- 光影香江聚四海,蓝陵科技扬帆数字内容新蓝海
LhcyyVSO
人工智能大数据
3月20日,第29届香港国际影视展(FILMART)圆满收官,这场亚洲顶级行业盛会吸引了34个国家和地区逾760家机构参展,搭建起全球影视产业深度对话的桥梁。蓝陵科技携三大创新数字解决方案惊艳亮相,与各国行业领袖共探影视工业化转型路径,开启文化科技出海新篇章。数字基建赋能构建全球合作生态在1B-D17展区,蓝陵科技通过影视动漫渲染、vLive虚拟直播、AI跨境电商直播数字人三大技术矩阵,向国际客商
- 深度学习中的注意力机制:解锁智能模型的新视角
冰蓝蓝
深度学习深度学习人工智能
在人工智能的快速发展中,深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而,随着数据量的激增和任务的复杂化,传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。在这样的背景下,注意力机制(AttentionMechanism)应运而生,它不仅提升了模型的处理能力,还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制?注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术,它允许模型在处理大量信息时,能够动态地聚
- Mysql-InnoDB索引:普通索引、主键索引、唯一索引、组合索引
豪大大ya
mysql数据库java
InnoDB和MyISAM的区别事务方面InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务。这是Mysql将默认存储引擎从MyISAM变成InnoDB的重要原因之一外键方面InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MyISAM会失败索引层面InnoDB是聚集(聚簇)索引,MyISAM是非聚集(非聚簇)索引。MyISAM支持FULLTEXT类型的全文索引。InnoDB不
- 高效集成销售订单数据到MySQL的方法
CL_IN
mysqlandroid数据库
聚水潭数据集成到MySQL的技术案例分享在企业的数据处理和分析过程中,如何高效地将聚水潭系统中的销售订单数据集成到MySQL数据库中,是一个关键的技术挑战。本文将详细介绍“聚水潭-销售订单-->BI花花尚--销售订单表(非奇门)”这一具体案例,展示如何通过轻易云数据集成平台实现这一目标。首先,我们需要解决的是如何确保从聚水潭获取的数据不漏单,并且能够快速、批量地写入到MySQL中。为此,轻易云提供
- 工控机排行哪家好?聚徽实力领航
JH_SH
网络服务器运维科技制造
在工控机市场,品牌众多,竞争激烈,“工控机排行哪家好”成为众多企业与从业者关注的焦点。在各类排行榜中,聚徽工控机凭借卓越的综合实力,成为值得信赖的优质选择。从技术研发实力来看,聚徽自2014年创立以来,便扎根工控领域,组建了一支资深的软硬件研发团队。多年来,团队持续钻研创新,从根本上保障了产品的先进性。相比一些品牌依赖外部技术授权,聚徽自主研发的技术体系,使其能快速响应市场需求,灵活调整产品功能。
- Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的
moonrailgun
前端工程化javascript前端前端框架
背景Garfish是字节跳动webinfra团队推出的一款微前端框架包含构建微前端系统时所需要的基本能力,任意前端框架均可使用。接入简单,可轻松将多个前端应用组合成内聚的单个产品因为当前对Garfish的解读极少,而微前端又是现代前端领域相当重要的一环,因此写下本文,同时也是对学习源码的一个总结本文基于garfish#0d4cc0c82269bce8422b0e9105b7fe88c2efe42a
- 数据库存储引擎中 InnoDB 和 MyISAM 的区别?
