题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1018/learning/
难度:简单
知识点:
- 模拟
- 枚举
1 − 2020 1-2020 1−2020 中有多少个数中含有数字2
范围很小,直接暴力判断每个数即可。最后的答案为563
#include
using namespace std;
int main() {
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= 2020; i ++) {
bool ok = false;
int j = i; while(j) ok |= (j % 10 == 2), j /= 10;
ans += ok;
}
cout << ans << "\n"; //563
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1019/learning/
难度:简单
知识点:
- 宽度优先搜索BFS
- 模拟
有一个无限大的方格纸,现在有四个黑点(0, 0),(2020,11),(11,14),(2000,2000),其余都是白色的。每过一分钟,黑色的点会向四周(上,下,左,右)扩散一点使其也变为黑色,如果原来是黑色则还是黑色。问过了2020分钟后,画布上有多少个黑色的。
利用宽度优先搜索实现扩散即可。为了防止出现负数下标,我们将四个点向右上方偏移2020个单位。最后的答案为20312088
#include
using namespace std;
using LL = long long;
const int N = 6500;
bool mp[N][N];
int dx[] = {-1, 0, 1, 0};
int dy[] = {0, 1, 0, -1};
// (0, 0) (2020, 11) (11, 14) (2000, 2000)
PII start[] = {
{0 + 2020, 0 + 2020},
{2020 + 2020, 11 + 2020},
{11 + 2020, 14 + 2020},
{2000 + 2020, 2000 + 2020}
};
vector<PII> stk, tmp;
int main() {
for (int i = 0; i < 4; i ++) {
auto t = start[i];
stk.push_back(t);
mp[t.first][t.second] = true;
}
for (int i = 1; i <= 2020; i ++) {
for (auto t : stk) {
for (int j = 0; j < 4; j ++) {
int x = t.first + dx[j], y = t.second + dy[j];
if(!mp[x][y]) {
mp[x][y] = true;
tmp.push_back({x, y});
}
}
}
stk = tmp; tmp.clear();
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < N; i ++) {
for (int j = 0; j < N;j ++) {
ans += mp[i][j];
}
}
cout << ans << '\n'; // 20312088
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1020/learning/
难度:中等
知识点:
- 约数
- 数论
求出 100 ! 100! 100!(100的阶乘),有多少个正约数
根据算术基本定理: N = p 1 a 1 ∗ p 2 a 2 … p i a i , N ∈ N = p_1^{a_1} * p_2^{a_2} \dots p_i^{a_i}, N \in N=p1a1∗p2a2…piai,N∈ 正整数,这里的 p 1 , p 2 , … p i p_1, p_2, \dots p_i p1,p2,…pi为递增的质数
又根据约数个数定理:一个正整数的约数个数就是 f ( n ) = ∏ j = 1 i ( a j + 1 ) = ( a 1 + 1 ) ∗ ( a 2 + 1 ) … ( a i + 1 ) f(n)=\prod_{j=1}^{i} (a_j +1)=(a_1 + 1) * (a_2 + 1) \dots ( a_i + 1) f(n)=∏j=1i(aj+1)=(a1+1)∗(a2+1)…(ai+1)其中, a 1 , a 2 , . . . , a i a_1,a_2, ..., a_i a1,a2,...,ai为上述 p 1 , p 2 , . . . , p i p_1, p_2, ..., p_i p1,p2,...,pi的指数。现在的问题转换为求: 100 ! 100! 100!的质因数及其个数。那这样的话就比较好求了,对于一个小于 n n n的质数 p p p来说, n ! n! n!中包含 ⌊ n p ⌋ \left \lfloor \frac{n}{p} \right \rfloor ⌊pn⌋个 p p p, ⌊ n p 2 ⌋ \left \lfloor \frac{n}{p^2} \right \rfloor ⌊p2n⌋个 p 2 p^2 p2,··· 直到没有。
最后的答案为39001250856960000
#include
using namespace std;
using LL = long long;
