备战蓝桥杯第一弹–复盘
(当时第一次参加蓝桥杯,当时现场心里小鹿乱撞,用排序输出了还每个字母数数验证一番(滑稽))
l = "WHERETHEREISAWILLTHEREISAWAY"
print(''.join(sorted(l)))
# AAAEEEEEEHHHIIILLRRRSSTTWWWY
当时在现场程序没跑出来
想着那个数取余2余1,取余4余1,取余8余1可以只看取余8余1的,因为满足后者一定满足前者,而满足前者不一定满足后者,不过当时没有想到找等差数列,一直在等最后的结果。。。
之后看大神的是有三个步骤:
暴力三步走:
1.枚举数据找规律:取表后面5个大数判断更容易找到大数据,得到关键数据。
2.找出规律求公式:这些数字是按判断求得的,所以一定存在公式。
3.遍历公式找答案:通过公式进行快速遍历,30s轻松找到十六位数的答案。
#1.枚举数据找规律
i=1
while True:
flag=True
if i%49!=46:
flag=False
if i%48!=41:
flag=False
if i%47!=5:
flag=False
if i%46!=15:
flag=False
if i%45!=29:
flag=False
if flag:
print(i)
i+=1
'''
4772009
42909689
81047369
119185049
157322729
···
'''
#2.找出规律求公式
a=[4772009, 42909689, 81047369, 119185049,157322729]
#发现存在等差数列
print(a[1]-a[0])#38137680
print(a[2]-a[1])#38137680
print(a[3]-a[2])#38137680
k=38137680
b=4772009
#求出公式
y=k
#遍历公式
x=0
k=38137680
b=4772009
while True:
flag=True
y=k*x+b
for i,j in mod:
if y%i !=j:
flag=False
break
if flag==True:
print(y)#2022040920220409
break
x+=1
题目描述
在 ISO 国际标准中定义了 A0 纸张的大小为 1189mm × 841mm,将 A0 纸沿长边对折后为 A1 纸,大小为 841mm × 594mm,在对折的过程中长度直接取下整(实际裁剪时可能有损耗)。将 A1 纸沿长边对折后为 A2 纸,依此类推。
输入纸张的名称,请输出纸张的大小。
输入
输入一行包含一个字符串表示纸张的名称,该名称一定是 A0、A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9 之一。
输出
输出两行,每行包含一个整数,依次表示长边和短边的长度。
样例输入
A0
1
样例输出
1189
841
当时就想着简单的判断循环
操作是折叠纸张
A几就是折叠几次,对应循环操作了几次
s = input()
t = int(s[-1]) # 最后一个数字也就是迭代的次数
w,h = 1189,841
for i in range(t):
if w > h:
w = w//2
else:
h = h//2
if w > h:
print(w)
print(h)
else:
print(h)
print(w)
小蓝对一个数的数位之和很感兴趣,今天他要按照数位之和给数排序。当两个数各个数位之和不同时,将数位和较小的排在前面,当数位之和相等时,将数值小的排在前面。
例如,2022 排在 409 前面,因为 2022 的数位之和是 6,小于 409 的数位之和 13。
又如,6 排在 2022 前面,因为它们的数位之和相同,而 6 小于 2022。
给定正整数 n,m,请问对 1 到 n 采用这种方法排序时,排在第 m 个的元素是多少?