Code额
SQL数据库存储引擎
InnoDB和MyISAM的区别?InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常用的存储引擎,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是它们之间的一些主要区别:InnoDB天生支持事务:提供了完整的提交、回滚和崩溃恢复能力;支持物理外键:有助于保持数据的参照完整性;天生支持行锁:允许更高的并发性,因为只有修改的特定行被锁定,其他行仍可以进行读写操作;手动支持表锁;使用聚簇(集)索引:索引跟数据
- mysql面试知识点
mysql
leftjoin和innerjoin区别leftjoin在右表没有匹配项的时候,会将左表拼接上右表,右表的字段以null填充。innerjoin在右表没有匹配项的时候,该结果不显示innoDB默认的存储引擎支持事务、支持物理外键天生支持行锁、手动支持表锁使用聚簇索引(索引和数据在同一个文件)索引概念一种排好序,能够提升查询性能的数据结构分类聚簇索引(主键索引)索引和行数据都在一个叶子节点上非聚簇索
- 机试题——微服务群组
指针从不空
#hw机试题算法c++数据结构
题目描述小明为了调研微服务调用情况,对n个微服务调用数据进行了采集分析。微服务使用数字0到n-1进行编号,给定一个数组edges,其中edges[i]表示存在一条从微服务i到微服务edges[i]的接口调用。为了更好地维护,小明将形成环的多个微服务称为微服务群组。一个微服务群组的所有微服务数量为L,能够访问到该微服务群组的微服务数量为V,这个微服务群组的内聚值为H=L-V。已知提供的数据中有1个或
- 农业数字化转型加速,“聚农拼”平台成新亮点
wjoang
信息可视化人工智能后端
赋能农业数字化转型,雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业,其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下,雏森科技助力中农,携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台,旨在通过数字化手段,为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务,助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领,打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体,操作简单便捷,农户无需下载
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信息可视化人工智能后端
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信息可视化人工智能后端
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- 企业应用架构笔记-软件设计的原则
九指程序员
架构专栏架构笔记
软件设计的原则所有编程都是维护编程,因为你很少写原创代码。只有你在最初10分钟里键入的代码是原创的。仅此而已。-----DaveTomas和AndyHunt软件开发的一个流行格言是:好的架构就是所有艰难决定最终都被证明是正确的架构。软件设计的通用原则可维护代码的基础包含两个核心原则——内聚与耦合。内聚内聚表示软件模块承担的众多职责关联性很强,不管是子程序,类,还是库。内聚用来衡量通过类的各个方法、
- 农业数字化转型加速,“聚农拼”平台成新亮点
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信息可视化人工智能后端
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- 聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)
乔大将军
机器学习算法聚类kmeanspython
目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回,其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离,得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练(迭代)返回最后一次的中心点和簇类中的样本(每个样本距离最近的中心点)5.完整代码三、应用案例1.代码实现2.结果显示3.K=3的聚类结果4.K=4的聚类结果5.总结一、前言本文主要实现K-means这一算法,根据聚
- KaiwuDB 亮相第二十四届中国国际工业博览会
数据库
9月24-28日,以“工业聚能,新质领航”为主题的2024第二十四届中国国际工业博览会(以下简称“工博会”)在国家会展中心(上海)盛大召开,吸引来自全球28个国家和地区2600家参展商,围绕新一代信息技术与应用、智慧能源、新能源与智能网联汽车、机器人等9大专业主题进行集中展示。KaiwuDB受邀亮相大会,以“PoweredbyKaiwuDB”为核心理念打造的工业物联网、数字能源、分布式储能、车联网
- 智能算法解决方案 赋能农业套餐新模式-聚农拼平台
Neozsvc
人工智能后端
聚农拼平台套餐智能算法助力组合新模式在农业数字化转型的进程中,套餐商品的使用依靠创新的组合模式和智能算法,为托管农户、半托管农户以及村集体等用户提供了高效、精准的农业投入提供了智能的解决方案。这一功能不仅优化了农资商品和农服商品的配置,还通过智能算法实现了产品使用率的最大化和费用的最低化,为用户带来了实实在在的效益。一、套餐功能聚农拼平台的套餐功能分为可选套餐和必选套餐,其中必选套餐包含了多种农资
- 赋能农业数字化转型 雏森科技助力“聚农拼”平台建设
TechAIDeer
科技人工智能后端
赋能农业数字化转型,雏森科技助力“聚农拼”平台建设在数字化浪潮席卷各行业的今天,农业领域也在积极探索转型升级之路。中农集团一直以“根植大地,服务三农”为核心,以“乡村振兴,农民增收”为目标,及时响应国家号召,在数字化浪潮改革的当下积极布局农业数字化转型。在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下,集团领导们积极响应,组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台,通过互联网信息化、数字化精准匹
- 除了特斯拉还有哪些大厂招聘.net
dotNET跨平台
.net