const int N = 110, n = 100;
int cnt, p[N];
bool st[N];
int main() {
for (int i = 2; i <= n; i ++) {
if(!st[i]) p[++ cnt] = i;
for (int j = i + i; j <= n; j += i) st[j] = true;
}
LL ans = 1;
for (int i = 1; i <= cnt; i ++) {
int t = p[i];
int s = 0;
for (int j = t; j <= n; j *= t) s += n / j;
ans *= (s + 1);
}
cout << ans << "\n"; // 39001250856960000
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1021/learning/
难度:中等
知识点:
- 动态规划
有一个长度为200的字符串(见下面代码)。问上升的子序列有多少个?注:相同的子序列算同一个即使位置不同。例如:lanqiao,可以去出两个ao,但只算一个。
由于长度有200,用暴力的方法枚举出所有的子序列是不现实的。所有考虑优雅的暴力:动态规划。
定义: f i f_i fi为以 s i s_i si结尾的本质上升子序列的个数
状态转移: f i = ∑ ( f j ← j ∈ [ 0 , i ) ⋂ s i > s j ) − ∑ ( f j ← j ∈ [ 0 , i ) ⋂ s i = = s j ) f_i = \sum ( f_j \gets j \in [0, i) \bigcap s_i > s_j) - \sum ( f_j \gets j \in [0, i) \bigcap s_i == s_j) fi=∑(fj←j∈[0,i)⋂si>sj)−∑(fj←j∈[0,i)⋂si==sj)
如果发现存在与前面相等的字符 j j j时,一定要减去相应的 f j f_j fj,不然 f i f_i fi就多加了一个 f j f_j fj的数量!!! 最后的答案为3616159
#include
using namespace std;
const int N = 210;
int f[N];
string s = "tocyjkdzcieoiodfpbgcncsrjbhmugdnojjddhllnofawllbhfiadgdcdjstemphmnjihecoapdjjrprrqnhgccevdarufmliqijgihhfgdcmxvicfauachlifhafpdccfseflcdgjncadfclvfmadvrnaaahahndsikzssoywakgnfjjaihtniptwoulxbaeqkqhfwl";
int main() {
for (int i = 0; i < 200; i ++) {
f[i] = 1;
for (int j = 0; j < i;j ++) {
if(s[i] > s[j]) f[i] += f[j];
else if(s[i] == s[j]) f[i] -= f[j];
}
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 200; i ++) ans += f[i];
cout << ans << '\n'; // 3616159
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1022/learning/
难度:简单
知识点:
- 深度优先搜索
有一个长度为16节的玩具蛇,把他放进编号为A-P的正方形中有多少中方案?
枚举起点,然后进行深度优先搜索。最后的答案为552
#include
using namespace std;
const int N = 5;
bool st[N][N];
int dfs(int u, int x, int y) {
if(u == 16) {
return 1;
}
int t = 0;
st[x][y] = true;
static int dx[] = {-1, 0, 1, 0}, dy[] = {0, 1, 0, -1};
for (int i = 0; i < 4; i ++) {
int xx = x + dx[i], yy = y + dy[i];
if(xx >= 1 && xx <= 4 && yy >= 1 && yy <= 4 && !st[xx][yy]) {
t += dfs(u + 1, xx, yy);
}
}
st[x][y] = false;
return t;
}
int main() {
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= 4; i ++)
for (int j = 1; j <= 4; j ++)
ans += dfs(1, i, j);
cout << ans << '\n'; // 552
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1023/learning/
难度:困难
知识点:
- 坐标变换
- 递归
- 分治
现在给出一个 k k k阶,左下角坐标为:(0,0),右上角坐标为: ( 3 k − 1 , 3 k − 1 ) (3^k -1, 3^k-1) (3k−1,3k−1)以及两个点坐标,求出这两个坐标沿着皮亚诺曲线走,距离是到多少?
