redis杂谈

目录

      • redis过期键的删除策略
        • 三种基础删除策略
        • redis过期淘汰策略
          • 八种淘汰策略
      • 微信抢红包案例
        • 思路分析
        • 代码案例
      • 短链接案例
        • 思路分析
        • 代码示例

redis过期键的删除策略

三种基础删除策略

  • 立即删除:Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key来检测数据是否已经到达过期时间,然后对它进行删除.立即删除能保证内存中数据最大的新鲜度,因为他实时的释放掉过期key的内存占用,但是立即删除对cpu是最不友好的,因为删除操作会占用cpu的时间,如果正好碰到cpu很忙的时候,会造成额外的压力.会产生大量的性能消耗,并且影响到数据的读取操作.
  • 惰性删除:数据到达过期时间,不做处理.等下次访问该数据时,如果未过期就返回数据,发现已过期就删除,并返回不存在(它是对内存最不友好的,如果过期了但是并没有再次访问了,会有大量的垃圾key残留)
  • 定期删除:每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过限制删除操作时间和频率来减少删除操作对cpu时间的影响
  • 周期性轮询redis库中的时效性数据,采用随机抽取的策略,利用过期数据占比的方式控制删除频度
  • CPU性能占用设置有峰值,检测频度可以自定义设置
  • 内存压力不是很大,长期占用内存的冷数据会被持续清理

redis过期淘汰策略

八种淘汰策略
策略名称 含义解释
noeviction 不会驱逐任何key(生产的默认配置就是这个)
allkeys-lru 对所有的key使用LRU算法进行删除 (基本都是用这个,比较稳定的方案)
volatile-lru 对所有设置了过期时间的key使用LRU算法进行删除
allkeys-random 对所有key随机删除
volatile-random 对所有设置了过期时间的key随机删除
volatile-ttl 删除马上要过期的key
allkeys-lfu 对所有key使用LFU算法进行删除
volatile-lfu 对所有设置了过期时间的key使用LFU算法进行删除

微信抢红包案例

思路分析

首先肯定是用Redis,redis天生单线程高可用,可以无锁实现加锁的代码效果,其次红包数值存储应该用list数据结构(set不允许重复,但是红包金额能够重复),并且list的pop出栈操作自动是原子性的不需要加锁,其次需要存储用户的抢红包记录
可以用hash结构.最后如果这些需要持久化的话可以最后开启异步线程同步到MySQL或者消息队列.

代码案例

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
public class RedPackageController {

    public static final String RED_PACKAGE_KEY = "redpackage";

    public static final String RED_PACKAGE_CONSUME_KEY = "redpackage:consume";

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @PostMapping("/sendRedPackage")
    public String sendRedPackage(int totalMoney, int redPackageNumber) {
        //拆分红包
        Integer[] splitRedPackages = splitRedPackage(totalMoney, redPackageNumber);
        String key = RED_PACKAGE_KEY + IdUtil.simpleUUID();
        //不需要加锁,一个人发,也不需要原子性,所以可以分成两部分设置
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, splitRedPackages);
        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.SECONDS);
        return "success";
    }

    @PostMapping("/robRedPackage")
    public String robRedPackage(String redPackageKey, String userId) {
        Object redPackage = redisTemplate.opsForHash().get(RED_PACKAGE_CONSUME_KEY + redPackageKey, userId);
        if (redPackage != null) {
            throw new RuntimeException("你已经抢过红包了,不允许重复抢");
        }
        Integer money = (Integer) redisTemplate.opsForList().leftPop(RED_PACKAGE_KEY + redPackageKey);
        if (money == null) {
            throw new RuntimeException("红包已经被抢完了");
        }
        redisTemplate.opsForHash().put(RED_PACKAGE_CONSUME_KEY + redPackageKey, userId, money);
        //后续如果需要进行持久化存储可以开启异步线程进入MySQL或者进入MQ消息队列再进一步处理
        return "success";
    }

