自动上传
image-conversion NPM 地址
安装插件
npm i image-conversion --save
利用before-upload
钩子函数,在上传之前用image-conversion
插件的 compressAccurately 方法对图片进行压缩处理。
手动上传
手动上传需将 el-upload 组件的auto-upload
属性设置为 false,这样before-upload
钩子便失效了。这时可以用on-change
钩子函数代替:
因为有批量上传的情况,注意这个钩子是传了几个文件就触发几次的,我们也可以在提交表单时再去对图片文件进行压缩处理。
同时 image-conversion 是异步返回结果,无法接收,我们需要换一个方式,利用 canvas 画布对图片进行压缩:
其核心原理就是把一张大的图片,直接画在一张小小的画布上。此时大图片就变成了小图片,压缩就这么实现了。
canvas
的drawImage
API:CanvasRenderingContext2D.drawImage()
ctx.drawImage(image, dx, dy);
ctx.drawImage(image, dx, dy, dWidth, dHeight);
ctx.drawImage(image, sx, sy, sWidth, sHeight, dx, dy, dWidth, dHeight);
image
:即需绘制到上下文的图片元素。允许任何的 canvas 图像源(CanvasImageSource
),可以是页面上获取的 DOM 对象,也可以是虚拟 DOM 中的图片对象 (我们的上传操作就是虚拟 DOM 对象,并没有真正绘制到页面上)。
dx, dy, dWidth, dHeight
:
表示在 canvas 画布上规划处一片区域用来放置图片,dx, dy
分别为目标 canvas
元素的左上角X 、Y轴坐标坐标,dWidth, dHeight
表示canvas
元素上用于显示图片的区域大小,允许对绘制的 image 进行缩放。
如果没有指定sx,sy,sWidth,sHeight
这4个参数,则图片会被拉伸或缩放在这片区域内。
实际操作很简单,比如需要把一张图片的尺寸缩放为400*200
大小:
const canvas = document.createElement('canvas')
const ctx = canvas.getContext('2d');
canvas.width = 400;
canvas.height = 200;
// 核心 js
ctx.drawImage(img, 0, 0, 400, 200)
那如何把 canvas 画布转换成 img 图像呢,canvas提供了2个转图片的方法:
-
canvas.toDataURL(type, quality)
API 地址:HTMLCanvasElement.toDataURL()
把图片转换成 base64 格式信息,纯字符的图片表示法。
-
type
: 图片格式,默认image/png -
quality
:在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下,可以在 0 到 1 的区间选择图片的质量。如果超出取值范围,将会使用默认值 0.92。
-
toBlob(callback, type, quality)
:
API 地址:HTMLCanvasElement.toBlob()
把 canvas 转换成 Blob文件,通常用在文件上传中,因为是二进制的,对后端更加友好。
-
callback
:回调函数,转换好的Blob
对象。如果图像未被成功创建,可能会获得null
值。 -
type
和quality
:和toDataURL()
的参数一致
和toDataURL()
方法相比,toBlob()
方法是异步的,因此多了个callback
参数。异步意味着不可控性,那么如果我们需要的上传格式是Blob
,可以通过先转成dataURL
,再把dataURL
转成Blob
的处理方式。
现在来看看具体代码怎么实现“图片→canvas压缩→图片”这个过程:
简单整理下思路:
- 首先拿到图片资源,用 FileReader 去读取,读的过程中用
readAsDataURL
方法把 File 转成dataURL
(base64编码字符串) - 读取成功触发 reader 的 load 事件,此时把
dataURL
赋值给创建的空new Image()
的src
- image 开始加载,触发 image 的 onload 事件,在此处进行压缩,再将压缩完的值返回过来。
- 具体压缩过程是用 canvas 在虚拟 DOM 中经过算法按比例绘制图片,然后
将绘制完的 canvas 转成 dataURL,再把 dataURL 转成 Blob - 接着把 Blob append 到 FormData 实例对象上(如有需要,可以在拿到到压缩完的Blob 结果后,再将其转换为 File)
下面把具体代码贴一下(省略无关部分):
封装的压缩方法js:
// `src/utils/compress.js`
export function dataURLToBlob(dataUrl) {
let arr = dataUrl.split(',')
let mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1]
let bytes = window.atob(arr[1]) // 去掉url的头,并转换为byte
var n = bytes.length
var u8arr = new Uint8Array(n)
while (n--) { // 将图像数据逐字节放入Uint8Array中
u8arr[n] = bytes.charCodeAt(n)
}
return new Blob([u8arr], { type: mime })
}
export const compress = (img, option, Orientation) => {
const options = option || {}
const { width, height, quality } = options
