支持向量回归（SVR）数据预测

一、jupyter工具安装

(38条消息) python实现lstm数据预测_如如水，的博客-CSDN博客_lstm预测 python

二、python实现代码

# 读取表中数据
bk = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\20882\Desktop\1.xlsx")#
# bk = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\20882\Desktop\PythonCaseData.xlsx")
# shxrange = range(bk.nsheets)
try:
    sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
    print("no sheet in %s named Sheet1" % fname)
# 获取行数
nrows = sh.nrows
# 获取列数
ncols = sh.ncols
# 获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1, 0)#行标题
    
realData = []
# 获取各行数据
for i in range(1, nrows):#从第二行开始读取
    row_data = sh.cell_value(i, 0)#第一列数据
    realData.append(row_data)


# realData=read_Data(r"E:\pytorch文件\SVRpre\1.xlsx")#真实数据

#归一化
max_value = np.max(realData)
min_value = np.min