    private Integer[] splitRedPackage(int totalMoney, int redPackageNumber) {
        int useMoney = 0;
        Integer[] redPackageNumbers = new Integer[redPackageNumber];
        ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
        for (int i = 0; i < redPackageNumber; i++) {
            if (i == redPackageNumber - 1) {
                redPackageNumbers[i] = totalMoney - useMoney;
            } else {
                //二倍均值法进行计算,这样的值比较平均(忽略小数)
                int avgMoney = ((totalMoney - useMoney) / (redPackageNumber - i)) * 2;
                redPackageNumbers[i] = 1 + random.nextInt(avgMoney - 1);
            }
            useMoney = useMoney + redPackageNumbers[i];
        }
        return redPackageNumbers;
    }


}

短链接案例

思路分析

用新浪微博的短链接算法来生成对应的短链接地址字符串,然后存入redis的hash结构当中

import java.security.MessageDigest;

public class ShortUrlUtil {

    // 可以自定义生成 MD5 加密字符传前的混合 KEY
    private static final String key = "test";

    // 要使用生成 URL 的字符
    private static final String[] chars = new String[]{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h",
            "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t",
            "u", "v", "w", "x", "y", "z", "0", "1", "2", "3", "4", "5",
            "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H",
            "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T",
            "U", "V", "W", "X", "Y", "Z"

    };

    public static String[] shortUrl(String url) {
        // 对传入网址进行 MD5 加密
        String hex = md5ByHex(key + url);
        String[] resUrl = new String[4];
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            // 把加密字符按照8个字节一组分为4段
            String sTempSubString = hex.substring(i * 8, i * 8 + 8);
            // 将他看为16进制串与 0x3FFFFFFF(30位1)进行位与运算,超过30位的忽略处理
            // 这里需要使用 long 型来转换,因为 Integer.parseInt() 只能处理 31 位 , 首位为符号位 , 如果不用long ,则会越界
            long lHexLong = 0x3FFFFFFF & Long.parseLong(sTempSubString, 16);
            StringBuilder outChars = new StringBuilder();
            for (int j = 0; j < 6; j++) {
                // 把得到的值与 0x0000003D 进行位与运算,取得字符数组 chars 索引
                long index = 0x0000003D & lHexLong;
                // 把取得的字符相加
                outChars.append(chars[(int) index]);
                // 每次循环按位右移 5 位
                lHexLong = lHexLong >> 5;
            }
            // 把字符串存入对应索引的输出数组
            resUrl[i] = outChars.toString();
        }
        return resUrl;
    }

    /**
     * MD5加密(32位大写)
     */
    public static String md5ByHex(String src) {
        try {
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] b = src.getBytes();
            md.reset();
            md.update(b);
            byte[] hash = md.digest();
            StringBuilder hs = new StringBuilder();
            String stamp;
            for (byte value : hash) {
                stamp = Integer.toHexString(value & 0xFF);
                if (stamp.length() == 1)
                    hs.append("0").append(stamp);
                else {
                    hs.append(stamp);
                }
            }
            return hs.toString().toUpperCase();
        } catch (Exception e) {
            return "";
        }
    }

}

代码示例

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

@RestController
public class ShortUrlController {

    public static final String SHORT_URL_KEY = "short:url";

    @Resource
    private HttpServletResponse response;

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @PostMapping(value = "/shortUrl/encode")
    public String shortUrlEnCode(String longUrl) {
        String[] keys = ShortUrlUtil.shortUrl(longUrl);
        int i = ThreadLocalRandom.current().nextInt(4);
        String shortUrlKey = keys[i];
        redisTemplate.opsForHash().put(SHORT_URL_KEY, shortUrlKey, longUrl);
        return "http://1270.0.1:5555/" + shortUrlKey;
    }

    @PostMapping("/shortUrl/decode")
    public void shortUrlDecode(String shortUrlKey) throws IOException {
        String longUrl = (String) redisTemplate.opsForHash().get(SHORT_URL_KEY, shortUrlKey);
        response.sendRedirect(longUrl);
    }


}

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