可以从起点沿着皮亚诺曲线编号,利用递归分治实现由坐标推到编号,最后答案就是两者编号相减的绝对值。具体分析见下图。
#include
using namespace std;
typedef __int128 LL;
long long n, x1, yy, x2, y2;
LL qpow(LL a, long long b) {
LL ans = 1;
while (b) {
if(b & 1) ans = ans * a;
b >>= 1; a = a * a;
}
return ans;
}
int d[3][3] = {
{0, 1, 2},
{5, 4, 3},
{6, 7, 8}
};
LL get(long long n, long long x, long long y) {
if(!n) return 0;
LL len = qpow(3, n - 1), num = len * len;
int r = x / len, c = y / len;
int pos = d[r][c];
LL x1 = 0, yy = 0;
switch(pos) {
case 0 :
x1 = x, yy = y;
break;
case 1:
x1 = len - x - 1, yy = y - len;
break;
case 2:
x1 = x, yy = y - 2 * len;
break;
case 3:
x1 = x - len, yy = 3 * len - y - 1;
break;
case 4:
x1 = 2 * len - x - 1, yy = 2 * len - y - 1;
break;
case 5:
x1 = x - len, yy = len - y - 1;
break;
case 6:
x1 = x - 2 * len, yy = y;
break;
case 7:
x1 = 3 * len - x - 1, yy = y - len;
break;
case 8:
x1 = x - 2 * len, yy = y - 2 * len;
break;
}
return num * pos + get(n - 1, x1, yy);
}
void print(LL t) {
if(t < 0) putchar('-'), t = -t;
if(t > 9) print(t / 10);
putchar('0' + t % 10);
}
int main() {
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld", &n, &x1, &yy, &x2, &y2);
LL p1 = get(n, x1, yy), p2 = get(n, x2, y2);
if(p1 > p2) swap(p1, p2);
print(p2 - p1);
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1024/learning/
难度:困难
知识点:
- 最长上升子序列
- 贪心优化
- 动态规划求具体方案
有一串字符串,包含若干个名字,每个名字开头字母为大写,后面接着若干个小写字母。问这些名字的最长严格上升子序列的是什么?
为了确保严格上升,可以先把名字换算成27进制的数字。对于数字序列的严格上升子序列求法,可以利用动态规划。由于本题数据范围较大,故采用贪心的思想优化LIS(最长上升子序列)的过程。
具体优化如下:
首先,定义 a 1 … a n a_1 \dots a_n a1…an为原始序列, d d d为当前的严格上升子序列, l e n len len为子序列的长度,那 d l e n d_{len} dlen就是长度为 l e n len len的不下降序列末尾元素。初始化: d 1 = a 1 , l e n = 1 d_1=a_1,len=1 d1=a1,len=1现在我们已知最长上升子序列长度为 1,那么我们让 i i i从 2 到 n n n 循环,依次求出前 i i i个元素的最长上降子序列的长度,循环的时候我们只需要维护好 d d d这个数组还有 l e n len len就可以了。关键在于如何维护。
- 考虑进来一个元素
- 元素大于 d l e n d_{len} dlen,直接将该元素插入到 d d d 序列的末尾。
- 元素小于等于 d l e n d_{len} dlen,在 d d d找到第一个大于等于它的元素,替换
此外,再用一个数组 f i f_i fi存储以 a i a_i ai结尾的最长严格上升子序列的长度。最后再逆序推出序列即可。
#include
using namespace std;
using LL = long long;
string s;
vector<string> g;
LL get(string s) {
LL res = 0;
for (auto ch : s) {
if(ch >= 'a' && ch <= 'z') res = res * 27 + ch - 'a' + 1;
if(ch >= 'A' && ch <= 'Z') res = res * 27 + ch - 'A' + 1;
}
for (int i = s.size(); i < 10; i ++) res *= 27;
return res;
}
int f[1000100];
int main() {
cin >> s;
int m = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i ++) {
string tmp = ""; tmp += s[i];
int t = i + 1;
while (t < s.size() && s[t] >= 'a' && s[t] <= 'z') tmp += s[t ++];
i = t - 1;
g.push_back(tmp);
}
vector<LL> a;
