11 岁女孩自学开发 AI 程序检测眼部疾病，准确率高达 70 %
整理 | 朱珂欣
出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life）
创办苹果公司的乔布斯在 11 岁开始编程，后来成为一代传奇领袖；Facebook 创始人扎克伯格在 12 岁开始编程，随后实现公司市值达 2700 亿美元；微软创始人比尔·盖茨 13 岁开始编程，在 31 岁成为世界首富……
如今，科技日新月异的环境下，也有许多“自学成才”的少年，不依仗天赋骄傲，只将热情与天赋倾注于此。
据 Hindustan Times （印度斯坦报）的报道，来自迪拜的 11 岁女孩 Leena Rafeeq 在 LinkedIn 的推文中宣称自己开发了一种基于 AI 的应用程序 —— Ogler EyeScan ，可以使用 iPhone 检测眼部疾病和其他疾病。
10 岁时开发“创新” 之作
Ogler EyeScan ，是 Leena Rafeeq 在 10 岁时开发的 AI 应用程序。
通过使用先进的计算机视觉和机器学习算法，可以分析光线和颜色强度、距离和查找点，从而在帧范围内定位眼睛。同时，Ogler EyeScan 还可以识别任何光线爆发问题，以及眼睛是否完全位于扫描仪框架内。
（图源：LinkedIn 截图）
通过一段演示视频，Leena Rafeeq 展示了 Ogler EyeScan 如何帮助她识别 Arcus，黑色素瘤，翼状胬肉和白内障等疾病的过程。
Leena Rafeeq 还透露了这款应用程序的“创新之处”：Ogler EyeScan 是使用 SwiftUI 原生创建的，经过六个月的研究和开发，没有任何第三方库或软件包。
据 NDTV 在 Twitter 上的报道，Leena Rafeeq 称：“自己的父母非常支持自己学习 AI ”。毋庸置疑，这也在一定程度上为 Ogler EyeScan 的诞生奠定了基础。
（图源：Twitter 截图）
从计算机视觉到 iOS 开发，一切自学
值得一提的是，从 Ogler EyeScan 的计算机视觉到 iOS 开发，都是由 eena Rafeeq 自学完成。
在开发过程中，她学习了许多关于眼睛状况、计算机视觉、算法、机器学习模型和苹果 iOS 开发高级水平的知识，包括传感器数据、AR、CreateML 、CoreML 等。
（图源：LinkedIn 截图）
目前， Ogler EyeScan 仅支持 iPhone 10 及以上版本的 iOS 16 及更高版本持，并且正在苹果的应用程序商店中接受审查，并希望它能很快获得批准。
在 LinkedIn 上，对于许多用户针对 Ogler EyeScan 准确性的提问，Leena Rafeeq 表示：目前准确率接近 70 %。
同时，她也大方的分享了目前所面临的问题 —— 由于捕获扫描所需的距离而导致的眩光和灯光爆发。为解决此问题，她正在部署与光相关的问题的指标和检测，使用户能够重新进行扫描。Leena Rafeeq 也表示，很乐意接受大家的建议和反馈，自己将不断地提升 Ogler EyeScan 的能力。
始于热爱，打破年龄局限
显然，小小年纪就致力于成为开发者的 Leena Rafeeq ，一切都始于她的兴趣和热爱。从她的 LinkedIn 中可知，将喜欢的代码图片作为背景。此外，相关动态中也展现出非常关注大型语言模型（LLM）、GPT-4 、新型神经网络技术等话题。
（图源：LinkedIn 截图）
反观国内，也不乏对 AI 充满兴趣的“小开发者们”。
年仅 12 岁的郭佳慧 ，在疫情期间，用百度飞桨 EasyDL 开发平台做了一款“智能口罩模型”，帮助志愿者检测疫情期间进出人员口罩的佩戴情况。口罩检测项目上线后，实现了 3000 多次的调用。
东北大学的高鸿志，在疫情“困"在家里的时间里关注 AI ，随后对这一领域产生了浓厚的兴趣，一年后用 AI 做出了一个治理沙漠机器人。
时下，在 ChatGPT 火爆出圈后， AI 成为大家茶余饭后谈论的话题。眼看着技术大牛们纷纷投身大潮，AI 的应用前景正在不断拓展，开发者的年纪似乎也不在受限。未来，或许还会涌现更多像 Leena Rafeeq 一样的让人意想不到的小开发者，你期待吗？可以在评论区留言和讨论。
参考链接：
https://www.hindustantimes.com/technology/kerala-girl-11-develops-ai-app-to-detect-eye-diseases-101679970586298.html
https://www.linkedin.com/in/leena-rafeeq-938498259/?locale=zh_CN
https://new.qq.com/rain/a/20210504A04OU100