const canvas = document.createElement('canvas')
const ctx = canvas.getContext('2d')
let initSize = img.src.length
let w = width || img.width
let h = height || img.height
// 如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
let ratio
if ((ratio = (w * h) / 4000000) > 1) {
ratio = Math.sqrt(ratio)
w /= ratio
h /= ratio
} else {
ratio = 1
}
canvas.width = w
canvas.height = h
ctx.fillStyle = '#fff'
ctx.fillRect(0, 0, w, h)
// 瓦片canvas
const tCanvas = document.createElement('canvas')
const tctx = tCanvas.getContext('2d')
let count
if ((count = (w * h) / 1000000) > 1) {
// 如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
console.log('超过100W像素')
count = ~~(Math.sqrt(count) + 1) //计算要分成多少块瓦片
// 计算每块瓦片的宽和高
let nw = ~~(w / count)
let nh = ~~(h / count)
tCanvas.width = nw
tCanvas.height = nh
for (let i = 0; i < count; i++) {
for (let j = 0; j < count; j++) {
tctx.drawImage(
img,
i * nw * ratio,
j * nh * ratio,
nw * ratio,
nh * ratio,
0,
0,
nw,
nh
)
ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh)
}
}
} else {
ctx.drawImage(img, 0, 0, w, h)
}
//修复 ios上传图片的时候 被旋转的问题
if (Orientation != '' && Orientation != 1) {
switch (Orientation) {
case 6: //需要顺时针(向左)90度旋转
rotateImg(img, 'left', canvas)
break
case 8: //需要逆时针(向右)90度旋转
rotateImg(img, 'right', canvas)
break
case 3: //需要180度旋转
rotateImg(img, 'right', canvas) //转两次
rotateImg(img, 'right', canvas)
}
}
// 进行最小压缩
// canvas.toDataURL(type, encoderOptions);
// type: 图片格式 image/png
// encoderOptions:在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下,可以在 0 到 1 的区间选择图片的质量。
// 如果超出取值范围,将会使用默认值 0.92。
let newImg = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality || 0.3)
console.log('压缩前:' + initSize)
console.log('压缩后:' + newImg.length)
console.log('ndata:' + newImg)
console.log(
'压缩率:' + ~~((100 * (initSize - newImg.length)) / initSize) + '%'
)
// return new File([blob], file.name, { type: file.mime }) // 如果是返回 File
// 默认返回 Blob 格式,兼容性较好
// newImg = base64UrlToBlob(newImg)
newImg = dataURLToBlob(newImg)
tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0
return newImg
}
/** 图片压缩,默认为同比例压缩
* @param {file} 接受文件数组或单个文件(图片对象)
* @param {option} 指定压缩的配置参数, width| height| quality
* 回调函数 callback 参数为 base64 字符串图片数据数组
*/
export function compressFile(file, option, callback) {
const reader = new FileReader()
const image = new Image()
// 异步读取传入的 Blob 或 File 对象,【读取成功】会触发 reader 的 load 事件
reader.readAsDataURL(file)
// 读取到图片数据保存在 event.target 的 result属性中
reader.onload = function (event) {
// 数据格式是 data:URL字符串(base64编码)
image.src = event.target.result
}
return new Promise((resolve, reject) => {
image.onload = () => {
resolve(compress(image, option))
}
})
}
批量上传组件:
选取文件
将图片拖到此处,
或点击上传
参考:
前端JS利用canvas的drawImage()对图片进行压缩
vue下实现input实现图片上传,压缩,拼接以及旋转