for (auto t : g) a.push_back(get(t));
int cnt = 0;
vector<LL> stk;
stk.push_back(a[0]); f[0] = 1;
for (int i = 1; i < a.size(); i ++) {
if(stk.back() < a[i]) stk.push_back(a[i]), f[i] = stk.size();
else {
auto t = lower_bound(stk.begin(), stk.end(), a[i]) - stk.begin();
f[i] = t + 1;
stk[t] = a[i];
}
}
LL maxv = 1e18;
vector<int> ans;
for (int i = stk.size(), j = a.size() - 1; i ; i --) {
while(j > 0 &&( f[j] != i || maxv < a[j])) j --;
maxv = a[j]; ans.push_back(j);
}
for (int i = ans.size() - 1; i + 1; i --) cout << g[ans[i]];
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1025/learning/
难度:简单
知识点:
- 贪心
- 结构体排序
有 n n n个学生,现在轮流去老师办公室问问题。对于第 i i i个学生来说,进房间要花 s i s_i si的时间,问问题要花 a i a_i ai的时间,这是老师在班群发一个消息(需要的时间忽略),然后出房间花费 e i e_i ei。注意:只有当学生离开了办公室后,下一位学生才可以进入。问如何安排这 n n n个学生,是的老师在班群发消息的时刻之和最小。
很容易想到贪心求解。只需要将 s + a + e s + a + e s+a+e 降序排列就是答案。
我们来证明这个贪心策略:现在有任意两个学生 i i i 和 j j j :
假设,策略1花费较少,则有 w 1 − w 2 < 0 w_1 - w_2 < 0 w1−w2<0, 也就是 s i + a i + e i < s j + a j + e j s_i + a_i + e_i < s_j + a_j + e_j si+ai+ei<sj+aj+ej 故此贪心策略得证。
#include
using LL = long long;
const int N = 1010;
struct student{
int s, a, e;
bool operator < (const student &b) {
return s + a + e < b.s + b.a + b.e;
}
};
student a[N];
int main() {
int n;
std::cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i ++) std::cin >> a[i].s >> a[i].a >> a[i].e;
std::sort(a + 1, a + 1 + n);
LL ans = 0, t = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
t += a[i].s + a[i].a;
ans += t;
t += a[i].e;
}
std::cout << ans << "\n";
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1026/learning/
难度:困难
知识点:
- 最短路
- Dijkstra
有 N N N个东西走向的道路 H 1 , … H N H_1, \dots H_N H1,…HN, M M M个南北走向的道路 S 1 … S M S_1 \dots S_M S1…SM, H 1 H_1 H1和 S 1 S_1 S1的交点为(1, 1)。向南遇到的路口与其的距离分别为 h 1 … h n − 1 h_1 \dots h_{n-1} h1…hn−1,向东遇到的路口与其的距离分别为 w 1 … w m − 1 w_1 \dots w_{m-1} w1…wm−1。每个路口都有一个红绿灯,刚开始,南北向绿灯,东西向红灯,南北向(i,j)绿灯持续 g i , j g_{i,j} gi,j,东西向绿灯持续 r i , j r_{i,j} ri,j。红灯只可以右转,只能再红绿灯掉头(红灯也可以)。现在有 q q q个订单,小蓝家在两个路口的中点,即 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1, y_1),( x_2, y_2) (x1,y1),(x2,y2)中点的右侧。每个订单给出四个坐标,表示起点和终点的两个路口的坐标,也都是在两个路口中点出发,中点结束。
思路来自:大佬的博客
把路口拆成四个点。表示车开到如图所示的点需要的时间。然后跑最短路即可。
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int xx[4] = { -1, 0, 1, 0 };
const int yy[4] = { 0, 1, 0, -1 };
const double INF = 10000000000005ll;
bool vis[maxn][maxn][4];
double T = 0, dis[maxn][maxn][4];
struct node { int x, y, f; } a[6];
inline bool operator ==(node a, node b) { return a.x == b.x && a.y == b.y; }
struct Node { double d; node x; };
