sentinel之SpringCloudAlibaba服务集成

引入依赖




    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
    
    
        
            com.fasterxml.jackson.dataformat
            jackson-dataformat-xml
        
    



    com.alibaba.csp
    sentinel-datasource-nacos



     com.alibaba.cloud
     spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway

关于依赖,普通服务引入 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel, sentinel-datasource-nacos, 网关服务引入 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel, sentinel-datasource-nacos, spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway ,普通服务流控使用注解@SentinelResource,网关针对请求链路做流控

普通资源流控

自定义资源@SentinelResource,我们只需要在相关方法上加上@SentinelResource注解,让其可以成为sentinel识别的资源

  • 定义资源
    以下远程服务接口实现为简化实现方式,可直接实现远程服务接口,以实现类的方式做具体业务实现类,不必单独写控制层接口实现类

    • 远程服务接口部分
    @FeignClient(name = "user")
    public interface IUserRemote {
        @GetMapping("/user")
        R user(@RequestParam("userId") Integer userId);
    }
    
    • 远程服务接口业务实现部分
    @RestController
    @Slf4j
    public class UserRemote implements IUserRemote {
        @Resource
        private IUserService userService;
    
        @SentinelResource(value = "user")
        @Override
        public R user(@RequestParam("userId") Integer userId) {
            UserDetail user = userService.getUser(userId);
            UserVO userVO = new UserVO();
            BeanUtils.copyProperties(user,userVO,UserVO.class);
            return R.data(userVO);
        }
    }
    
  • sentinel-dashboard 控制台流控配置

    自定义资源流控配置@SentinelResource 如图

    将user的QPS单机阈值设置成5,如果每秒QPS超过5,直接丢弃。这里的资源名就是我们使用@SentinelResource注解自定义的资源
    触发流控会报出FlowException异常,这说明我们的目的达到了,限流成功

  • 我们大部分接口都是json形式的,此处对于流控部分做异常处理

@RestController
@Slf4j
public class UserRemote implements IUserRemote {
    @Resource
    private IUserService userService;

    @SentinelResource(value = "user", blockHandler = "handlerException")
    @Override
    public R user(@RequestParam("userId") Integer userId) {
        UserDetail user = userService.getUser(userId);
        UserVO userVO = new UserVO();
        BeanUtils.copyProperties(user,userVO,UserVO.class);
        return R.data(userVO);
    }

    public R handlerException(Integer userId, BlockException exception){
        log.info("flow exception {}",exception.getClass().getCanonicalName());
        return R.fail(500,"请求过于频繁,稍后再试试!");
    }
}

注意,自定义的异常方法的参数和返回值要跟目标方法一样,参数追加BlockException

  • 使用持久化配置
    Sentinel配置默认是放在内存中的,每当应用重启或者sentinel重启都会丢失数据,这里使用Nacos作为配置中心持久化限流配置(见上一篇-sentinel之dashboard改造)
  1. 修改bootstrap.yml,配置sentinel的数据源
spring:
  application:
    name: user
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
        file-extension: yml
        namespace: ${star.nacos.namespace}
        group: ${star.nacos.group}
    sentinel:
      filter:
        enabled: false
      transport:
        dashboard: ${star.sentinel.ip}:${star.sentinel.port} # sentinel服务端地址
      enabled: true
      eager: true # 取消延迟加载
      datasource:
        # 名称随意
        flow: # 流控规则
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            data-id: ${spring.application.name}-flow-rules
            group-id: ${star.sentinel.group}
            # 规则类型,取值见:
            # org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType
            rule-type: flow
        degrade: # 降级规则
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            data-id: ${spring.application.name}-degrade-rules
            group-id: ${star.sentinel.group}
            rule-type: degrade
        system: # 系统规则
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            data-id: ${spring.application.name}-system-rules
            group-id: ${star.sentinel.group}
            rule-type: system
        authority: # 授权规则
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            data-id: ${spring.application.name}-authority-rules
            group-id: ${star.sentinel.group}
            rule-type: authority
        param-flow: # 热点参数规则
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            data-id: ${spring.application.name}-param-flow-rules
            group-id: ${star.sentinel.group}
            rule-type: param-flow

配置项说明:
datasource 下的名称是我自己起的一个名字,这一层名字可以随便起,要具有辨识性
查看源码SentinelProperties的datasource属性
datasource的类型为:Map datasource,此处map的key为上面的flow等,value继续查看
查看DataSourcePropertiesConfiguration,发现sentinel配置支持的限流配置文件数据源支持(file,nacos,zk,apollo,redis,consul
我们使用nacos作为配置源,继续查看NacosDataSourceProperties,对应上图nacos下的配置项都为NacosDataSourceProperties里的属性

