在我阅读阿里巴巴开发手册的时候，有一段关于多线程的描述：
线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样
的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明: Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
- FixedThreadPool 和 SingleThreadPool :
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM 。- CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool :
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE ,可能会创建大量的线程,从而导致 OOM 。
当看到不允许使用Executors创建线程池的时候，我有点懵，仔细一看不无道理。
我们来逐个分析。
- FixedThreadPool 和 SingleThreadPool
这两个线程池是线程池大小是固定的。SingleThreadPool是单个线程的线程池。FixedThreadPool在应对平稳流量的时候，能有效的处理，缺点就是可能无法应付突发性大流量。
使用Executors创建：
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
我们点开方法看一下：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
两个方法，都通过了 LinkedBlockingQueue
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
那就是说，当流量突然变得非常大时，线程池满，等候队列变得非常庞大，内存和CPU都告急，这样无疑对服务器造成非常大的压力。
- CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool
ExecutorService cacheThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
}
ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
同理，从工厂方法可以看到，这两种线程池，线程池大小是不固定的，虽然newScheduledThreadPool传如一个线程数，但是这个数字只是核心线程数，可能还会扩容，直至Integer.MAX_VALUE。而他们使用的队列是SynchronousQueue和DelayedWorkQueue。这两个队列我没有细看，但初始化时不会像LinkedBlockingQueue那样一下子将容量调整到最大。
总结：阿里手册希望程序员们根据业务情况，通过ThreadPoolExecutor手动地去创建线程池，线程池大小应该有个边界，并选取合适的队列存储任务。