inline bool operator <(Node a, Node b) { return a.d < b.d; }
inline bool operator >(Node a, Node b) { return a.d > b.d; }
int N, M, Q, h[maxn], w[maxn], g[maxn][maxn], r[maxn][maxn];
inline double wait(node u, double tim) {
tim += T;
tim -= floor(tim / (g[u.x][u.y] + r[u.x][u.y])) * (g[u.x][u.y] + r[u.x][u.y]);
if (u.f & 1) { // 东西向 初始红
if (abs(tim - g[u.x][u.y]) < 1e-6) return 0;
if (tim > g[u.x][u.y]) return 0;
else return g[u.x][u.y] - tim;
}
else {
if (abs(tim - g[u.x][u.y]) < 1e-6) return r[u.x][u.y];
if (tim < g[u.x][u.y]) return 0;
else return r[u.x][u.y] + g[u.x][u.y] - tim;
}
}
inline double getDistance(node a, node b) {
return (a.x == b.x) ? abs(w[a.y] - w[b.y]) : abs(h[a.x] - h[b.x]);
}
double Calc() {
if (a[0] == a[2] && a[1] == a[3]) return 0;
for (int i = 1; i <= N; ++i)
for (int j = 1; j <= M; ++j)
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
dis[i][j][k] = INF;
vis[i][j][k] = 0;
}
a[1].f = (a[0].x == a[1].x) ? ( (a[1].y > a[0].y) ? 3 : 1 ) : ( (a[1].x > a[0].x) ? 0 : 2 );
dis[a[1].x][a[1].y][a[1].f] = getDistance(a[0], a[1]) * 0.5;
priority_queue < Node, vector<Node>, greater<Node> > Q;
Node f;
f.d = dis[a[1].x][a[1].y][a[1].f];
f.x = a[1];
Q.push(f);
while (!Q.empty()) {
node u = Q.top().x, v;
Q.pop();
if (vis[u.x][u.y][u.f]) continue;
vis[u.x][u.y][u.f] = 1;
// 掉头
v.x = u.x + xx[u.f], v.y = u.y + yy[u.f], v.f = (u.f + 2) % 4;
if (v.x >= 1 && v.x <= N && v.y >= 1 && v.y <= M) {
if (dis[v.x][v.y][v.f] > dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v)) {
dis[v.x][v.y][v.f] = dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v);
f.d = dis[v.x][v.y][v.f];
f.x = v;
Q.push(f);
}
}
// 右转
v.x = u.x + xx[(u.f + 3) % 4], v.y = u.y + yy[(u.f + 3) % 4], v.f = (u.f + 1) % 4;
if (v.x >= 1 && v.x <= N && v.y >= 1 && v.y <= M) {
if (dis[v.x][v.y][v.f] > dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v)) {
dis[v.x][v.y][v.f] = dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v);
f.d = dis[v.x][v.y][v.f];
f.x = v;
Q.push(f);
}
}
// 左转
double t = wait(u, dis[u.x][u.y][u.f]);
v.x = u.x + xx[(u.f + 1) % 4], v.y = u.y + yy[(u.f + 1) % 4], v.f = (u.f + 3) % 4;
if (v.x >= 1 && v.x <= N && v.y >= 1 && v.y <= M) {
if (dis[v.x][v.y][v.f] > dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v) + t) {
dis[v.x][v.y][v.f] = dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v) + t;
f.d = dis[v.x][v.y][v.f];
f.x = v;
Q.push(f);
}
}
// 直行
t = wait(u, dis[u.x][u.y][u.f]);
v.x = u.x + xx[(u.f + 2) % 4], v.y = u.y + yy[(u.f + 2) % 4], v.f = u.f;
if (v.x >= 1 && v.x <= N && v.y >= 1 && v.y <= M) {
