mysql索引和事务

数据库索引

索引概念

• 是帮助mysql高校获取数据的数据结构，其存储着数据库中所有数据的应用指针
• 可以简单理解为 ： 排好序的快速查找的数据结构。
• 在Mysql 中索引也叫做‘’键“

索引的作用

• 目的在于提高查询效率。

索引的原理

索引的目的在于提高查询效率，本质是通过不断的缩小想要获取数据的范围来筛选出 最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用 同一种查找方法来锁定数据。

索引的分类

1. 单值索引： 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。【推荐不超过5个】
2. 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
3. 复合索引：即一个索引包含多个列

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1. 普通索引和唯一索引 普通索引是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。 唯一索引要求索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

2. 单列索引和组合索引 单列索引即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。组合索引是指在表的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使 用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。【组合索引上来讲的】

3. 全文索引 全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找， 允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、 VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。MySQL中 只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

4. 空间索引 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据 类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。 MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展，

添加和删除索引

• 创建索引

create [unique] index indexname on tabname(colname(length));


alter tabname add [unique] index [indexname] on (colname(length))

• 删除索引

drop index[indexname] on tabname

Alter table tabname drop index indexname ；

• 四种索引的创建方式

alter table tabname add primary key(col_list)：添加主键，意味着索引值必须是唯一，且
不能为null


alter table tabname add unique index_name(col_list) 创建唯一索引(可以允许为null,
而且null可以出现多次)


alter table tabname add index index_name(col_list)添加普通索引，索引值可以出现多次


alter table tabname add fulltext index_name(col_list)指定索引为fulltext,用于全文
索引

• 组合索引的最左前缀原则(遇到范围匹配会停止生效)

and 关键字连接的情况下不会失效

索引的设计原则

（1）索引并非越多越好，一个表中如有大量的索引，不仅占用磁盘空间，还会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能，因为在表 中的数据更改时，索引也会进行调整和更新。

（2）避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列要尽可能少。应该经常用于查询的字段创建索引，但要避免添加不必要的字段。

（3）数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。

（4）在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不同值很少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。

（5）当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。使用唯一索引需能确保定义的列的数据完整性，以提高查询速度。

（6）在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。

创建索引的情景

1. 主键自动建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4. 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
5. where条件里用不到的字段不创建索引
6. 单继/组合索引的选择问题，（在高并发下倾向创建组合索引）
7. 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
8. 查询中统计或者分组字段

索引的优缺点

优点

1. 通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2. 可以大大加快数据的查询速度，这也是创建索引的主要原因。
3. 在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接。
4. 在使用分组和排序子句进行数据查询时，也可以显著减少查询中分组和排序的时间

缺点

1. 创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费 的时间也会增加。
2. 索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引 还要占一定的物理空间，如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快 达到最大文件尺寸。
3. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度。

数据库事务

事务概念

数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行, 要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作 组成

事务ACID特性

1. 原子性（Atomicity）：事务具有原子不可分割的特性，要么一起执行，要么都不执行。
2. 一致性（Consistency）：在事务开始和事务结束时，数据都保持一致状态。
3. 隔离性（Isolation）：在事务开始和结束过程中，事务保持着一定的隔离特性，保证事务不受外部 并发数据操作的影响。
4. 持久性（Durability）：事务完成后，数据将会被持久化到数据库中。

事务的状态，使用

1. 提交 ：commit
2. 回滚 ：rollback

BEGIN ; -- 开启事务 提交 commit或 回滚rollback
UPDATE account SET abalance=abalance-2000 WHERE aid=1;
UPDATE account SET abalance=abalance+2000 WHERE aid=2;
COMMIT;
或
ROLLBACK;

-- 还可以设置打点事务，即再保存点之前的会提交，保存点之后的会回滚
START TRANSACTION ;
UPDATE account SET abalance=abalance-10 WHERE aid=1;
SAVEPOINT A;
UPDATE account SET abalance=abalance-1000 WHERE aid=1;
UPDATE account SET abalance=abalance+1000 WHERE aid=2;
ROLLBACK TO A;

事务的隔离级别

• 概念：一个事务对数据库修改与并行的另一个事务的隔离程度。

• 两个并发事务同时访问数据库表相同的行时，可能存在以下三个问题：

  1. 幻想读，
  2. 不可重复读取
  3. 脏读

  脏读：事务A读取到事务B未提交的数据。 比如账号1的账号金额是5000，此时事务B，将1账号的金额更改为8000，但是还未提交事务，此 时事务A,查看1账号的金额，看到8000，然后事务B对操作做了回滚。事务A就读取到脏数据。 如果将事务的隔离级别提高到Read uncommitted，便不会产生以上情况。

  不可重复读：事务A查看1账号的金额是2000，此时想再账号上减2000.但是还没操作的时候，事务B,将 数据更改了，并再事务A之前提交了事务。此时事务A再次读取该数据的时候，已经改变了。 事务的隔离级别提高到Read committed时，避免了脏读，但是会造

  不可重复读。大多数数据库 的默认级别就是ReadCommited.可以将事务的隔离级别提高到Repeatable read。也就是事务A读取了 数据，再未提交事务的时候，事务B不能对数据进行修改。 幻读：事务A查看第一次查看记录的时候为80。此时，事务B对该记录做了更改，事务A再看的时候，发 现不是80，事务A就像出现环境一样。将隔离级别提高到Serializable就可以避免幻读。

• 解决方法：定义事务的隔离级别

• 查看mysql的事务隔离级别

  SELECT @@transaction_isolation; 【 select @@tx_isolation;】
  

• 设置mysql的事务隔离级别、

  SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;