土壤

Trends in Plant Science | 地理资源所寇亮团队发表关于“根系迭代效应”全新理论范式与量化方法的最新成果

自上世纪80年代以来，根系生态学中以过程为基础的根系生长、周转、分解动态研究取得了蓬勃发展，这些过程决定了植物根源碳对土壤碳库的贡献。

生态学者·2025-06-25 21:54

GCB | 土地利用变化对土壤矿物结合态和颗粒有机碳的影响

本文首发于“生态学者”微信公众号！西北农林科技大学任成杰教授指导的博士生赵雨晴在《GlobalChangeBiology》发表题为《AGlobalMeta-AnalysisofLandUseChangeonSoilMineral-AssociatedandParticulateOrganicCarbon》的研究成果。文章发表后被美国科学院院刊《PNAS》编委会选中（每月从已发表的国际期刊挑选3-4

生态学者·2025-06-25 21:54

中国高新科技杂志中国高新科技杂志社中国高新科技编辑部2024年第10期目录

科研达人互联网领域资深工程师陈晔技术引领创新赋能以IT技术推动行业转型升级宋丽君;5-6中国科学院过程工程研究所副研究员武春晓助跑科研“马拉松”共圆创新中国梦周玮;杨烁;7-8中国科学院大学资源与环境学院副教授蔡晓琳生物治理重金属土壤焕发新生机朱琳

·2025-06-25 05:25

SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析

一：SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二：无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4

Yolo566Q·2025-06-20 01:40

SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型

一：SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二：无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备

青春不败 177-3266-0520·2025-06-19 13:09

土壤湿度传感器模块

土壤湿度传感器模块的设计概述设计一款可以通过电位器调节土壤湿度阈值，当土壤湿度低于设定的阈值时，模块输出高电平，高于设定的阈值时，模块输出低电平；单片机检测模块输出管脚的电平状态，检测到高电平，打开灌溉装置

lilihewo·2025-06-19 04:31

基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作（土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等）

在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。

·2025-06-17 09:45

Linux核心操作知识体系深度解析

Linux，作为开源操作系统领域的璀璨明珠，诞生于自由、共享的开源文化土壤。凭借高度灵活性、卓越稳定性和强大安全性，在服务器部署、云计算平台搭建、嵌入式系统开发等关键领域占据着不可或缺的地位。

啥事都能黄向明·2025-06-16 13:57

学习STM32的土壤湿度传感器

一、STM32与土壤湿度传感器的接口STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器，可以通过各种接口与外部传感器进行通信。

大黄鸭duck.·2025-06-15 16:10

稀土化合物在生态环境的应用

氧化物、氯化物、磷酸盐等基础产品，通过灵活复配与工艺适配，可高效解决水体净化、土壤修复、废气处理三大核心问题，推动环境治理向低耗高效转型。那么，具体有哪些化合物的应用呢？

DeepCeLa·2025-06-15 02:41

Kaggle-Predicting Optimal Fertilizers-(多分类+xgboost+同一特征值多样性)

PredictingOptimalFertilizers题意：给出土壤的特性，预测出3种最佳的肥料数据处理：1.有数字型和类别型，类别不能随意换成数字，独热编码。

美少女zss·2025-06-11 14:28

农产品产量智能预测(聚类实际落地场景)

聚类算法在农产品产量智能预测中可通过对多维度数据的分类与模式识别，为产量预测提供更精准的分析基础，其应用场景主要涉及数据预处理、影响因素分析、产量区域划分等多个关键环节，以下是具体介绍：1、数据预处理与特征提取【1】数据清洗与分类农产品产量相关数据（如气象数据、土壤指标

数字化与智能化·2025-06-10 11:09

Web3.0行业深度：行业进展、政策环境、对互联网影响及相关公司深度梳理

第一章Web3.0的诞生与进化：从概念到革命1.1革命土壤：Web

boyedu·2025-05-31 21:34

高光谱相机：农业监测革命新利器！

中达瑞和作为专业的光谱成像相机厂商，从表型研究、种子分选、土壤分析、作物监测、病虫害防控再到农产品分选，我们的应用案例正逐步深入农业的各个环节。在土壤分析方面，中达瑞和高光谱相机通过

中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-05-31 15:18

HarmonyOS开发：AI套件的技能调用

基于鸿蒙官方的信息来看，鸿蒙AI的三大核心优势：数据隐私性（本地计算）、毫秒级响应（端侧推理）与零边际成本（模型复用），为开发者提供了独特的创新土壤和开发新范式。

·2025-05-30 17:21

最高可领￥3600 ！国家认定新工种等你领补贴！

随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，深度学习技术取得的重大进展，训练人工智能拥有良好的土壤，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使人工智能的成果得以持续提升。

泰迪智能科技01·2025-05-28 08:14

P1133 教主的花园

题目描述教主有着一个环形的花园，他想在花园周围均匀地种上n棵树，但是教主花园的土壤很特别，每个位置适合种的树都不一样，一些树可能会因为不适合这个位置的土壤而损失观赏价值。