if (dis[v.x][v.y][v.f] > dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v) + t) {
dis[v.x][v.y][v.f] = dis[u.x][u.y][u.f] + getDistance(u, v) + t;
f.d = dis[v.x][v.y][v.f];
f.x = v;
Q.push(f);
}
}
}
a[3].f = (a[2].x == a[3].x) ? ( (a[3].y > a[2].y) ? 3 : 1 ) : ( (a[3].x > a[2].x) ? 0 : 2 );
return dis[a[3].x][a[3].y][a[3].f] - getDistance(a[2], a[3]) * 0.5;
}
int main() {
cin >> N >> M;
for (int i = 2; i <= N; ++i) cin >> h[i];
for (int i = 2; i <= M; ++i) cin >> w[i];
for (int i = 1; i <= N; ++i)
for (int j = 1; j <= M; ++j) cin >> g[i][j];
for (int i = 1; i <= N; ++i)
for (int j = 1; j <= M; ++j) cin >> r[i][j];
cin >> a[0].x >> a[0].y >> a[1].x >> a[1].y;
a[4] = a[0], a[5] = a[1];
for (cin >> Q; Q--; ) {
cin >> a[2].x >> a[2].y >> a[3].x >> a[3].y;
T += Calc();
a[0] = a[2], a[1] = a[3];
cin >> a[2].x >> a[2].y >> a[3].x >> a[3].y;
T += Calc();
a[0] = a[2], a[1] = a[3];
}
a[2] = a[4], a[3] = a[5];
T += Calc();
printf("%.1lf", T);
return 0;
}
题目地址:https://www.lanqiao.cn/problems/1027/learning/
难度:困难
知识点:
- 动态规划
- 计数类,排列组合
- 逆元
从 ( 1 , 1 , 1 ) (1,1,1) (1,1,1)走到 ( n , m , w ) (n,m,w) (n,m,w),途中不能经过 ( r 1 , c 1 , h 1 ) , ( r 2 , c 2 , h 2 ) (r_1, c_1, h_1),(r_2,c_2,h_2) (r1,c1,h1),(r2,c2,h2)。有多少种方案。
思路来自:大佬的博客
题目要求的是从 ( 1 , 1 , 1 ) (1,1,1) (1,1,1)走到 ( n , m , w ) (n,m,w) (n,m,w)且不经过两个陷阱的点的方案总数。首先我们不考虑陷阱的情况,然后在所有的答案中减去陷阱点的情况就行了。
考虑直接从(1,1,1)到(n,m,w)的情况。我们可以把这个三维的过程分成三个一维的质数分解方案,然后再将三个一维的方案合并成一个三维的方案数就行了。
考虑一维的情况从1到n只能走质数步,一共有多少方案数?
如果只求这个答案一维dp就够了, d p [ i ] dp[i] dp[i]表示到达 i i i时一共有多少种方案数。然而我们还要考虑合并的情况,所以这里我们设计的状态为 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示走到i时,一共走了 j j j步的方案总数。
转移方程为: d p [ i ] [ j ] + = d p [ i − k ] [ j − 1 ] dp[i][j]+=dp[i-k][j-1] dp[i][j]+=dp[i−k][j−1]//k为某个质数值
一维的情况解决了,怎么合并为二维呢?当我们确定了在x轴上走的每一步的顺序,加入y轴的情况就相当于我往x轴的步骤中插入我在y轴走的步数。
比如:当n=5,m=6时,我要在x轴上走4步,在y轴上走5步。那么在x轴走的方案就只有 2 2一种,y轴的方案有(5),(2,3),(3,2)三种。把y轴加入进x轴,就相当于是把y中的数字打包插入x的空隙之中。也相当于是把x维走的情况和y维走的情况作一个排列然后再消去原本已经确定的步骤的影响。
设 X [ i ] X[i] X[i]表示 x x x维度到达 n n n,且走了 i i i步的方案数, Y [ i ] Y[i] Y[i]表示 y y y维度到达 m m m,且走了 i i i步的方案数, X Y [ i ] XY[i] XY[i]表示 X X X维到达 n n n, Y Y Y维到达 m m m时,一共走了 i i i部的方案数。可以知道的是 X [ i ] = d p [ n ] [ i ] , Y [ i ] = d p [ m ] [ i ] X[i]=dp[n][i],Y[i]=dp[m][i] X[i]=dp[n][i],Y[i]=dp[m][i](dp含义见上)。
X Y [ i + j ] + = X [ i ] ∗ Y [ j ] ∗ ( i + j ) ! / ( i ! ) / ( j ! ) XY[i+j]+=X[i] * Y[j] * (i+j)! /(i!)/(j!) XY[i+j]+=X[i]∗Y[j]∗(i+j)!/(i!)/(j!)
x x x维走了 i i i步的方案数为 X [ i ] X[i] X[i], y y y维走了 j j j步的方案数为 Y [ j ] Y[j] Y[j],两个维度一共走了 ( i + j ) (i+j) (i+j)步,排列就是 ( i + j ) ! (i+j)! (i+j)!,但是这些步的顺序在每个维度内是固定的,所以还要除以 i ! i! i!和 j ! j! j!