以下是除特斯拉外招聘.NET的部分大厂:-软件/咨询类:微软、Infosys、Tata、AONHewitt等。-项目外包/IT外派类:Accenture、Avanade、华钦科技CLPS等。-ERP类:用友、聚水潭等。-互联网类:智联招聘、58同城等。-游戏类:网易游戏、EA等。-运输物流类:顺丰快递等。-建筑/安防/环境类:霍尼韦尔、博世等。-金融类:东方财富、万得等。-银行类:摩根斯坦利、招商
- PEDOT:PSS clevios ph1000
陕西星贝爱科
CleviosPH1000PEDOTPSS
PEDOT:PSSCleviosPH1000是一种聚(3,4-乙烯二氧噻吩):聚苯乙烯磺酸(PEDOT:PSS)复合材料,具有以下特点和应用:特点高电导率:具有较高的电导率,可用于需要良好导电性能的应用中。良好的透明性:在可见光范围内具有良好的透明性,适用于需要透明导电材料的应用。良好的柔韧性和可加工性:具有良好的柔韧性和可加工性,可用于制备柔性电子器件。应用柔性电子学:可用于制备柔性电子器件,如
- 嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享
2301_79125431
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大疆后端一面小红书测试三面(已意向)大疆嵌入式一面小红书测试二面凉经测开面经小红书面经(已意向书)说说我最近筛简历和面试的感受。。米哈游意向!快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况(依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇(计算机网络)东方财富已意向面经回馈牛客Momenta一面聚水潭
- 赋能农业数字化转型 雏森科技助力“聚农拼”平台建设
CSSoftTechAI
科技人工智能后端
赋能农业数字化转型,雏森科技助力“聚农拼”平台建设在数字化浪潮席卷各行业的今天,农业领域也在积极探索转型升级之路。中农集团一直以“根植大地,服务三农”为核心,以“乡村振兴,农民增收”为目标,及时响应国家号召,在数字化浪潮改革的当下积极布局农业数字化转型。在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下,集团领导们积极响应,组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台,通过互联网信息化、数字化精准匹
- 量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得
アナリスト
机器学习深度学习概率论算法
量化平台分类:本地:MC、TB、WH、TS、MT4云端:聚宽、优矿、米筐、bigquantSDK/量化API:万得、东财choice、掘金量化开源框架:PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib使用平台的优点:省时省力,无需收集清洗数据无需编写复杂的回测引擎有大量集成好的函数使用使用平台的缺点:无法导入数据;数据有问题就没辙无法自定义下单算法很多限制,如日线只能用收盘价买卖编程语法不统
- 1分钟彻底搞懂“高内聚,低耦合”
jmlinux
C语言方法算法stm32嵌入式硬件单片机
目录1.高内聚低耦合:2.生活类比理解耦合与内聚2.1高内聚情况2.2高耦合情况2.3低耦合情况3.程序开发中耦合的影响3.1高内聚示例3.2低耦合示例1.高内聚低耦合:一句话说明,每个模块只管自己的事,并且尽量不依赖其他模块。两句话说明,具体一点:高内聚:一个模块集中做好一件事,所有相关的代码都在一起。低耦合:不同模块之间的联系尽量少,修改一个模块不会影响其他模块。2.生活类比理解耦合与内聚我们
- 内聚的程度
冰暮流星
软设笔记软件工程笔记
偶然内聚:一个模块内各处理元素之间没有任何联系。关键字:无直接关系逻辑内聚:模块内执行若干个逻辑上相似的功能,通过参数确定该模块完成哪一个功能。关键字:逻辑相似,参数决定时间内聚:把需要同时执行的动作组合成一起行成的模块。关键字:同时执行过程内聚:一个模块完成多个任务,这些任务必须按指定的过程执行。关键字:指定的过程顺序通信内聚:模块内所有处理元素都在同一个数据结构上操作,或者各处理使用相同的输入
- 机器学习:k均值
golemon.
ML机器学习均值算法人工智能
所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com),欢迎查看。在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础,较为经典的是聚类。**聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个“簇”。**聚
- 高聚合 低耦合
草藤木屋
软件设计DataWarehouse软件工程高聚合低耦合高聚合低耦合
这是软件工程中的概念。首先要知道一个软件是由多个子程序组装而成,而一个程序由多个模块(方法)构成!内聚就是指程序内的各个模块之间的关系紧密程度。偶合就是各个外部程序(子程序)之间的关系紧密程度.。所以很易明白,为什么要高内聚?模块之间的关系越紧密,出错就越少!低偶合?子程序间的关系越复杂,就会产生更多的意想不到的错误!会给以后的维护工作带来很多麻烦!同样的,可以将这个思想用在建设企业数据仓库上。做
- A股量化交易软件有哪些?各有什么优劣?如何选择适合自己的?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易a股量化交易软件优劣选择股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>聚宽平台聚宽是一个很受欢迎的量化交易平台。它拥有丰富的金融数据,涵盖股票、期货等多种市场数据,这为量化策略的开发提供了坚实的数据基础。其编程语言相对简单,容易上手,对于初入量化领域的投资者来说是一大优势。聚宽社区资源丰富,用户可以在社
- 2024实测验证可用的股票数据接口集合:python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据
Eumenides_max
pythonjavascriptjava股票数据接口
最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花顺问财的,连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西,数据总是不稳定,给量化分析带来不少困扰。在量化分析
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