样的背景下,各行业都经历了一轮又一轮的洗牌,网站建设行业也不例外。随着技术的不断进步和市场需求的日益多样化,建站公司也在不断地更新换代,以适应新的经济形势和行业发展趋势。机遇与挑战并存。在行业洗牌的过程中,一些实力不足、服务不专业的建站公司逐渐被市场淘汰,而一些具有核心竞争力、能够提供高质量服务的公司则脱颖而出。这些优秀的建站公司不仅
- elasticsearch8 linux版以服务的方式启动
zhangzeyuaaa
elasticsearchLinuxlinux运维服务器
1.创建系统服务文件对于使用systemd作为系统初始化系统的Linux发行版(如CentOS7及以上、Ubuntu16.04及以上),需要创建一个systemd服务文件。以root用户或具有sudo权限的用户身份执行以下操作:sudovim/etc/systemd/system/elasticsearch.service在打开的文件中输入以下内容:[Unit]Description=Elasti
- 众英达赏聘:人才与机会的完美交汇点
xjxijd
招聘
在信息化高速发展的今天,无论是企业还是求职者,都渴望能够在一个高效、便捷、精准的平台上找到彼此。众英达赏聘,正是这样一个致力于连接人才与机会的综合性招聘平台。众英达赏聘凭借其独特的算法和精准匹配技术,能够迅速分析用户的需求和特点,为企业和求职者提供个性化的推荐服务。无论是正在寻找优秀团队的企业,还是正在寻找理想工作岗位的求职者,都能在众英达赏聘上找到满意的选择。一个以企业招聘为主并融合本地生活出行
- 基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战:从API封装到动态批处理
竹木有心
人工智能
引言在LLM(大语言模型)应用中,推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。本文以DeepSeek-R1-7B模型为例,通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术,将单次推理耗时从2.3s降至0.4s,吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。一、环境准备与模型加载优化1.1硬件感知的模型加载通过device_map自动分配计算资源,避免显存溢出fromtransformersimport
- 如何通过文件协作共享提升团队效率?
项目管理
文件协作共享已成为现代企业提升团队效率的关键工具。随着数字化转型的深入,越来越多的团队意识到高效的文件协作对于项目成功的重要性。本文将深入探讨如何充分利用文件协作共享技术,以实现团队效率的显著提升。选择合适的文件协作平台选择适合团队需求的文件协作平台是提升效率的第一步。市场上有众多选择,其中ONES研发管理平台以其强大的功能和用户友好的界面脱颖而出。在选择平台时,需考虑以下几个关键因素:安全性:确
- PTA基础编程题目集 7-16 求符合给定条件的整数集
万万没想到,我竟要搬砖
PTA基础编程题目集笔记c语言算法
题目思路见注释7-16求符合给定条件的整数集(15分)给定不超过6的正整数A,考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。输入格式:输入在一行中给出A。输出格式:输出满足条件的的3位数,要求从小到大,每行6个整数。整数间以空格分隔,但行末不能有多余空格。输入样例:2输出样例:2342352432452532543243253423453523544234254324354
- 2025年智算中心的建设成本及优化策略,以DeepSeek为鉴
数据中心运维高级工程师
运维大数据ai大数据
引言近期DeepSeek的爆火引发了行业对智算中心建设的重新思考。据行业数据显示,目前国内智算中心的机房出租率普遍较低,算力资源过剩现象严重。在这种背景下,如何在控制成本的同时,实现智算中心的高效建设和可持续运营,成为行业亟待解决的问题。本文将详细探讨智算中心的建设成本及优化策略,涵盖适用范围、遵循标准、智算中心定义、成本关键组成部分、影响成本的因素、2025年建设A智算中心的成本估算及优化策略,
- 前端面试题2(vue3)
GIS-CL
前端面试题前端vue.js
1.Vue3中的CompositionAPI是什么?与OptionsAPI的区别是什么?答案:CompositionAPI是Vue3引入的一种新的编程模型,它允许开发者以更灵活和模块化的方式组织代码。与传统的OptionsAPI相比,CompositionAPI通过setup()函数集中管理组件的状态和行为,使得逻辑复用和代码组织变得更加容易。OptionsAPI:在Vue2中广泛使用,通过dat
- SpringBoot整合H2并使用Flyway管理数据库版本
程序猿Ryan
springbootspringboot
SpringBoot整合H2并使用Flyway管理数据库版本一、H2数据库简介1、H2数据库是一个开源的关系型数据库。H2是一个嵌入式数据库引擎,采用java语言编写,不受平台的限制,同时支持网络版和嵌入式版本,有比较好的兼容性,支持相当标准的sql标准,支持集群2、提供JDBC、ODBC访问接口,提供了非常友好的基于web的数据库管理界面二、H2数据库连接方式1、以嵌入式(本地)连接方式连接H2
- PTA 基础编程题目集 7-16 求符合给定条件的整数集 C语言
今天你写代码了嘛?
