【pipenv】 快速入门，超全面的pipenv教程！（教你如何快速创建python虚拟环境！）

• 写在前面：由于pyinstaller每次打包的时候过大，经常几百兆，所以在此学习pipenv，并记录相关笔记，写为博客。
• 作用：pipenv可以帮助我们管理Python和第三方库的版本。
• 参数

Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:

--update 升级 pipenv, pip 到最新.

--where 输出项目的目录信息.

--venv 输出 virtualenv 的目录信息.

--py 输出 Python 解析器的路径.

--envs 输出环境变量的设置.

--rm 删除当前 virtualenv.

--bare Minimal output.

--completion Output completion (to be evald).

--man 显示使用手册.

--three / --two 使用 Python 3/2 来创建 virtualenv

--python TEXT 直接指定 Python 解析器.

--site-packages 拷贝系统 site-packages 到 virtualenv.

--jumbotron An easter egg, effectively.

--version 显示版本信息并退出.

-h, --help 显示当前信息并退出.

Commands:

check 检查安全漏洞和反对 PEP 508 标记在Pipfile提供.

graph 显示当前依赖关系图信息.

install 安装提供的包，并加入 Pipfile 的依赖清单中

lock 生成 Pipfile.lock.

open 在编辑器(vim)查看一个特定模块.

run 在 virtualenv 中执行命令.

shell 切换到 virtualenv 中.

uninstall 删除提供的包，并清理 Pipfile 的依赖清单中.

update 卸载当前所以依赖，然后安装最新包
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版权声明：本文为CSDN博主「UMBL」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_29799175/article/details/113581544

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一、pipenv的快速入门

0、快速上手

• 使用pipenv的操作步骤

1. cmd中输入命令 pip install pipenv 安装pipenv
2. cmd切换路径到需要建立虚拟环境的项目目录下
3. 初始化特定版本的环境pipenv --python 3.6 (可选，如果不初始，则跟随系统)
4. 输入命令 pipenv install 开始安装虚拟环境
5. 安装完毕后输入命令 pipenv shell 进入虚拟环境
6. pipenv install xxx 安装相关依赖包
7. pipenv graph 查看目前按照的依赖包

1、安装

• 用pip命令就可以安装pipenv。

pip install pipenv

2、卸载

pip uninstall pipenv

3、跟新包

• 需要更新pipenv的时候，运行：

pip install --user --upgrade pipenv

4、首次运行

pipenv install

• 如果是第一次在项目中运行pipenv命令的话，会在项目中创建一个名为Pipfile的文件，文件内容类似下面这样。
• 如果运行过install、update等命令的话，还会创建一个Pipfile.lock文件，类似npm中的lock文件。这两个文件就是pipenv用于管理第三方库的配置文件，如果同时使用版本控制软件的话，需要将它们也加入进去。
• Pipfile：用于保存项目的python版本、依赖包等相关信息
• Pipfile.lock：用于对Pipfile的锁定

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
requests-html = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.7"

5、删除虚拟环境

pipenv --rm

6、与虚拟环境相关的常用命令

pipenv install：

• 若项目目录中虚拟环境未创建且无Pipfile文件，将安装虚拟环境并创建Pipfile文件
• 若项目目录中虚拟环境未创建且有Pipfile文件，将根据Pipfile文件来安装相应python版本和依赖包
• 若项目目录中虚拟环境已创建且有Pipfile文件，将根据Pipfile文件来安装依赖包

pipenv install xx：安装python包
pipenv uninstall xx：卸载python包
pipenv shell：进入虚拟环境(项目目录下)
exit：退出虚拟环境
pipenv graph：显示包依赖关系
pipenv --venv：显示虚拟环境安装路径