输入
输入第一行包含一个正整数 n。
第二行包含一个正整数 m。
输出
输出一行包含一个整数,表示答案。
样例输入
13
5
样例输出
3
提示
1 到 13 的排序为:1, 10, 2, 11, 3, 12, 4, 13, 5, 6, 7, 8, 9。第 5 个数为 3。
对于 30% 的评测用例,1 ≤ m ≤ n ≤ 300
对于 50% 的评测用例,1 ≤ m ≤ n ≤ 1000
对于所有评测用例,1 ≤ m ≤ n ≤ 106
当时现场用的方法很绕写出来的,后来发现只是重新定义了一下排序规则
n = int(input())
m = int(input())
l = [i for i in range(1,n+1)]
# 设置一个排序规则,计算数位之和
def fun(x):
ans = 0
while x:
ans += x%10
x = x//10
return ans
l.sort(key = fun)
print(l[m-1])
题目描述
蜂巢由大量的六边形拼接而成,定义蜂巢中的方向为:0 表示正西方向,1 表示西偏北 60◦,2 表示东偏北 60◦,3 表示正东,4 表示东偏南 60◦,5 表示西偏南 60◦。
对于给定的一点 O,我们以 O 为原点定义坐标系,如果一个点 A 由 O 点先向 d 方向走 p 步再向 (d + 2) mod 6 方向(d 的顺时针 120◦ 方向)走 q 步到达,则这个点的坐标定义为 (d, p, q)。在蜂窝中,一个点的坐标可能有多种。
下图给出了点 B(0, 5, 3) 和点 C(2, 3, 2) 的示意。
给定点 (d1, p1, q1) 和点 (d2, p2, q2),请问他们之间最少走多少步可以到达?
输入
输入一行包含 6 个整数 d1, p1, q1, d2, p2, q2 表示两个点的坐标,相邻两个整数之间使用一个空格分隔。
输出
输出一行包含一个整数表示两点之间最少走多少步可以到达。
样例输入
0 5 3 2 3 2
样例输出
7
提示
对于 25% 的评测用例,p1, p2 ≤ 103
对于 50% 的评测用例,p1, p2 ≤105
对于 75% 的评测用例,p1, p2 ≤107
对于所有评测用例,0 ≤ d1, d2 ≤ 5,0 ≤ q1 < p1 ≤ 109 ,0 ≤ q2 < p2 ≤ 109
比赛的时候没有做出来,当时也是入门算法,读完题毫无思路,感慨万千
现在看了网上的回答用向量来做,将坐标的表达方式转化为向量,统一为0和1方向的向量。一共有六个方向,也就是六种计算方式。
d1,p1,q1,d2,p2,q2=map(int,input().split())
# 全部转化为0 方向 和 1方向的向量
def change(d,p,q):
if d==0:return (p-q,q)
if d==1:return (-q,p)
if d==2:return (-p,p-q)
if d==3:return (q-p,-q)
if d==4:return (q,-p)
if d==5:return (p,q-p)
s1=change(d1,p1,q1)
s2=change(d2,p2,q2)
# 向量的减法
s=[s1[0]-s2[0],s1[1]-s2[1]]
a,b=s[0],s[1]
if a*b > 0:
# ab同号
print(abs(a+b))
else:
# ab异号
print(max(abs(a),abs(b)))
输入
输入一行包含一个字符串 S 。
输出
输出一行包含一个字符串表示答案,如果结果为空则输出 EMPTY。
样例输入
edda
样例输出
EMPTY
样例输入
sdfhhhhcvhhxcxnnnnshh
样例输出
s
提示
对于 25% 的评测用例,|S | ≤ 103 ,其中 |S | 表示 S 的长度;
对于 50% 的评测用例,|S | ≤ 104
对于 75% 的评测用例,|S | ≤ 105
对于所有评测用例,|S | ≤ 106 ,S 中仅含小写字母。
当时读完题感觉264非常大,直接写了一个无限循环,一直循环听说只可以过75%的数据
s = input()
def f(x):
s = set()
for i in range(1,len(x)-1):
if (x[i] == x[i-1] and x[i] != x[i+1]):
s.add(i)
s.add(i+1)
elif (x[i] != x[i-1] and x[i] == x[i+1]):
s.add(i-1)
s.add(i)
sr = ''
for i in range(len(x)):
if i not in s:
sr += x[i]
return sr
import copy
# 2的64次方操作
for i in range(1<<64):
pre = copy.copy(s)
s = f(s)
if s == '':
print('EMPTY')
break
elif pre == s:
print(s)
break
输入
输入一行包含一个整数 n 。
输出
输出一行包含一个整数表示答案,由于所有排列的价值之和可能很大,请输出这个数除以 998244353 的余数。
样例输入
3
样例输出
9
提示
1 至 3 构成的所有排列的价值如下:
(1, 2, 3) : 0 + 1 + 2 = 3
