微服务框架【笔记】

1.认识微服务

1.1 微服务架构演变

  • 【1】单体架构: 将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打包成一个包部署。
  • 优点: 架构简单;部署成本低。
  • 缺点:耦合度高。
  • 【2】分布式架构: 根据业务功能对系统进行拆分,每个业务模块作为独立项目开发,称为一个服务。
  • 优点:降低服务耦合;有利于服务升级拓展
  • 服务治理
  • 分布式架构要考虑的问题:
  • 服务拆分粒度如何?
  • 服务集群地址如何维护?
  • 服务之间如何实现远程调用?
  • 服务健康状态如何感知?
  • 【3】微服务:微服务是一种经过良好架构设计得到分布式架构方案,微服务的架构特征:
  • 单一职责:微服务拆分力度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责,避免重复业务开发。
  • 面向服务:微服务对外暴露业务接口
  • 自治:团队独立、技术独立、数据独立、部署独立
  • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级、避免出现级联问题
  • 高内聚,低耦合

1.2 SpringCloud

在国内最知名的微服务方案的实现就是SpringCloud和阿里巴巴的Dubbo。
微服务技术对比

Dubbbo SpringCloud SpringCloudAlibaba
注册中心 zookeeper、Redis Eureka、Consul Nacos、Eureka
服务远程调用 Dubbo协议 Feign(http协议) Dubbo、Fegin
配置中心 SpringCloudConfig SpringCloudConfig、Nacos
服务网关 SpringCloudGateway、Zuul SpringCloudGateway、Zuul
服务监控和保护 dubbo-admin,功能弱 Hystrix Sentinel

Spring Cloud
Spring Cloud 集成了各种微服务功能组件,并基于Spring Boot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用的体验:

  • 服务注册发现
  • 服务远程调用
  • 服务链路监控
  • 统一配置管理
  • 统一网关路由
  • 流控、降级、保护
    SpringCloud与SpringBoot需要考虑版本兼容问题,我这里会使用 Hoxton.SR10,因此SpringBoot版本就是2.3.x。
    微服务框架【笔记】_第1张图片

2.分布式服务架构案例

2.1 服务拆分和远程调用

服务拆分注意事项:

  1. 不同微服务,不要重复开发相同业务
  2. 微服务数据独立,不要访问其他微服务数据库
  3. 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其他微服务调用

2.2 导入服务拆分Demo

  1. 导入cloud-demo
  2. 项目结构
    cloud-demo
    |-------order-service(根据id查询订单)
    |
    |-------user-service (根据id查询用户)
    微服务框架【笔记】_第2张图片
  3. 启动两个项目
  4. 分别验证接口
  5. order微服务框架【笔记】_第3张图片微服务框架【笔记】_第4张图片微服务框架【笔记】_第5张图片
  6. user微服务框架【笔记】_第6张图片微服务框架【笔记】_第7张图片微服务框架【笔记】_第8张图片

总结

  1. 微服务需要根据业务模块拆分,做到单一职责,不要重复开发相同业务
  2. 微服务可以将业务暴露为接口,供其他服务使用
    不同微服务都应有自己独立的数据库

2.3 微服务远程调用-查询订单【基于RestTemplate发送http请求】

  1. 注册RestTemplate

在order-service的OrderApplication中注册RestTemplate

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    /**
     * 创建RestTemplate并注入Spring容器
     * @return
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

}

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private RestTemplate  restTemplate;
    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.利用RestTemplate发送http请求,查询用户
        // 2.1 url路径
        String url = "http://localhost:8081/user/"+order.getUserId();
        // 2.2 发送http请求,实现远程调用
        User  user= restTemplate.getForObject(url,User.class);
        // 3. 封装user到Order
        order.setUser(user);

        // 4.返回
        return order;
    }
}

微服务框架【笔记】_第9张图片

3.Eureka注册中心

先来了解一下服务调用的关系:

  • 服务提供者:暴露接口给其他微服务调用
  • 服务消费者:调用其他微服务提供的接口
  • 提供者和消费者角色是相对的

3.1 远程调用的问题

  • 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息?
  • 如果有多个服务提供者,消费者该如何选择?
  • 消费者如何得知服务提供者的健康状态?

3.2 eureka原理

  • 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息?
  1. 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息
  2. eureka保存这些信息
  3. 消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息
  • 如果有多个服务提供者,消费者该如何选择?

