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奔跑吧邓邓子
常见问题解答(FAQ)npm前端node.jsexpirednpminstall
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SpringBoot整合rabbitmq辅助MySQL的InnoDB索引数据结构是B树,主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行,通俗索引的叶子节点的值存储的是主键值,这是了解聚簇索引和非聚簇索引的条件什么是聚簇索引?很简单记着一句话:找到了索引就找到了需要的数据,那么这个索引就是聚簇索引,以是主键就是聚簇索引,修改聚簇索引实在就是修改主键。什么是非聚簇索引?索引的存储和数据的存储是星散的
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项目介绍校园跑腿服务系统是一个面向高校师生的互助平台,旨在解决校园内取快递、买饭、打印等日常跑腿需求。系统采用前后端分离架构,基于SpringBoot+Vue实现。技术栈后端SpringBoot2.xSpringSecurityMyBatisPlusMySQL8.0RedisRabbitMQJWT前端Vue2.xElementUIAxiosVuexVueRouter核心功能1.用户模块注册/登录实
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设计(design)1消息存储消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构、PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述。1.1消息存储整体架构消息存储架构图中主要有下面三个跟消息存储相关的文件构成。(1)CommitLog:消息主体以及元数据的存储主体,存储Producer端写入的消息主
- 【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置
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RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件,广泛用于分布式系统中的异步消息传递。它支持多种消息协议,易于扩展,功能强大。本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置RabbitMQ,包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。目录什么是RabbitMQ?安装前的准备2.1系统要求2.2安装ErlangRabbitMQ的安装步骤3.1下载RabbitMQ3.2安装RabbitMQ配
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一、Rabbit概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用中间共享数据,RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。特点:开源、性能优秀Erlang语言最初用在交换机的架构模式,这样使得RabbitMQ在Broker之间进行数据交互的性能时非常优秀的。Erlang的优点:Erlang有着和原生Socket一样
- rocketmq的启动关闭
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rocketmq的启动1.启动NameServer[root@dailybluebin]#nohupshmqnamesrv&检查日志:[root@dailybluebin]#tail-f~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log2.启动Brokernohupshmqbroker-c../conf/broker.conf-n192.168.88.23:9876autoCreate
- RabbitMQ怎么避免消息被重复消费
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去重表的方案:为每条消息分配一个唯一的标识符(例如UUID)。消费者在处理消息时,可以将这个标识符存储在数据库中或者内存中,处理后再进行确认。如果系统重启或者重复消费了同一消息,消费者可以先检查标识符是否已存在,从而避免重复处理。MVCC多版本并发控制(乐观锁):消息生产者在生产消息的时候带上数据的版本号
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- Qt开发技术【C++ 实现类的二进制序列化与反序列化】
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QTC++学习qtc++数据库
一、思考Qt本身的QByteArray和QDataStreamQDataStream和QByteArray是Qt框架中用于数据序列化和反序列化的类。QDataStream可以将Qt数据类型(如QString、QByteArray等)序列化为二进制格式,并写入文件或网络流中。同时,也可以从文件或网络流中读取二进制数据并反序列化成相应的数据类型。但是在嵌入式中使用代码比较冗余二、实现一个比较简单的仅对
- 为什么要使用MQ?思维导图 代码示例(java 架构)
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使用消息队列(MQ)的主要原因在于它能够提供解耦、异步通信、流量削峰等特性,这些特性对于构建稳定、高效、可扩展的分布式系统至关重要。下面是关于为什么使用MQ的详细解释,包括思维导图建议和Java代码示例。为什么要使用MQ思维导图建议解耦应用程序之间减少直接依赖灵活地添加或移除服务数据库与应用逻辑分离防止数据库过载异步处理提升响应速度用户无需等待长时间操作完成改善用户体验页面加载更快流量削峰处理突发
