标题无意冒犯,就是觉得这个广告挺好玩的
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前言什么是模块?跟我一起动手导入自己的模块第一步:新建一个模块第二步:调用模块调用模块不同方法。`if __name__ == '__main__'`csv模块操作Excel图表我要用什么模块?这个模块里有哪些东西?使用csv模块读写我画了个圈,欢迎大家来我们的小圈子
前言
前期回顾:你要偷偷的学Python,然后惊呆所有人(第三天)
上面这篇里面写了python的一些知识基础,主要是Python对于文件的读写操作,可能是字数比较少吧,每次我自己点开都觉得有点尴尬。
但是也是因为文件读写相对于前面两篇会比较难一点吧
那么今天,我们就看一下能让Python成为‘万金油’的东西,模块!如果对基础还不是很熟练的话可以再扎实一下基础,毕竟万丈高楼平地起嘛,基础不老实是很危险的。
本系列文默认各位有一定的C或C++基础,因为我是学了点C++的皮毛之后入手的Python。本系列文默认各位会百度,学习‘模块’这个模块的话,还是建议大家有自己的编辑器和编译器的,上一篇已经给大家做了推荐啦?本系列也会着重培养各位的自主动手能力,毕竟我不可能把所有知识点都给你讲到,所以自己解决需求的能力就尤为重要,所以我在文中埋得坑请不要把它们看成坑,那是我留给你们的锻炼机会,请各显神通,自行解决。1234567
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好,接下来切入正题。
什么是模块?
如果有学过其他高级语言的朋友就会知道,在C/C++的源文件开头,一般都会有一大堆的‘include’,这是引用头文件,一个头文件当中会有一些比方说类、函数、变量等等,而你要使用这些东西,你就要事先做一个声明。
这样讲实在是太空泛了。
假设现在有个QQ群,群里有成员,有文件资料,有聊天记录,你要获取这些东西并使用,你是不是得加群?
掉用模块就是这个道理,模块里面有类、有函数、有变量,你要使用这些东西,你就得导入模块。
这样讲就通畅多了嘛。
emmm,总觉得还是少了点什么,对,我们来扫描一个模块,瞟一眼就好啊,不求看懂,大概知道里面是啥,咱心里有点数:
以下是一块 random 模块中的截取:
fromwarningsimportwarnas_warnfromtypesimportMethodTypeas_MethodType, BuiltinMethodTypeas_BuiltinMethodTypefrommathimportlogas_log, expas_exp, pias_pi, eas_e, ceilas_ceilfrommathimportsqrtas_sqrt, acosas_acos, cosas_cos, sinas_sinfromosimporturandomas_urandomfrom_collections_abcimportSetas_Set, Sequenceas_Sequencefromhashlibimportsha512as_sha512import_random__all__ = ["Random","seed","random","uniform","randint","choice","sample","randrange","shuffle","normalvariate","lognormvariate","expovariate","vonmisesvariate","gammavariate","triangular","gauss","betavariate","paretovariate","weibullvariate","getstate","setstate","getrandbits","SystemRandom"]NV_MAGICCONST =4* _exp(-0.5)/_sqrt(2.0)TWOPI =2.0*_piLOG4 = _log(4.0)SG_MAGICCONST =1.0+ _log(4.5)BPF =53# Number of bits in a floatRECIP_BPF =2**-BPFclassRandom(_random.Random):VERSION =3# used by getstate/setstatedef__init__(self, x=None):self.seed(x) self.gauss_next =Nonedefseed(self, a=None, version=2):ifaisNone:try:# Seed with enough bytes to span the 19937 bit# state space for the Mersenne Twistera = int.from_bytes(_urandom(2500),'big')exceptNotImplementedError:importtime a = int(time.time() *256)# use fractional secondsifversion ==2:ifisinstance(a, (str, bytes, bytearray)):ifisinstance(a, str): a = a.encode() a += _sha512(a).digest() a = int.from_bytes(a,'big') super().seed(a) self.gauss_next =None……1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950
