torchvision.transforms.ToTensor()与torchvision.transforms.Compose()

torchvision.transforms.ToTensor()

        该函数可以将cv2读取的图片(图片的shape为（H x W xC）且数值范围为0~255)或者PIL.Image读取的图片转换为shape为（C x H xW ）且数值范围为0~1的float tensor。

        其中有一点需要注意的是，cv2图片读取的通道顺序为（B，G，R），PIL.Image图片读取的通道顺序为（R，G，B）

torchvision.transforms.Compose()

torchvision.transforms.Compose(transforms)，该函数就是将几个transforms组合在一起。

transform = transforms.Compose([  
    transforms.ToTensor(),  
    transforms.Normalize(mean = (0.5, 0.5, 0.5), std = (0.5, 0.5, 0.5))  
    ]  
)  

上述代码即将两个transforms组合到了transform里面，该思想与torch.nn.Sequential类似。