Redis 内存清理策略

  • 三种清触策略
    • 针对设置了过期时间的 key
    • 针对所有的 key
    • 不处理
  • LRU 算法(Least Recently Used,最近最少使用)
  • LFU 算法(Least Frequently Used,最不经常使用)
  • 实际应用

三种清触策略

  • 被动清除
    当读写一个已经过期的 key 时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期的 key
  • 主动删除
    由于惰性删除无法保证冷数据及时清理,所以 redis 会定期主动淘汰已经过期的部分 key,默认是每 100ms 一次。这里只是部分已过期的 key,所以可能会出现部分 key 已经过期,但没有清理掉的情况,导致内存并没有释放
  • maxmemory 限定
    当前内存使用超过 maxmemory 限定时,触发主动清理策略

主动清理策略在 redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰算法,4.0 之后,又增加了 2 中,共 8 种。可以按照针对 key 是否设置过期时间分为两大类:

针对设置了过期时间的 key

  1. volatile-ttl: 会针对设置了过期时间的 key,根据过期时间的先后进行清理,越早过期的,越先被删除
  2. volatile-random: 在设置了过期时间的 key 中,随机选择删除
  3. volatile-lru: 会使用 lru 算法来选择设置了过期时间的 key 进行删除
  4. volatile-lfu: 会使用 lfu 算法来选择设置了过期时间的 key 进行删除

针对所有的 key

  1. allkeys-random: 从所有的键值对中随机选择并删除
  2. allkeys-lru: 从所有的键值对中使用 lru 算法选择并删除
  3. allkeys-lfu: 从所有的键值对中使用 lfu 算法选择并删除

不处理

  1. noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此时 Redis 只响应读操作。

LRU 算法(Least Recently Used,最近最少使用)

淘汰很久没被访问过的数据,以最近一次访问时间作为参考。

LFU 算法(Least Frequently Used,最不经常使用)

淘汰最近一段时间被访问次数最少的数据,以次数作为参考。

实际应用

当存在热点数据时,LRU 的效率很好,但偶发性的、周期性的批量操作会导致 LRU 命中率急剧下降,缓存污染情况比较严重。这时使用 LFU 可能更好点。

根据自身业务类型,配置好 maxmemory-policy(默认是 noeviction),推荐使用 volatile-lru。如果不设置最大内存,当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap),会让 Redis 的性能急剧下降。

当 Redis 运行在主从模式时,只有主结点才会执行过期删除策略,然后把删除操作”del key”同步到从结点删除数据。

你可能感兴趣的:(redis,数据库,java)