芙宁娜的狗是我·2025-05-19 21:42

GEE案例：基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析（恒河缓冲区）

基于GoogleEarthEngine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析（恒河缓冲区案例研究|2024-2025年度数据）1.研究背景与数据准备本研究利用修正通用土壤流失方程（RUSLE）评估恒河支流缓冲区的土壤侵蚀状况

此星光明·2025-05-19 13:20

2050年的世界是怎样的？

粮食危机加剧‌：干旱和土壤退化导致农作物减产，非洲、南亚等地粮食短缺可能引发大规模

姜暮儿·2025-05-11 11:15

气候仿真软件：CLM (Community Land Model)_（15）.实操案例分析

CLM输出的数据通常包括多种变量，如温度、降水、土壤湿度等。这些数据以NetCDF格式存储，可以使用各种工具进行读取和处理。

kkchenjj·2025-05-07 06:28

生态水文研究实战：蒸散发ET、GPP、碳水耦合，Python与ArcGIS应用，单站与区域可视化

蒸散发（ET）是生态系统中水汽从地表向大气传输的关键过程，由植被蒸腾（Ec）、土壤蒸发（Es）和冠层截留（Ei）组成。植被总初级生产力（GPP）则表示植物通过光合作用固定的二氧化碳总量。

小艳加油·2025-05-04 15:08

从开源贡献到实际应用：AI开源社区的创新动力与实践者成长

从开源贡献到实际应用：AI开源社区的创新动力与实践者成长在人工智能（AI）领域，开源社区不仅是技术创新的源泉，更是全球开发者共同成长与进步的土壤。

一键难忘·2025-04-30 04:24

WRF-Hydro运行过程与错误总结

hydro.TBL=Fulldom.nc（径流方面等等）、LDASOUT（地形方面）；geo_em.nc+R语言工具+soil.TBL=wrf_input.nc（初始状态）、soilproperties（土壤方面

stanlyYP·2025-04-29 23:50

文献阅读（一）植物应对干旱的生理学反应 | The physiology of plant responses to drought

为适应土壤中的湿度梯度变化，植物会改变自身生理机能，调整根系的生长和结构，并关闭地上部分的气孔。这些组织特异性反应改变了细胞信号的传导，致使植物提前开花或生长不良，且往往会造成产量下降。

Aaron Hill·2025-04-29 22:47

基于LoRa技术的智慧农业系统研究与设计

应用物联网技术不但可以实时收集大气环境信息，而且可以采集土壤环境信息，还可获得环境信息等。智慧农业可以帮助相关专业机构对数据进行分析、整理、融合，并对灾害进行预测，可以帮助农户或专业管理科学种植，

柠檬树技术宅·2025-04-28 18:55

碳资产金融化驱动农业转型与新业态发展：从理论到实践的深度解析（2025年视角）

例如：每吨土壤碳汇量可转化为0.8-

百态老人·2025-04-28 02:43

“AI+”时代的数字支柱：新质生产力数字平台

这一系列政策导向，不仅为AI技术的蓬勃发展提供了肥沃土壤，更为企业转型升级指明了方向。国务院国资委多次

远光九天·2025-04-27 10:32

基于STM32的智慧农业监测系统：LoRa通讯、Flutte集成设计流程

基于STM32的智慧农业监测系统旨在通过传感器实时监测环境参数（如温湿度、土壤湿度、光照强度等），并将这些数据传输至云端，以支持远程监控和智能决策。

极客小张·2025-04-27 02:43

珈和科技：无人机技术赋能智慧农业，精准施肥与病虫害监控全面升级

目前，无人机已成为农业生产中不可或缺的关键工具，在提高粮食产量、改善土壤健康和保护生态环境等方面提供了新的解决方案。

珈和info·2025-04-21 19:23

2025年单片机毕业设计选题物联网计算机电气电子通信类

物联网环境下单片机控制的智能灌溉系统：设计一种能根据土壤湿度自动调节灌溉量的系统，使用单片机作为控制中心

沐欣工作室_lvyiyi·2025-04-20 15:33

[特殊字符] 第八讲 | 聚类分析在地学/农学数据分组中的实战应用

它不依赖预设标签，常用于：样地类型划分土壤性质分区农户行为模式识别土壤剖面/样点聚合分析等二、常用的聚类分析方法有哪些？方法说明适用

Chh0715·2025-04-15 17:12

第十九讲 XGBoost 二分类模型案例（遥感数据识别玉米与小麦地块）

案例场景：遥感数据识别玉米与小麦地块你是一名农业遥感研究者，希望根据遥感指数（如NDVI、EVI、土壤亮度等）对农田进行分类，判断地块是玉米还是小麦。

Chh0715·2025-04-15 08:40

[特殊字符] 第十七讲 | 随机森林：变量重要性识别与建模实战

✅支持分类与回归✅可评估变量重要性✅对缺失值、异常值不敏感✅对高维数据表现稳定它尤其适用于地理与农学中变量多、关系复杂的建模任务，如：土壤性质预

Chh0715·2025-04-15 08:10

【SWAT水文模型】土壤质地转化

土壤质地转化1土壤质地转化2转换模型2.1双参数修正的经验逻辑生长模型2.1.1原理2.1.2代码实现（MATLAB）参考1土壤质地转化土壤粒径分布是土壤物理性质的重要指标，主要表示土壤固相中不同粒径颗粒的比例