可以看到,开头那个它调了一堆的包(import…,现在看不懂没关系),然后接下来时一些变量,接着是个类,类里面有函数。
好,大概瞟一眼就好啊,我们继续
定义变量需要用赋值语句,封装函数需要用def语句,封装类需要用class语句,但封装模块不需要任何语句。
之所以不用任何语句,是因为每一份单独的Python代码文件(后缀名是.py的文件)就是一个单独的模块。
这个也不难理解吧。
封装模块的目的也是为了把程序代码和数据存放起来以便再次利用。如果封装成类和函数,主要还是便于自己调用,但封装了模块,我们不仅能自己使用,文件的方式也很容易共享给其他人使用。
跟我一起动手导入自己的模块
怎么说呢,别人的模块千千万,但是学习的时候还是用自己写的模块比较得心应手,因为以后也少不了自己写模块的时候。
第一步:新建一个模块
照图中的顺序,把模块新建出来,然后把代码写上。
第二步:调用模块
好,这是一个很简单的小栗子。
调用模块不同方法。
就像上一篇的文件打开有两种方法,一种直接了当的打开,另一种用别名,这里调用模块也有不同的方法。
第一种直接import已经见过了,不过这里可以再说一点,如果模块名过长,可以取个别名
比方说
import test,你觉得test有点长,后面使用不方便,你可以这样:import test as t
不过后面就只能用 t 来指代那个模块,而不能再用 test 了,它已经被顶包了。
第二种方法,叫 from…import…
这种方法是什么,还是上面那个例子,我现在就想用test里面的那个test3类,其他的我不要,那我为什么要把其他的东西都
导进来,那不是太庞大了吗?这时候就可以用这种方法,精准定位。
看图:
这是一个典型的错误写法:既然你已经精准定位了,就不要再纠缠与以前的那个大水池了
这里测试了一下如果只导入某部分,其余没被导入的部分被导入部分应用会不会有冲突:
这是验证结果:
这是别名的使用,照样是可以使用的:
这里再提一点,如果想要导入多个模块呢?也是可以的,不同模块之间用逗号割开即可,大家动起来,自己尝试一下。
if __name__ == '__main__'
对于Python和其他许多编程语言来说,程序都要有一个运行入口。
在Python中,当我们在运行某一个py文件,就能启动程序 ——— 这个py文件就是程序的运行入口。
但是,当我们有了一大堆py文件组成一个程序的时候:
为了【指明】某个py文件是程序的运行入口,我们可以在该py文件中写出这样的代码:
# 【文件:xx.py】代码块 ①……if__name__== '__main__': 代码块 ②……123456
这句话的意思是这样的:
这里的【if name == ‘main’】就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写,这是一种程序员达成共识的编码习惯。
csv模块操作Excel图表
首先我们要明确的知道,这是在使用别人的模块。其次我们只知道我们要实现的功能是简单操作Excel表格。
那么我们的顺序就应该是:
我要用什么模块?
这个模块里有哪些功能?
这些具体功能该怎么使用?
好的,我去用了。
我要用什么模块?
这个其实很好办,也很不好办。
说好办嘛,你问度娘就好啦:
是吧,一搜全都有。
说不好办吧,很多前人的经验你是搜不到的,你得去问。
比如说我们今天就使用csv模块,因为它简单易上手。
这个模块里有哪些东西?
那这个问题也很好办嘛,如果觉得自己英语没问题,或者想锻炼一下英语的朋友,可以去官网,因为官网是有更新到最新版的。
中文翻译版嘛,有时候不能很有效的找到最新版。
嘿嘿,开个玩笑,中文版也有
Python手册(官方中文版)
好,我们找到csv模块(有搜索框的):CSV
有兴趣的话可以连中文带英文一起看,赶时间的话就直接看它的示例代码即可啦。
使用csv模块
首先我们建个表:
然后打开这个表,就像打开文件一样,如果文件操作还不熟练的朋友可以回到这篇温习一下:
你要偷偷的学Python(3)
读
import csvwithopen('test.csv',newline='',encoding='GBK')asf:#参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码reader = csv.reader(f)#使用csv的reader()方法,创建一个reader对象forrowinreader: print(row)12345678
写
先创建一个变量名为writer(也可以是其他名字)的实例,创建方式是writer = csv.writer(x),然后使用writer.writerow(列表)就可以给csv文件写入一行列表中的内容。
import csvwithopen('test.csv','a',newline='',encoding='utf-8')asf: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['6','小黑','65','82','86']) writer.writerow(['7','小红','78','64','31'])123456
到这里,最基本的csv表格读取和录入方法我们就已经学会了。
今日份任务:
大家尝试一下将多个csv文件合并到一个csv文件中吧,这个
说难其实也不难,说简单也不是那么的直观啦。
我画了个圈,欢迎大家来我们的小圈子
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