服务消费者利用 负载均衡 算法,从服务中挑选一个

  • 消费者如何得知服务提供者的健康状态?
  1. 服务提供者会每隔30s向EurekaServe发送心跳请求,报告健康状态
  2. eureka会更新记录服务列表信息,心跳不正常会被剔除
  3. 消费者就可以拉取到最新的信息

总结

在Eureka架构中,微服务角色有两类:

  • EurekaServer:服务端,注册中心
    1. 记录服务信息
    1. 心跳监控
  • EurekaClient:客户端
    • Provider:服务提供者,例如案例中的 user-service
      1. 注册自己的信息到EurekaServer
      1. 每隔30s向EurekaServer发送一次心跳
    • Consumer:服务消费者,例如案例中的 order-service
      1. 根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表
      1. 基于服务列表做负载均衡,选中一个微服务后发起远程调用

3.3 搭建EurekaServer

3.3.1 搭建注册中心

搭建EurekaServer服务步骤如下:

  1. 创建项目,引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
dependency>
  1. 编写启动类,添加@EnableEurekaServer注解
    微服务框架【笔记】_第10张图片

  2. 添加application.yml文件,编写下面的配置

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

启动服务验证
微服务框架【笔记】_第11张图片

3.4 服务注册

注册user-service
将user-service服务注册到EurekaServer步骤如下:

  1. 在user-service项目下引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>
  1. 在application.yml文件,编写下面的配置
spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

整体配置文件

server:
  port: 8081
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_user?useSSL=false
    username: root
    password: 111111
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: userservice #user服务的服务名称
mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.user.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
logging:
  level:
    cn.itcast: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS

eureka:
  client:
    service-url: # eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

order步骤如上,总结一下服务注册就是三步走:引入依赖、配置yml(服务名称和eureka服务地址)、启动服务
微服务框架【笔记】_第12张图片
在注册服务得到时候,我们可以将user-service多次启动,模拟多实例部署,但为了避免端口冲突,需要修改端口设置:
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微服务框架【笔记】_第14张图片
微服务框架【笔记】_第15张图片
微服务框架【笔记】_第16张图片

3.5 服务发现

在order-service完成服务拉取
服务拉取是基于服务名称获取服务列表,然后再对列表做负载均衡

  1. 修改OrderService的代码,修改访问的路径,用服务名代替ip、端口
String url = "http://userservice/user/"+order.getUserId();
  1. 在order-service项目的启动类OrderApplication中的RestTemplate添加负载均衡注解:
/**
     * 创建RestTemplate并注入Spring容器
     * @return
     */
    @Bean
    @LoadBalanced //负载均衡注解
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

启动order-service服务,发送两次请求 http://localhost:8080/order/101 http://localhost:8080/order/102 查看负载均衡后拉取哪个服务。
微服务框架【笔记】_第17张图片微服务框架【笔记】_第18张图片

4.Ribbon负载均衡

上面我们添加了@LoadBalanced注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?

4.1 负载均衡原理

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。
微服务框架【笔记】_第19张图片
那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1,怎么变成了http://localhost:8081的呢?

4.2.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor,这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。

我们进行源码跟踪:

1)LoadBalancerIntercepor

微服务框架【笔记】_第20张图片

这里的intercept方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:

  • request.getURI():获取请求uri,本例中就是 http://user-service/user/8
  • originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务id,user-service
  • this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求。

这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型,我们继续跟入。

2)LoadBalancerClient

继续跟入execute方法:
微服务框架【笔记】_第21张图片

代码是这样的:

  • getLoadBalancer(serviceId):根据服务id获取ILoadBalancer,而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
  • getServer(loadBalancer):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了8082端口的服务

放行后,再次访问并跟踪,发现获取的是8081:

微服务框架【笔记】_第22张图片

果然实现了负载均衡。

3)负载均衡策略IRule

在刚才的代码中,可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

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我们继续跟入:

微服务框架【笔记】_第24张图片

继续跟踪源码chooseServer方法,发现这么一段代码:

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我们看看这个rule是谁:

微服务框架【笔记】_第26张图片

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍:
轮询负载均衡规则
微服务框架【笔记】_第27张图片

这不就是轮询的意思嘛。

到这里,整个负载均衡的流程就清楚了。
微服务框架【笔记】_第28张图片

4.2 负载均衡策略

Ribbon的负载均衡规则是一个叫IRule的接口来定义的,每一个子接口都是一种规则:
微服务框架【笔记】_第29张图片
不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类 规则描述
RoundRobinRule 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
RandomRule 随机选择一个可用的服务器。
RetryRule 重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案

4.3.1 自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:

  1. 代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

微服务框架【笔记】_第30张图片
微服务框架【笔记】_第31张图片

  1. 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 

注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

4.3 懒加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice

下一篇我会学习总结Nacos注册中心的相关知识,感谢大家的支持!

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