Gurobi在PyCharm中的使用

Gurobi简介

Gurobi 是目前数学规划（线性和凸二次规划）优化器性能领袖、性价比领袖。业界有许多的优秀的优化器（主要是国外的），如下图所示

之所以选择Gurobi其中很大一个原因是因为学术可以免费申请使用，并且到期只需要重新申请。
Gurobi优点：

• 可以求解大规模线性问题，二次型目标问题和混合整数线性和二次型问题
• 支持多目标优化
• 支持包括SUM, MAX, MIN, AND, OR等广义约束和逻辑约束
• 支持并行计算和分布式计算
• 提供了方便轻巧的接口，支持 C++, Java, Python, .Net, Matlab 和R，内存消耗少，考虑python最合适
• 支持多种平台，包括 Windows, Linux, Mac OS X

Gurobi的申请与使用

官网：https://www.gurobi.com/
中国网站：http://www.gurobi.cn/
许可申请：注册账号->Academic License->grbgetkey XXXX (安装了Gurobi 独立安装包)->打开电脑cmd直接运行。
值得注意的是如果许可过期了，直接重新下载即可：

选择Downloads & Licenses 中的 Academic Licenses即可
首先需要说明一点，建议使用python (python 3.X)语言，官网也说明最好使用python。以下默认使用python，有许多种安装Gurobi的方式：

• 电脑直接安装 Gurobi
• python安装 Gurobi pip install gurobipy
  python安装详情可见：如何在python中安装Gurobi.
• anaconda安装 Gurobi conda install gurobi

推荐使用第三种方式，方便管理，至于Gurobi本身软件是否安装，建议安装，因为会包含很多的example与使用手册。后续有时间会更新详细的anaconda安装以及配置，IDE软件我们选择PyCharm。
关于Gurobi的使用：

• 在线手册：http://www.gurobi.com/documentation/
• 视频：http://www.gurobi.com/resources/seminars-and-videos/seminars-videos
• 在线课程：http://www.gurobi.com/academia/for-online-courses
• 中文网站 www.gurobi.cn

Gurobi需要的配置环境以及支持的python版本：


可以看出选择python 3.7是很好的选择。

Anaconda与python

Python语言最适合Gurobi的编程，语言本身简洁、紧凑，可用扩展包多，科学计算，数学工具。
官网：https://www.python.org/
Gurobi在python语言中有许多新建的数据结构和算法，方便提升效率。
Anaconda：

• 最受欢迎的支持 Python 和 R 的数据科学开发、测试、训练平台
• 支持多种操作系统
• 一站式管理平台：管理扩展包，管理项目环境
• 带有多个常用工具： Spyder, Jupyter Notebook 等

总而言之，Anaconda是一个包管理器和环境管理器，使用它的三个原因：

• Anaconda 附带了一大批常用数据科学包。
• 管理包，Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
• 管理环境，为不同的python版本构建不同的环境。

安装：
官网：https://www.anaconda.com/
文档说明：https://docs.anaconda.com/
国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
建议选择：Anaconda 3.x 版本
常用的conda命令：
创建虚拟环境：conda create -n xxx python=3.x
激活环境：activate xxx
conda文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html
Conda文档：https://conda.io/en/latest/index.html

PyCharm

配置

在配置运行环境之前，首先配置我比较喜欢的主题与字体风格，个人觉得是非常不错的，这里mark一下：PyCharm主题选择

字体选择：

至于后续配置有时间将会一一列举。