WW、forever·2025-04-12 22:23

第五讲 | 样地怎么分组才科学？聚类分析在样地分类中的应用实战

聚类分析（ClusterAnalysis）是一种无监督分类方法，可以根据样本（如土壤样地、作物品种、区域类型）在多个变量上的相似性，自动将它们划分为若干组（Cluster）。

Chh0715·2025-04-09 12:58

CG-66 无线土壤水分传感器采集供电传输一体便捷安装可更换其他参数

产品概述土壤水分传感器是使用物联网进行土壤水分数据传输的传感器，基于传感、无线通信、处理与控制等物联网技术的开发，利用传感技术，通过传感器，实时在线测量土壤温湿度，并使用物联网进行传输。

zhang13383089075·2025-04-09 12:52

【Geography】岩土工程中的孟塞尔颜色表示法Munsell Color System

香港岩土工程中的孟塞尔颜色表示法孟塞尔颜色系统(MunsellColorSystem)的颜色代码，在香港及国际地质工程和岩土勘察中广泛采用，用于精确描述土壤和岩石的颜色特性。

hmywillstronger·2025-04-07 15:05

论文|最新综述，Global Change Biology:土壤激发效应对pH值的响应

0、论文信息标题：Soilorganicmatterpriming:ThepHeffects期刊：GlobalChangeBiology（IF=11.6）时间：2024年6月1日，第30卷第6期,e17349作者：ChaoqunWang,YakovKuzyakov.DOI:https://doi.org/10.1111/gcb.17349总结：本篇重要综述中，作者重点探讨了根据pH值不同而导致的激

GeoRS·2025-04-04 23:09

【数据分析】通过混合效应模型、随机森林和分段回归等研究不同因素对变量的影响

文章目录介绍混合效应模型随机森林分段回归加载R包数据下载导入数据函数数据分析数据预处理混合效应模型随机森林分析模型构建偏依赖图（PDP）分段回归分析总结系统信息介绍土壤呼吸是生态系统碳循环的关键过程，其速率受多种环境因子影响

生信学习者1·2025-04-04 10:40

CASA模型-估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型（相关遥感数据、MODIS NDVI遥感产品预处理、气象数据预处理与空间插值、区域制图）

本文将介绍如何结合气象数据实现CASA模型，并提供一个实际案例CASA模型需要的气象数据主要包括：辐射（光合有效辐射PAR）温度（影响酶活性和呼吸作用）降水（影响土壤水分和植被生长）这

KY_chenzhao·2025-04-02 12:09

多光谱相机在农业中的应用（农作物长势、病虫害、耕地检测等）

从作物生长监测到病虫害预警，从土壤肥力评估到产量预测，多光谱相机已成为现代农业的核心工具之一。本文将深入探讨多光谱技术在农业中的具体应用及其带来的变革。

中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-04-02 06:27

50G的高光谱数据+40个真实项目案例(涵盖城市、植被、水体、地质、土壤五大领域)

通过城市目标识别、植被指数计算、水质参数反演、地质找矿、土壤混合像元分解等多元场景的实战演练，您将掌握高光谱遥感的核心技术，并能够灵活运用

weixin_贾·2025-03-30 21:15

计算机界的50位大牛（11）——林纳斯・托瓦兹：Linux之父

一、成长的土壤：芬兰

zhulangfly·2025-03-30 21:08

CSDN细聊！实力老师带回本上岸的实践真理

首先，教育为创业技术的孕育提供了土壤。随着科技的快速发展，传统教育模式正在被重新审视。教育不仅要讲述已有的知识，更要培养学生的创新能力和实践能力。

2501_91445007·2025-03-30 16:01

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制，云播种，播种，收割，环境监测和土壤分析。

贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

各位同学们好，今天和大伙儿分享的是2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，您可以私信或评论。

GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

土壤湿度

https://blog.csdn.net/xieyan0811/article/details/56011772/特别扯的是那个阈值灯没啥用

百兽·2025-03-19 07:29

追踪问题链中问题的上溯和下延

这就像追溯树木的根系，找到滋养它的土壤和水源。向下延展（ConsequenceAnalysis&Exploration）：问题“

由数入道·2025-03-18 14:47

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状

weixin_贾·2025-03-11 12:24

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