MacBook可以用来学Python吗?

前言

python的开发环境部署,在mac下简直太容易了。

打开终端,复制一些命令行,挨个粘上去就完事了。

MacBook可以用来学Python吗?_第1张图片

输入:

python

在没做过任何配置的情况下,一长串文字应该会显示Python 2.7,这是mac系统默认自带的python环境。但现在python早已升级到3.x版本,我们需要手工做个升级。

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输入

exit() 

退出刚才的2.7环境。

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现在我们安装pyhon3。安装之前先装一个辅助工具。输入:

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)"

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不用管它什么意思,复制粘贴即可。屏幕开始不断有文字流闪烁,百分比进度显示,大概有个几分钟就安装完毕了。所有的一切都自动化执行,不需要人工干预。如果安装失败,可能是网络偶发中断,多试几次。直到出现安装成功的英文为止。

然后再输入

 brew install python3 

屏幕会继续闪烁,直到显示安装成功。

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之后再运行脚本,使用 pyhon3 而不是python来调用。

知乎也不是专业的编程论坛,我就不再继续展开技术性的描述了。下面从应用和学习角度扯两句。

个人观点:

python是一个实战性很强的开发语言,以工作实际目的来带动学习,是进步最快的学习方式。

我不是专职的程序员,因为兼职开了个淘宝店,需要每天早晨把发货清单按厂家要求的格式倒出来,就自学了python来批处理excel表格。另外基于数据化运营的需求,还写过从京东抓取评论数据的脚本。

还有个实战案例,曾经写过一个脚本,帮助公司文员MM们解决了个大难题。本着以实用为主的方向,代码不算优雅,因为也没有高频海量数据需要计算,所以功能满足即可。

场景大概是这样:公司每月会发出大概8000-1万个包裹,几个文员MM每到月底的时候就要把签收异常的包裹筛选出来,和快递公司核销,苦不堪言。我写的脚本原理是读取表格每一行的快递单号,然后借助快递100网站进行查询,如果签收异常,就把这一行标注成不同颜色。几个MM分工要干三四天的活儿,晚上挂机自动爬取,第二天来上班时就全部搞定了。

基础的代码片段很多从互联网上都能搜到。比如说这个案例的需求,把整体目标分解化,就变成了几个碎片化代码。然后在看懂的基础上,尝试修改,最后拼接起来就好了。

1)如何读取excel单元格数据
2)如何调用webdriver,读取快递100网站的查询结果(这就是基础的爬虫原理)

3)对查询结果进行匹配,分离出需要的内容
4)根据条件,对该行excel数据进行差异化的颜色标注

MacBook可以用来学Python吗?_第6张图片

学起来还是比较轻松的,我没有上付费课堂,找了一本入门书籍,多看看多测试就慢慢理解了。

一般理工科大学里都会有一学期基础的c语言课程,基础的编程逻辑在,就不难搞懂这些。

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