【Python机器学习】——散点图

Python机器学习——散点图

一、Python机器学习 散点图

散点图（Scatter Plot）
散点图是数据集中的每个值都由点表示的图。
Matplotlib 模块有一种绘制散点图的方法，它需要两个长度相同的数组，一个数组用于 x 轴的值，另一个数组用于 y 轴的值：
x = [5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]
y = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x 数组代表每辆汽车的年龄。
y 数组表示每个汽车的速度。
实例
请使用 scatter() 方法绘制散点图：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]
y = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
散点图解释
x 轴表示车龄，y 轴表示速度。
从图中可以看到，两辆最快的汽车都使用了 2 年，最慢的汽车使用了 12 年。
注释：汽车似乎越新，驾驶速度就越快，但这可能是一个巧合，毕竟我们只注册了 13 辆汽车。