（0）展示环境中已安装的包

pipenv graph

• 能够更清晰地展示现有依赖包。

（1）包的安装

• 例如，我想在项目中安装requests这个包，运行：

pipenv install request

• 如果需要指定具体版本号，可以这样：

pipenv install requests==2.13.0

• 如果是第一次运行pipenv的话，会先创建Pipfile文件，否则会修改Pipfile`文件。

• 该命令还有一个常用参数-d或–dev，用于安装仅供开发使用的包。

（2）包的卸载

• 相应的还有命令来卸载第三方包，该命令还有两个参数--all和--all-dev用于卸载所有包和所有开发包。

pipenv uninstall requests

（3）包的更新

• 查看所有需要更新的包：

pipenv update --outdated

• 更新所有包：

pipenv update

• 更新指定的包：

pipenv update <包名>

（4）从requirements.txt导入环境

• 如果项目中有requirements.txt文件，pipenv会在安装的时候自动导入。如果需要导入其他位置的requirements.txt，可以用下面的命令：

pipenv install -r path/to/requirements.txt

（5）指定Python版本

• pipenv会创建虚拟Python环境，并在其中用pip安装所有包。如果要指定Python版本，可以用下面的命令，三种版本号都支持：

pipenv --python 3
pipenv --python 3.6
pipenv --python 2.7.14

• 如果不指定版本号，pipenv会使用系统默认的Python版本。需要注意，这里指定的Python必须是系统已经安装的、可以在环境变量中搜索到的版本号，如果指定未安装的版本，会提示错误。

（6）运行命令

• 用下面的命令可以启动一个在虚拟环境中的shell：

pipenv shell

如果不想启动shell，而是直接在虚拟环境中执行命令，可以使用run：

pipenv run python --version

（7）锁定版本

• 更新 lock 文件锁定当前环境的依赖版本

pipenv lock

（8）环境变量管理

• 如果你开发调试时需要配一堆环境变量，可以写到.env文件中，在pipenv shell进入虚拟环境时，它会帮你把这些环境变量加载好，非常方便。

• 例如写一个.env文件

echo "test=toutiao" > .env

• 之后pipenv shell进入虚拟环境，echo $test就能看环境变量的值toutiao已经设置好了。

二、高级用法

1、导出requirements.txt

• 用下面的命令就可以将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出为requirements.txt文件。

pipenv lock -r

• 如果只想导出开发用的包，可以添加–dev参数：

pipenv lock -r --dev

2、自动安装Python

• pipenv只能搜索系统中已经安装的Python版本，对于未安装的版本，会提示错误。但是如果你同时安装了pyenv的话，pipenv会自动发现pyenv，然后直接询问你是否要安装。这样一来，原来的工作流程是：用pyenv安装某个Python -> 用virtualenv或venv创建虚拟环境 -> 用pip从requirements.txt中安装包 -> 将来可能还要更新包 。现在完全可以用pipenv一两条命令解决，真的是非常方便。

• 自动加载.env文件
  .env文件可以设置一些环境变量，在程序开发的时候模拟环境变量。pipenv也可以自动加载.env文件。

$ cat .env
HELLO=WORLD⏎

$ pipenv run python
Loading .env environment variables…
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.environ['HELLO']
'WORLD'

3、环境变量支持

• 在Pipfile中也可以引用环境变量的值，格式为${MY_ENVAR}或$MY_ENVAR，在Windows系统中还支持%MY_ENVAR%。

[[source]]
url = "https://${PYPI_USERNAME}:${PYPI_PASSWORD}@my_private_repo.example.com/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[dev-packages]

[packages]
requests = {version="*", index="home"}
maya = {version="*", index="pypi"}
records = "*"

4、自定义虚拟环境路径

• 很多工具遵循Linux开发习惯，将东西全存在用户目录中，在Linux中可能没啥，但是在Windows下可能有人不喜欢把这些东西放在用户目录。当然pipenv也可以自定义，只需要设置或修改WORKON_HOME环境变量的值即可。

如果设置了PIPENV_VENV_IN_PROJECT环境变量，pipenv会把虚拟环境放在项目目录的.venv目录下。

5、配置pipenv

• pipenv还有一些配置，都是使用环境变量配置的，由于配置项比较多，请直接看pipenv官方文档。

6、从setup.py安装

• pipenv也可以从setup.py安装：

pipenv install -e .