PTA基础编程题目集7-16求符合给定条件的整数集C语言给定不超过6的正整数A,考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。输入格式:输入在一行中给出A。输出格式:输出满足条件的的3位数,要求从小到大,每行6个整数。整数间以空格分隔,但行末不能有多余空格。输入样例:2输出样例:234235243245253254324325342345352354423425432435
- 仓库可视化管理有哪几个点:
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在现代仓库管理的广阔议题中,仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。无论是对现场管理进行深度优化,还是在数字化系统的选择上,企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理,以推动仓库管理水平的全面提升。仓库可视化的内涵丰富,主要包括以下几个方面:仓库运营可视化:通过智慧大屏的融入,仓库的动态数据得以生动呈现。这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化:这
- Go 基本语法:快速入门指南
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掌握Go语言:编程世界的进阶钥匙golang开发语言后端
Go基本语法:快速入门指南Go语言作为一门简洁、高效、并发友好的编程语言,它的语法也遵循着简明、直观的原则。在这篇文章中,我们将介绍Go的基本语法,包括注释、变量声明、常量、控制结构、函数以及错误处理等内容。1.Go的注释注释在Go中有两种形式:单行注释:以//开头,注释内容从//后开始,到行尾结束。多行注释:以/*开头,*/结尾,可以跨越多行。示例://这是一个单行注释/*这是一个多行注释可以包
- 国产GPU算力公司及产品
算力资源比较多
智算算力昇腾910gpu算力语言模型人工智能大数据推荐算法
目前,中国有多家从事国产算力GPU研发与生产的企业,以下是一些代表性的公司及其相关产品概述:景嘉微:近期,景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品,该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域,支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算,并且支持多卡互联技术以扩展算力,适配国内外主流CPU、操作系统及服务器。景嘉微已成功研发并产业化了JM5、JM7和JM9系列图形处理芯片。砺算科
- 简述java垃圾回收过程_浅析 java 垃圾回收(一)—— 以 HotSpot 为例
Patchouli Exarch
简述java垃圾回收过程
java的垃圾回收也就是我们常说的gc(garbagecollector)。这是一个老生常谈的问题。之所以这么经常被提及,是因为它对java性能有很大影响。在c/c++中考虑到效率,内存的分配和销毁是由程序员来控制的。程序员使用内存必须手动分配,在使用结束后,在手动释放掉已经不用的内存空间。如果忘记释放内存空间,那么这块内存区域就是一直被占用的状态。其他急需内存的程序将无法使用这块内存,导致内存泄
- 23行为型设计模式——迭代器模式
凢曐
设计模式迭代器模式c++
一、迭代器模式介绍迭代器模式(IteratorPattern)是一种行为型设计模式,旨在提供一种方法来顺序访问集合对象中的元素,而无需暴露集合的内部表示。简单来说,它允许你遍历一个集合中的所有元素而无需直接访问集合内部的结构。例如STL中的容器存在输入输出迭代器,包括双向迭代器、随机访问迭代器等,算法通过迭代器就可以以某种权限去访问容器中的数据。GoF一书对迭代器模式的介绍迭代器(Iterator
- 三节课产品经理P1 学习总结
kyle_1111
PDM产品管理Certificate证书
完成三节课产品经理P1课程,以全优成绩毕业。课程目标用户,是未入行及2年内的初级产品经理,目的是打牢基本功,培养基本产品感。方式是每周线上课程(录像)+作业,助教会对每次作业进行点评,鼓励迭代修改。课程共六周,分别为:产品视角用户需求功能&流程原型功能点&产品调研需求文档对于自身,课程的最大帮助在于实践。因为教材干货,网上资料很多,但容易只看不练。看了很多、很深入,但等到要输出时照样两眼放白。通过
- raspberry pi_书评:“ Raspberry Pi for Secret Agents”的使用效果不佳
cuml0912
游戏java人工智能pythonlinux
