排序算法之希尔排序

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文章目录

  • 1. 希尔排序
  • 2. 算法思路
  • 3. 算法实现
  • 4. 算法性能分析
  • 总结


1. 希尔排序

  • 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对插入排序算法的改进

  • 希尔排序又称缩小增量排序。把所有元素按下标的一定增量分组,对每组使用插入排序算法排序

  • 增量随着算法的进行而逐渐缩小,当增量减至 1 时,所有元素恰被分成一组,算法便终止

动图演示

排序算法之希尔排序_第1张图片

2. 算法思路

步骤

一趟希尔排序的算法的步骤是:

  1. 算法先将要排序的一组数按某个增量gap=length/2分组,每组中记录的下标相差gap。对每组中全部元素进行插入排序。
  2. 然后缩小增量为gap=gap/2对它进行分组,在每组中再进行插入排序。
  3. 重复2步骤,每次缩小增量为gap=gap/2
  4. 当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,最后再进行一次插入排序,这组数排序完成。

注意:如果不熟悉插入排序的用法,请点这里:插入排序

案例演示

用快速排序算法实现5, 2, 4, 6, 1, 3的升序排序

第一趟:将这组数按增量gap = lenght/2 = 6/2 =3 分成3组,对每组进行插入排序。

排序算法之希尔排序_第2张图片

第二趟:将这组数按增量gap = gap/2 = 3/2 = 1 分成1组,进行插入排序。

排序算法之希尔排序_第3张图片

排序完成啦~~撒花~

3. 算法实现

function shellSort(arr) {
    const len = arr.length;
    // 增量为每次递减二分之一的数
    for (let gap = Math.floor(len / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap / 2)) {
        // 对以增量为间隔所形成的子序列进行插入排序
        // 为什么循环从 增量开始然后递增呢?
        // 从增量开始,减去增量本身,得到的就是与该元素相差增量个的前一个元素
        // 增量依次递增,每次减去增量本身,就依次得到了与该元素相差增量个的每一个元素
        for (let i = gap; i < len; i++) {
            // 得到与该元素相差增量个的前一个元素
            let j = i - gap;
            // 插入排序是要移动数组的,防止要插入的元素被覆盖掉
            let temp = arr[i];
            // 间隔增量个的前面的元素更大,就往后移动
            while (j >= 0 && temp < arr[j]) {
                arr[j + gap] = arr[j];
                j = j - gap;
            }
            // 循环结束,证明循环结束位置的元素比要插入的元素小
            // 所以循环结束位置的下一个位置就是要插入的位置
            arr[j + gap] = temp;
        }
    }
}
let arr = [5, 2, 4, 6, 1, 3];
let newArr = shellSort(list)
console.log(newArr);

4. 算法性能分析

时间复杂度

最优

最好情况:序列是正序排列,在这种情况下,需要进行的比较操作需(n-1)次。后移赋值操作为0次。即O(n)

最坏

最坏情况:O(nlog2n)。

平均时间复杂度

渐进时间复杂度(平均时间复杂度):O(nlog2n)

结论
1.不需要大量的辅助空间,和归并排序一样容易实现。
2. 希尔排序是基于插入排序的一种算法, 在此算法基础之上增加了一个新的特性,提高了效率。
3. 希尔排序的时间的时间复杂度为 O(n^3/2) ,希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。
4. 希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn)),但是比O(n^2)复杂度的算法快得多。因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据希尔排序不是最优选择。
5. 并且希尔排序非常容易实现,算法代码短而简单。

总结

希望我的文章能对你学习选择排序有所帮助!

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