我们这个时代如何做软狗（误）

本来我不是软狗，我连Windows都只有打游戏的时候才用，也不是xbox党。只是找工作阴差阳错就找去软了。

为什么去软，因为FB去年SDE 4年以下经验不招了，LinkedIn半年没什么新岗位放出，Google没信心不敢面，别的公司（包括Amazon Uber等）基本不考虑，软的工作内容符合长期职业计划。结果进来以后每天遨游在数学的海洋里感觉自己已经不像个马工了...

自从我来了软，每次跟人说，别人都会一脸嫌弃“有Uber有Airbnb有Lyft你怎么偏偏去一个连互联网公司都不算的”。略无奈。我不是软狗，但平心而论，微软至少在工作内容上，是一个比较适合程序员职业发展的公司。你想做AI，机会有的是。想做底层，机会有的是。想做云计算，机会有的是。只不过用的都是C#而已。硅谷的那一大票hot startup大部分无力在infra上投资太多，除了Uber，其他当红创业公司，顶多也就能给简历增加几个好看的tech stack，给不了微软这么多样的机会。

微软的云计算，市场份额仅次于AWS，带动起一大堆ML服务。这些组招人不像Google相关组bar那么高，对想要转行cloud和ML的码农是很好的机会。

因为是大公司，身份靠谱，抽不中h1可以外派，package比不了flg但比大部分硅谷公司还是多的，福利也不错，升职也不慢。这些好处，尤其是h1出问题可外派这一点，很多创业公司包括Lyft这样的都给不了。这些东西是很实际的。

就品牌营销一言难尽，明明做的是很fancy的事情，说出来别人却都是一脸low穿地心的表情，好像硅谷随便哪个套着AI名头的创业公司都比软强，哪怕这些公司的server全在Azure上用的全是Azure的ML service。

心疼自己的同时也对夸夸其谈多了几分厌恶。说起软就一脸不屑的小朋友们，欢迎你们来面试。你连软都面不进来，还flg，做什么春秋大梦呢？现在的硅谷不比以前，没那么多机会供你挑三拣四。

我觉得，过度追捧简历上的hot stack，并没有那么大的意义。这几年找了两三次工作（实习），听见docker，kafka，nodejs就两眼放光的，大部分都是startup，稍微有些规模的公司，基本上就只看刷题。为什么会这样，因为flag不用第三方开源工具，除非是它自己写的，或它决定加入这个工具的community。所以，适合大公司的skillset与适合startup的skillset是不一样的。你用过Kafka，那你写过Kafka吗，后者才是在大公司更容易standout的skill（本来Kafka也是L家做的）。

自然，你也可以选择一个适合startup的skillset。问题是，对大部分没h1没绿卡的中国小码农来说，除非热爱startup，否则startup并不适合我们。川普，市场，移民局，哪里稍微颤一下，在美国的码农之路就玩儿完了。startup的裁员周期和必然性，和大公司不是一个概念。对没爹没钱没卡的普通小码农来说，靠谱的思路还是先进大公司做到绿卡再说。大公司就是什么东西都自己写，尤其是Google，微软这样全面自给自足的技术世界型，就是要用没什么人用的语言写一些没什么人用的component。但是这一套经验其他大公司也是认可的，因为进去了你也得在他们那里做同样的事。有了这些经验也不难理解Kafka是干嘛用的并且学会使用。