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目录直接重试优点:缺点:保存数据库的重试方案优点:缺点:选择建议适合直接重试的场景适合数据库记录的场景这篇文章总结一下消费者消费重试的方案直接重试一种是消息消费失败然后消费者直接重试,这需要配置消费者重试机制@ComponentpublicclassDirectRetryConsumer{@RabbitListener(queues="myQueue")@RabbitListener(queues
- Rabbitmq源码分析,重复消费问题的redis或数据库代码实现
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目录底层源码解析自定义唯一id算法MessageProperties类的相关实现自定义消息ID生成器配置和使用Rabbitmq是怎么判断是不是重复消息的呢?通过Redis的幂等性处理消息消费者实现分布式锁实现的重复检测完整的消息处理流程基于数据库实现Mapper接口消息处理服务RabbitMQ消息消费者底层源码解析RabbitMQ判断重复消息主要通过消息的唯一标识(MessageId)和幂等性处理
- RabbitMQ 在 Go 中的核心方法详解
田猿笔记
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在使用RabbitMQ时,ExchangeDeclare、QueueDeclare、QueueBind和Consume是四个非常重要的方法。它们分别用于声明交换机、声明队列、绑定队列到交换机以及消费消息。下面我们将详细讲解这些方法的参数及其作用。1.ExchangeDeclare:声明交换机ExchangeDeclare用于声明一个交换机。如果交换机已经存在且参数匹配,则不会重复创建;否则会创建一
- 详解 RabbitMQ 在 Go 中的实现:一个带重试机制和死信队列的消息消费者
田猿笔记
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RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统,广泛应用于分布式系统中。本文将详细解析一个使用Go语言编写的RabbitMQ消费者程序。该程序不仅能够消费消息,还实现了消息重试机制和死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)功能,确保消息在多次处理失败后不会被丢失。代码结构概述代码的主要功能包括:加载环境变量:从.env文件中加载RabbitMQ的连接信息和其他配置。连接RabbitMQ:建
- Centos7下载Docker快速上手
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目录1、安装2、服务启动3、Docker核心要素4、下载镜像,启动容器5、Docker安装MySQL6、Docker安装RabbitMQ7、自定义镜像,Dockerfile用于构建Docker镜像8、自定义JDK镜象9、自定义tomcat镜像10、自定义redis镜像11、部署war项目12、部署jar项目1、安装检查是否安装:yumlistinstalled|grepdocker安装:yumin
- linux环境下安装erlang、Rabbitmq
alone00
服务器环境搭建
1.安装erlang说明:erlang是(otp_src_20.1.tar.gz版本)。1.安装ncurses-develyuminstallncurses-devel2.解压otp_src_20.1.tar.gztar-xvfotp_src_20.1.tar.gz-C/usr/local/erlang3.解压好后进入到/erlang/otp_src_20.1./configure--prefix
- 单片机实物成品-005 水质监测系统(代码+硬件+论文)
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单片机实物成品单片机嵌入式硬件
水质监测系统(水温+TDS(水质)+PH+浑浊度+蜂鸣器+灯光+自动模式+手动模式+wifi传输控制+送小程序源码)本项目以软硬件结合开发的方式,选择C语言作为硬件开发技术,以STM32单片机作为核心控制板,在数据传输节点上连接GP2Y1014粉尘传感器、DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、SGP30甲醛传感器对空气中PM2.5含量、温湿度高低、烟雾浓度、甲醛含量进行采集,并针对异常的数据
- 恭喜 Apache RocketMQ、Apache Seata 荣获 2024 开源创新榜单“年度开源项目”
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近日,以“新纪天工、开物焕彩——致敬开源的力量”为活动主题的“重大科技成就发布会(首场)”在国家科技传播中心成功举办,并隆重揭晓了2024开源创新榜单,旨在致敬中国开源力量,传播推广开源科技成就,营造中国开源创新生态。2024年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办,中国开发者社区承办,以王怀民院士为首组建评审委员会,进行研讨评审,面向中
- RocketMQ由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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RocketMQ是一个分布式消息中间件,专为高吞吐量和低延迟设计,广泛应用于需要高效、可靠消息传递的场景。它由多个角色组成,每个角色在系统中扮演着特定的角色以确保消息的可靠传递和服务的稳定性。RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端(Producer/Consumer)请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的
- ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路
川涂
搜索elasticsearch数据库mysql
ES的慢查询可能会导致性能瓶颈,影响系统的响应时间和用户体验。要优化ES查询性能,可以从查询语句和表结构两个方面入。从查询语句优化角度,可以优化查询类型、合理使用fliter、限制字段返回等都是有效的方法。从表结构优化角度,选择合适的字段类型、合理设置索引、优化分片和副本设置等也是提高性能的关键。1.查询语句优化1.1使用合适的查询类型精确匹配(TermQuery):对于精确值匹配,使用term查
- 优化Elasticsearch搜索性能:查询调优与索引设计
一勺菠萝丶
Java#ELK#SpringBootelasticsearch大数据搜索引擎
在构建基于Elasticsearch的搜索解决方案时,性能优化是关键。本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能,从而提高用户体验和系统效率。查询调优优化查询是提高Elasticsearch性能的重要方法。以下是一些有效的查询调优策略,并附上具体例子以便理解:使用合适的查询类型:选择最合适的查询类型可以提高查询效率。例如,对于精确匹配,使用termquery
- RocketMQ原理解析
Luxangn
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RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列系统,也是一款高性能、高可用性、高可靠的消息中间件。使用RocketMQ可以轻松地构建分布式、高可用性的消息系统,并可以快速响应业务需求和处理海量数据。下面是RocketMQ的原理解析:架构模型:RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计,包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中,Br
- 消息中间件的基础概念入门
全镇人的希望
概念消息平台kafka
目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1、特点2.1.2、适用场景2.2、ApacheKafka2.2.1、特点2.2.2、适用场景2.3、ActiveMQ2.3.1、特点2.3.2、适用场景2.4、Redis(使用Pub/Sub
- 中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍
CoderIsArt
架构设计研究中间件
中间件简介中间件(Middleware)是一类位于操作系统和应用程序之间的软件层,负责提供通用服务,简化分布式系统开发和集成。中间件的目标是屏蔽底层操作系统和网络的复杂性,为应用程序提供统一的接口和支持。中间件的功能消息传递:提供可靠的消息队列服务,支持异步通信。事务管理:支持分布式事务管理,保证数据一致性。服务集成:连接不同的应用程序和系统,促进跨平台和多语言环境下的协作。负载均衡和高可用性:确
- 如何最小改变架构,快速实现流控的?(第34讲)
58沈剑
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《架构师之路:架构设计中的100个知识点》34.快速流控传统架构,为何不是默认流控的?站点与服务,服务与服务上下游之间,一般如何采用两种通讯模式:其一,RPC直接调用。其二,MQ推送模式。画外音:这也是MQ的默认模式。这两种模式,都可能造成流量冲击:流量从端到站点,到服务,到数据库,流量会一路透传下来,引发雪崩。举个秒杀业务的栗子。1.上游:端上发起抢购操作;2.下游:完成秒杀业务逻辑(库存检查,
- RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 事务性,消息丢失,消息顺序性和消息重复发送的处理策略
90后小伙追梦之路
面试java架构kafkarabbitmq分布式redis数据库
消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统,各个系统之前需要借助于网络进行通信,原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用,同时网络环境也是不稳定的,造成了我们多个机器之间的数据同步问题,这就是典型的分布式事务问题。在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分
- Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的
C18298182575
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在消息队列系统中,像RabbitMQ、RocketMQ和Kafka这样的系统,都支持不同的方式来实现消息的有序消费和延迟消费。下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求:1.RabbitMQ:实现消息有序消费和延迟消费有序消费:RabbitMQ中有序消费通常依赖于以下方式:单个队列:RabbitMQ保证在同一个队列中的消息会按发送的顺序消费。为了确保有序消费,你应该:使用一个消费者(consum
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.nio.charset.Charset
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,