(1, 3, 2) : 0 + 1 + 1 = 2
(2, 1, 3) : 0 + 0 + 2 = 2
(2, 3, 1) : 0 + 1 + 0 = 1
(3, 1, 2) : 0 + 0 + 1 = 1
(3, 2, 1) : 0 + 0 + 0 = 0
故总和为 3 + 2 + 2 + 1 + 1 = 9
对于 40% 的评测用例,n ≤ 20
对于 70% 的评测用例,n ≤ 5000
对于所有评测用例,2 ≤ n ≤ 106
MOD = 998244353
n = int(input().strip())
dp = 0
f = 1
for i in range(2,n+1):
dp = (dp*i+f*i*(i-1)//2)%MOD
f = f*i%MOD
print(dp)
样例输入
3 6
10 5
9 2
8 1
样例输出
47
提示
对于 40% 的评测用例,1 ≤ N, M ≤ 1000;
对于 60% 的评测用例,1 ≤ N ≤ 104 , 1 ≤ M ≤ 107;
对于所有评测用例,1 ≤ N ≤ 105,1 ≤ M ≤ 2 × 109,1 ≤ Ai , Bi ≤ 106。
考场上用的是暴力,这里我们来看看大佬的思路
首先来说,我先自己做了一下,然后想到一个根据优先队列的做法,我只需要每次取得最优的,那我从某种意义来说,我们最后的结果就是最优的。
所以构建一个最大堆,然后每次取到最大的数,然后再push一个数进去,就是我们会更新我们的数,不过我们这个堆,一直都只有n个数据,我们把最大的pop出来以后,我们就可以进行更新,比如说减去b,或者变成0后不再进行技能升级。
所以依靠这样的想法,我就写了一下,而且我们在想,这样子,我们的读入数据是O(n),处理数据加上一个堆的排序,可能是nlogn,这样子应该是可以的。
这里提一下,我觉得最小堆和最大堆他是可以互换的,由于我好想发现heapq的最大堆没有push操作,那我就把数变成负的,这样我就利用最小堆构建了一个最大堆,因为加了一个负号后,最大的就变成最小的了
import heapq
n,m = map(int,input().split())
a,b = [],[]
heap = []
for i in range(n):
x,y = map(int,input().split())
a.append(x)
b.append(y)
heapq.heappush(heap,(-x,i,0))
cnt = 0
import math
for i in range(m):
x,y,z = heapq.heappop(heap)
if x == 0:
break
x=-x
cnt += x
# x,y = nlargest(1,heap)
if z > math.ceil(a[y]/b[y]):
x = 0
continue
else:
x = x - b[y]
heapq.heappush(heap,(-x,y,z+1))
print(cnt)
样例输入
5 1
1 4 2 8 5
样例输出
4
提示
对于 20% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 100;
对于 30% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 1000;
对于 50% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 10000;
对于所有评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 105,1 ≤ Ai ≤ 106
看看大佬怎末说
题目描述
给定一个长度为 N 的数列 A1, A2, · · · , AN。现在小蓝想通过若干次操作将这个数列中每个数字清零。
每次操作小蓝可以选择以下两种之一:
选择一个大于 0 的整数,将它减去 1;
选择连续 K 个大于 0 的整数,将它们各减去 1。
小蓝最少经过几次操作可以将整个数列清零?
输入
输入第一行包含两个整数 N 和 K。
第二行包含 N 个整数 A1, A2, · · · , AN。
输出
输出一个整数表示答案。
样例输入复制
4 2
1 2 3 4
样例输出复制
6
提示
对于 20% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 10。
对于 40% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 100。
对于 50% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 1000。
对于 60% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 10000。
对于 70% 的评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 100000。
对于所有评测用例,1 ≤ K ≤ N ≤ 1000000, 0 ≤ Ai ≤ 1000000。
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