Springboot 集成线程池

项目背景：

     在某次项目中，需要对用户的评分进行计算，评分分5个大项，每个细项又分8个大项，每个细项的数据都来源于另外一个数据查询服务，数据查询服务的接口平均响应时间大概是100ms，查询到数据后还有进行加工处理，评分的要求是要再2s内完成，如果使用常规的顺序执行，时间至少是5 * 8 * 0.1 = 4s，也就是评分接口响应时间超过4s。

问题分析：

      数据的调用接口之间没有依赖关系，因此可以使用多线程来调用数据接口，等所有数据返回后，再统一加工处理，所以问题就变成以下处理点：

• 如果启用多个线程去调用数据结构
• 如何统一获取返回值，进行数据加工

显然，可以使用线程池技术。我们项目使用的是springboot框架，因此选择使用spring的

ThreadPoolTaskExecutor 作为线程池的创建器。

示例：

• 首先，配置一个线程池

     在线程池的配置过程中，线程池的执行规则是，当接受到任务后，如果核心线程的数量未到设置值，会创建新线程去执行，如果线程已经到达设置值，则会将任务存在队列中，如果队列满了且线程未到达最大线程设置，则又会创建新线程去执行，如果线程队列和最大值都满了，则需要设置拒绝策略，具体可以自行百度。

      在这里，有个明细的问题，有些订餐系统中也会遇到，就是请求是爆发式的，比方说，在平时，请求可能就三两个，但是在特定的时间点，会迅速增加到几百、几千甚至更高，这样的情况下，如果核心线程数量设置的很低，那么就面临两个选择，第一是队列小，系统可以很快的提高到最大先线程，但是如果最大线程也处理不过来，就会出现任务被拒绝。第二是队列大，那就会出现很难到队列满，导致一直只有核心线程在执行，效率和性能下降。如果核心线程设置的很高，队列小，同样有请求被拒绝的风险，队列大，依然只有核心线程在执行，但是由于核心线程设置的高，所以效率和性能是可以保证的，但是在平时请求只有三两个的时候，线程池浪费就严重。

     JDK1.6引入了一个新参数 ：核心线程允许超时 executor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);

可以用来解决该问题，具体使用可以自行百度。

/**
 * @describe: 线程池配置
 * @author: sunlight
 * @date: 2021/7/14 14:31
 */
@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {
    /**
     * 线程池配置
     *
     * @return
     */
    @Bean("threadPoolTaskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 设置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(40);
        // 设置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(40);
        // 配置队列大小,缓存100个任务，视业务而定
        executor.setQueueCapacity(100);
        // 设置线程活跃时间（秒）
        executor.setKeepAliveSeconds(10);
        //核心线程允许超时
        executor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
        //设置默认线程名称
        executor.setThreadNamePrefix("test");
        //初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

• 其次，配置线程任务，等价于实现runable或者Thread的run方法

    /**
     * 测试
     */
    @Async("threadPoolTaskExecutor")
    public Future test(int i, int j) {
        String name = Thread.currentThread().getName();
        log.info("当前线程,{}", name);
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return new AsyncResult("test:" + i + j);
    }

• 调用线程方法，捕获返回值

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    @Resource
    private TestService testService;

    /**
     * 执行返回值
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping("/test")
    public String test() throws ExecutionException, InterruptedException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        List> futureList = new ArrayList<>(40);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            for (int j = 0; j < 8; j++) {
                Future result = testService.test(i, j);
                futureList.add(result);
            }
        }
        //future.get()会引起阻塞，所以不能再上面for循环获取
        for (Future future : futureList) {
            String s = future.get();
            System.out.println("result" + s);
        }

        long end = System.currentTimeMillis();
        return "ok" + (end - begin);
    }

}

• 数据加工

      结果遍历完之后，就可以进行数据加工了。