好!现在求出来了到 ( n , m , w ) (n,m,w) (n,m,w)的方案数,那么最后答案就是 [(1,1,1)到(n,m,w)的方案数] -[(1,1,1)到(R1,C1,H1)的方案数] - [(1,1,1)到(R2,C2,H2)的方案数]+[(R1,C1,H1)到(R2,C2,H2)的方案数] 。简单的容斥一下就好了。
这样我们就合并了两个维度,那么再合并一个维度就跟上面的原理是一样的了。
#include
using namespace std;
#define mod 1000000007
const int N = 2020;
typedef long long ll;
ll vis[N], prime[N];
ll jie[N],S[N][N];
ll tot;
ll inv(ll x){
ll p=mod-2;
ll y=1;
while(p){
if(p&1){
y=(y*x)%mod;
}
x=(x*x)%mod;
p>>=1;
}
return y;
}
ll dp[N][N];
void preparation(ll n,ll m,ll w){
if(n<1||m<1||w<1)return ;
int nm=max(n+m,w);
jie[0]=1;
for(int i=1;i<=nm;i++)jie[i]=(jie[i-1]*i)%mod;
for(int i=0;i<=nm;i++){
for(ll j=0;j<=i;j++){
S[i][j]=((jie[i+j]*inv(jie[i]))%mod*inv(jie[j]))%mod;
S[j][i]=S[i][j];
}
}
int mm=max(max(n,m),w);
for(int i=2;i<=mm;i++){
if(!vis[i])prime[++tot]=i;
for(ll j=1;prime[j]*i<=mm&&j<=tot;j++){
vis[prime[j]*i]=1;
}
}dp[1][0]=1;
for(int i=2;i<=mm;i++){
for(int k=1;k<=(i-1)/2;k++){
for(int j=1;j<=tot&&prime[j]<i;j++){
dp[i][k]=(dp[i][k]+dp[i-prime[j]][k-1])%mod;
}
}
}
}
ll X[N],Y[N],Z[N],XY[N*2],XYZ[N*3];
ll find(ll x,ll y,ll z){
ll totx=(x-1)/2,toty=(y-1)/2,totz=(z-1)/2,ans=0;
for(int i=0;i<=totx;i++){
X[i]=dp[x][i];
}
for(int i=0;i<=toty;i++){
Y[i]=dp[y][i];
}
for(int i=0;i<=totz;i++){
Z[i]=dp[z][i];
}
for(int i=0;i<=totx+toty;i++)XY[i]=0;
for(int i=0;i<=totx;i++){
for(int j=0;j<=toty;j++){
XY[i+j]+=((X[i]*Y[j])%mod*S[i][j])%mod;
XY[i+j]=XY[i+j]%mod;
}
}
for(int i=0;i<=totx+toty+totz;i++)XYZ[i]=0;
for(int i=0;i<=totx+toty;i++){
for(ll j=0;j<=totz;j++){
XYZ[i+j]+=(((XY[i]*Z[j])%mod)*S[i][j])%mod;
XYZ[i+j]=XYZ[i+j]%mod;
}
}
for(ll i=0;i<=totx+toty+totz;i++)ans=(ans+XYZ[i])%mod;
return ans;
}
ll n,m,w,R1,R2,C1,C2,H1,H2;
int main(){
scanf("%lld%lld%lld",&n,&m,&w);
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&R1,&C1,&H1,&R2,&C2,&H2);
if(R1>R2||C1>C2||H1>H2){
swap(R1,R2);swap(C1,C2);swap(H1,H2);
}
preparation(n,m,w);
ll ans1=find(n,m,w);
ll ans2=(find(R1,C1,H1)*find(n-R1+1,m-C1+1,w-H1+1))%mod;
ll ans3=(find(R2,C2,H2)*find(n-R2+1,m-C2+1,w-H2+1))%mod;
ll ans4=(((find(R1,C1,H1)*find(R2-R1+1,C2-C1+1,H2-H1+1))%mod)*find(n-R2+1,m-C2+1,w-H2+1))%mod;
printf("%lld\n",(((ans1-ans2 + mod) % mod-ans3 + mod) % mod+ans4+mod)%mod);
}