• 那么为什么不全用pipenv来安装呢？官方文档这里为我们做出了解释：
• 项目可以分为两种，程序和库，对于程序来说应该使用pipenv，而对于库来说则是在setup.py中安装。详细解释说实话我没太看懂，大意就是抽象依赖和具体依赖，还有一个责任分配的问题，原文在这里。

三、联动pyinstaller的步骤

1、使用步骤

• 关键点就一个：要在虚拟环境里安装pyinstaller如果你没有在虚拟环境中安装pyinstaller，你同样可以使用pyinstaller命令，但是调用的是你系统原本的那个python编译器，内含很多关联库，导致即使在虚拟环境中，你打包的exe文件仍然非常大。

• 另外一点要注意的是：要在虚拟环境里安装好你py文件中调用的库，不然打包出来也没法正常运行。

#建立虚拟环境
pipenv install
#进入虚拟环境
pipenv shell
#安装模块
pip install xxx.py里面用到的模块
#打包的模块也要安装
pipenv install pyinstaller
# 备份环境 requirements.txt
pipenv -lock -r  
或者 
pip freeze >requirements.txt
#开始打包
pyinstaller -Fw -i 8.ico ./xxx.py

2、国内源

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3、生成、安装requirements.txt

（1）生成方法一

• 导出requirements.txt
• 用下面的命令就可以将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出为requirements.txt文件。

pipenv lock -r

• 如果只想导出开发用的包，可以添加–dev参数：

pipenv lock -r --dev

（2）万能生成方法

• 在虚拟环境中使用pip生成：

(venv) $ pip freeze >requirements.txt

（3）安装方法

• 当需要创建这个虚拟环境的完全副本，可以创建一个新的虚拟环境，并在其上运行以下命令：

(venv) $ pip install -r requirements.txt

四、遇到的问题

1、遇到依赖包无法安装的问题

• 使用其他源安装包

pipenv install -i http://pypi.douban.com/simple/  request

2、'gbk’格式的问题

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xac in position 384: illegal multibyte sequence

• 可能是文件夹目录有中文的原因，把文件夹目录改为英文

3、pipenv install的时候报错

• 这里删除当前文件下的Pipfile 和 Pipfile.lock 让它自动在生成一个就可

Pipfile.lock (9f6bff) out of date, updating to (32fa97)...
Locking [dev-packages] dependencies...
Locking [packages] dependencies...
 Locking...Building requirements...
Resolving dependencies...
Locking Failed!
[ResolutionFailure]:   File "d:/anaconda/anaconda/lib/site-packages/pipenv/resolver.py", line 741, in _main
[ResolutionFailure]:       resolve_packages(pre, clear, verbose, system, write, requirements_dir, packages, dev)
[ResolutionFailure]:   File "d:/anaconda/anaconda/lib/site-packages/pipenv/resolver.py", line 709, in resolve_packages
[ResolutionFailure]:       requirements_dir=requirements_dir,
[ResolutionFailure]:   File "d:/anaconda/anaconda/lib/site-packages/pipenv/resolver.py", line 692, in resolve
[ResolutionFailure]:       req_dir=requirements_dir
[ResolutionFailure]:   File "d:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\pipenv\utils.py", line 1405, in resolve_deps
[ResolutionFailure]:       req_dir=req_dir,
[ResolutionFailure]:   File "d:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\pipenv\utils.py", line 1110, in actually_resolve_deps
[ResolutionFailure]:       resolver.resolve()
[ResolutionFailure]:   File "d:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\pipenv\utils.py", line 835, in resolve
[ResolutionFailure]:       raise ResolutionFailure(message=str(e))
[pipenv.exceptions.ResolutionFailure]: Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  First try clearing your dependency cache with $ pipenv lock --clear, then try the original command again.
 Alternatively, you can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
ERROR: Could not find a version that matches request (from -r C:\Users\25387\AppData\Local\Temp\pipenv7ncgw_byrequirements\pipenv-qsvdlqc1-constraints.txt (line 2))
No versions found
Was https://pypi.org/simple reachable?

Reference

1. pipenv快速入门
2. Pipenv的基本使用
3. 解决pyinstaller打包后程序体积过大问题
4. virtualenv虚拟环境删除_Python虚拟环境管理神器——Pipenv
5. pipenv官方文档