【Python实战】爬虫教程千千万，一到实战全完蛋？我用Python爬取了五千张美女图壁纸，每天一张忘记初恋（张张精品，盘它）

导语

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的桌面每天都是美美的新皮肤~新的一天看见美好的事物总不是一件坏事吧！

正文

一、环境准备中 

1）运行环境

环境安装：python 3.8: 解释器、pycharm: 代码编辑器、requests、re。自带的

模块 直接安装Python就可以使用了。 

相对应的安装包/安装教程/激活码/使用教程/学 习资料/工具插件 可以直接找我厚台获取 。 

 2）模块安装 

 第三方库的安装方式如下：

 一般安装：pip install +模块名 

 镜像源安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/+模块名 

 （还有很多国内镜像源，这里是豆瓣的用习惯 了，其他镜像源可以去看下之前文章都有的） 

 模块安装问题可以详细的找我给大家讲一下的哈，之前其实也有的文章写了几个点的。

二、爬虫的基本思路

1）数据来源分析 

 1. 明确需求: 采集的网站是什么? http://www.netbian.com/dongman/ 

采集的数据是什么? - 图片链接 - 图片名字。

2） 通过开发者工具抓包分析

图片链接/图片名字 数据内容在哪里可以获取到 <由小到大 先分析一张图片数据在什么地方, 再

分析如何获取多张图片> 

 图片地址: http://img.netbian.com/file/2022/1229/225102KgBdj.jpg 

分析从哪生成的—打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network 。

刷新网页: 让本网页数据内容重新加载一遍 - 搜索数据来源: 复制关键参数, 直接进行搜索 

 225102KgBdj 搜索这个内容:

第一张图片: http://www.netbian.com/desk/29381.htm 

第二张图片: http://www.netbian.com/desk/29354.htm 

第三张图片: http://www.netbian.com/desk/29295.htm 

主要改变的就是图片ID --> 如果你想要获取所有图片数据 ---> 获取所有图片ID 图片ID 

都在目录页面 http://www.netbian.com/dongman/ 有 目的获取图片链接/图片名字 --->

图片详情页 http://www.netbian.com/desk/29381.htm --> 获取图片ID --> 图片目录页面

里面有 和正常访问网站观看图片一样的。

三、代码实现步骤

基本四个步骤 发送请求-->获取数据-->解析数据-->保存数据。

1）获取图片ID

 1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

  请求 图片目录页面url http://www.netbian.com/dongman/ 

 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 

 response 网页源代码 

 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 

  图片ID 

2）获取图片链接/名字

 4. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求 

 请求 图片详情页页面url http://www.netbian.com/desk/{图片ID}.htm 

 5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 

 response 网页源代码 

 6. 解析数据, 提取我们想要的数据内容

  图片链接 - 图片名字 - 保存数据。

  7. 保存数据, 保存本地文件夹。

四、完整的代码

"""
# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
# 导入正则模块 --> 内置模块, 不需要安装
import re
"""
1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
    - 模拟浏览器 <反爬处理> 请求头 <字典数据类型>
        如果你不伪装, 可能会被识别出来是爬虫程序, 从而得到数据内容
    可以直接复制粘贴 --> 开发者工具里面就可以复制
    
    -  响应对象
        Response: 中文意思-->响应
        <>: 表示对象
        200: 状态码 表示请求成功
    发送请求, 请求成功了

分析请求url地址变化规律:
    第一页: http://www.netbian.com/dongman/
    第二页: http://www.netbian.com/dongman/index_2.htm
    第三页: http://www.netbian.com/dongman/index_3.htm
    第四页: http://www.netbian.com/dongman/index_4.htm
"""
for page in range(2, 11):
    print(f'=================正在采集第{page}页的数据内容=================')
    # 请求图片目录页面url
    url = f'http://www.netbian.com/dongman/index_{page}.htm'
    # 伪装模拟成浏览器
    headers = {
        # User-Agent 用户代理 浏览器基本身份信息
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 发送请求
    # 调用requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头伪装, 最后用自定义变量名response接受返回的数据
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    """
    2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
        response 网页源代码
        response.text 获取响应文本数据 <网页源代码>
    3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
        - 图片ID
    正则表达式Re 会1 不会0
    调用re模块里面findall方法 --> 找到所有我们想要的数据
    re.findall('找什么数据', '从哪里找') --> 从什么地方, 去匹配找什么样的数据内容
    从 response.text<网页源代码> 里面 去找  列表 <盒子/箱子> '29381' 是列表<箱子>里面元素<苹果>
    img_id_list = re.findall(' 给 img_id_list 列表<盒子> 里面 元素<苹果> 给装起来
        print(img_id)
        """
        4. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
            - 请求 图片详情页页面url http://www.netbian.com/desk/{图片ID}.htm
        5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
            response 网页源代码
        """
        # 请求详情页链接 --> f'{img_id}' 字符串格式化方法
        link = f'http://www.netbian.com/desk/{img_id}.htm'
        # 发送请求
        response_1 = requests.get(url=link, headers=headers)
        # 获取数据内容 网页源代码 ---> 乱码了, 进行转码
        response_1.encoding = 'gbk'
        # 6. 解析数据, 提取我们想要的数据内容<图片链接/图片标题>
        img_url, img_title = re.findall(' 先获取图片数据内容
        img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
        with open('img\\' + img_title + '.jpg', mode='wb') as f:
            f.write(img_content)
        print(img_url, img_title)

五、效果展示

1）批量采集

​2)高清壁纸分享

总结

这些壁纸可是我精挑细选，无敌美美哒又高清，每一张都超棒der，希望壁纸的小可爱们

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