raspberrypi许多父母在Opensource.com上看到我女儿的文章,并经常问我:“您是如何使您的女儿开始使用RaspberryPi的?”一切都从RaspberryPi作为圣诞节礼物开始,而我们以RaspberryPi教育手册作为指南开始。作为免费下载,这是一个很好的入门入门。然后我们转到其他书籍,例如《RaspberryPi入门》,我开始注意到一些模式。这些书经常一遍又一遍地涉及相同的
- 数据仓库与数据湖的协同工作:智慧数据管理的双引擎
Echo_Wish
实战高阶大数据人工智能科技大数据
数据仓库与数据湖的协同工作:智慧数据管理的双引擎引言在数据驱动的今天,企业和组织收集和存储的数据量正以惊人的速度增长。如何高效管理和利用这些数据,成为了决策者和技术专家的共同难题。为了解决这一问题,数据仓库(DataWarehouse)和数据湖(DataLake)这两种技术应运而生,分别在不同的应用场景中发挥着重要作用。然而,随着数据管理需求的日益复杂,单一的数据仓库或数据湖并无法完全满足现代企业
- LabVIEW太阳能制冷监控系统
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例labview
在全球能源需求日益增长的背景下,太阳能作为一种无限再生能源,被广泛应用于各种能源系统中。本基于LabVIEW软件和STM32F105控制器的太阳能制冷监控系统的设计与实现,提供一个高效、经济的太阳能利用方案,以应对能源消耗的挑战。项目背景随着全球人口的增加,能源需求不断攀升,而传统能源的开采与使用伴随着环境污染和资源枯竭的风险。太阳能作为一种清洁的再生能源,具有广阔的开发前景。此太阳能制冷监控系统
- 多体动力学仿真软件:GT-SUITE_(7).动力学分析
kkchenjj
多体动力学仿真仿真模拟模拟仿真多体动力学
动力学分析在多体动力学仿真软件中,动力学分析是核心功能之一,它可以帮助工程师和研究人员准确地模拟和分析复杂多体系统的运动和受力情况。动力学分析包括多种类型,如静力学分析、运动学分析和动力学分析。本节将详细介绍这些分析的原理和内容,并提供具体的代码示例和数据样例,以帮助读者更好地理解和应用这些技术。静力学分析静力学分析用于研究系统在力和约束作用下的静态平衡状态。在GT-SUITE中,静力学分析主要涉
- Ubuntu 系统 LVM 逻辑卷扩容教程
运维linuxubuntu
Ubuntu系统LVM逻辑卷扩容教程前言在Linux系统中,LVM(LogicalVolumeManager)是一种逻辑卷管理工具,允许管理员动态调整磁盘空间,而无需重启系统。本文将详细介绍如何使用LVM扩容逻辑卷,以实现灵活的磁盘管理。准备工作备份重要数据任何磁盘操作都有风险,建议提前备份关键数据。确认当前磁盘状态确保已扩展物理磁盘或添加了新磁盘(虚拟机需扩展虚拟磁盘后重启系统)。步骤1:检查当
- AI大模型的技术突破与传媒行业变革
AIQL
行业分析人工智能传媒
性能与成本:AI大模型的“双轮驱动”过去几年,AI大模型的发展经历了从实验室到产业化的关键转折。2025年初,以DeepSeekR1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品,而训练成本仅为传统模型的几十分之一。这一突破的核心在于三大技术创新:MoE架构升级:通过部署256个细粒度专家网络,减少知识冗余,提升模型效率;MLA注意力机制:动态压缩推理过程中的缓存需求,降低GPU内存
- 工控网络安全架构
黑客Jack
web安全架构安全
工控网络安全架构概述随着工业4.0的快速发展,工控系统(IndustrialControlSystems,ICS)在现代工业生产中扮演着越来越重要的角色。然而,工控系统的安全性问题已成为普遍关注的焦点。本文将介绍工控网络安全架构的基本概念和构成,并通过代码示例、类图和序列图进行详细说明,以帮助理解如何实现在这一领域的安全性。1.工控网络安全架构的组成工控网络安全架构通常由多个层次和组件构成,主要包
- 直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol
医学AppMatrix
预测模型构建和评价人工智能大数据机器学习
直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol举例说明AI工具,包括LLM模型和临床预测模型,的临床影响力研究的流程,这是AI工具进入临床实践之前必要的评估流程,如果AI工具与现有的临床工具相比,有正面的临床影响力,即可以使患者收益或者提高效率、节约资源,才可以进入临床实践。需要说明的是,AI工具的临床影响力也可能是负面的,所以临床影响力研究的初期,需要小规模的研究以确定AI工具不是有害的。
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