  1. sentinel-dashboard控制台增加流控规则,如图


    普通服务流控规则
  1. 运行查看结果生效
    我是用JMeter做了测试,会发现,并发情况下,流控效果并不会很精准,当然流控肯定是生效了,只是控制的结果不是预设的值,会存在一些偏差,具体原因呢,可以参考Sentinel并发限流不精确-之责任链 的博文说明,主要问题还是并发的原因
    附上流控过程中责任链的执行顺序
    责任链执行顺序

网关流控

sentinel-dashboard各类规则分为两种类型,根据属性appType确定:

  • 0: 普通服务
  • 1: Api Gateway 网关服务

服务集成sentinel时默认是作为普通服务,此处网关需设置为网关服务,网关服务启动参数增加:
-Dcsp.sentinel.app.type=1

Sentinel对Spring Cloud Gateway限流的支持其实是一个全局的过滤器,使用过程中我们将全局过滤器注入到容器中,然后全局过滤器就会生效

参数配置项
spring:
  # 必须放在bootstrap中,放在application中不生效
  application:
    # 应用名
    name: gateway
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        # 服务注册地址
        server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
        namespace: ${star.nacos.namespace}
        group: ${star.nacos.server.group}
        cluster-name: ${star.nacos.cluster}
        metadata:
          target-version: ${star.nacos.metadata.version}
      config:
        # 配置中心地址
        server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
        # namespace 的ID,区分部署环境
        namespace: ${star.nacos.namespace}
        # 分组 区分业务项目
        group: ${star.nacos.group}
        prefix: ${spring.application.name} #缺省值
        #文件后缀名     很根据本定文件名称拼接
        file-extension: yml
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能,利用微服务名称进行路由
          lower-case-service-id: true # 将服务名称转小写
          # routeId的前缀,不配置的话,默认以(discoveryClient.getClass().getSimpleName() + "_". Service Id)格式,结合sentinel使用时,sentinel控制台请求链路中api名称就是网关注册的routeId(不看也不影响功能就是)
          route-id-prefix: sisyphus_
      routes:
        - id: user #路由唯一标识
          uri: lb://user #从nacos进行转发,lb: 负载均衡
          predicates: #断言 配置哪个路径才转发
            - Path=/user/**
        - id: order
          uri: lb://order
          predicates:
            - Path=/order/**
    sentinel:
      filter:
        enabled: false # 网关流控控制台不展示URL资源,即不对gateway进行限流,我们只需要对网关下的服务进行限流
      transport:
        dashboard: ${star.sentinel.ip}:${star.sentinel.port}
      eager: true # 是否提前触发 Sentinel 初始化(取消延迟加载) 默认false
      datasource:
        gw-flow:
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            data-id: ${spring.application.name}-gateway-flow-rules # 在修改的sentinel 源码中定义的规则名
            group-id: ${star.sentinel.group}
            rule-type: gw-flow
        gw-api-group:
          nacos:
            server-addr: ${star.nacos.ip}:${star.nacos.port}
            namespace: ${star.nacos.namespace}
            dataId: ${spring.application.name}-gateway-flow-rules # 在修改的sentinel 源码中定义的规则名
            group-id: ${star.sentinel.group}
            rule-type: gw-api-group
  main:
    #出现重名直接复写
    allow-bean-definition-overriding: true

# Endpoint 支持(暴露的 endpoint 路径为 /actuator/sentinel),Sentinel Endpoint暴露的信息包括当前应用的所有规则信息、日志目录、当前实例的 IP,Sentinel Dashboard 地址,Block Page,应用与 Sentinel Dashboard 的心跳频率等等信息
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

#开启Feign对Sentinel的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true
运行测试

请求相关网关接口,此时请求链路会看到记录,我们在对应链路增加流控规则,如图:


请求链路
流控规则

多次请求接口查看情况

实时监控

以14:21:02数据观察接口,一秒钟内仅接收两个请求,其他全部拒绝,另外两个时间节点没有可比性,O了,达到我们要的效果

其他事项说明

请求网关任意接口,sentinel控制台,请求链路会出现如下


img.png

会发现带了一长串前缀 ReactiveCompositeDiscoveryClient_,原因呢,查询源码 DiscoveryLocatorProperties 如下:

img_1.png


意思呢是说,routeId的前缀默认为 discoveryClient.getClass().getSimpleName() + "_". Service Id ,如果你不设置呢,就会给拼接这一大串前缀


解决方法呢,上面配置文件也说明过,即route-id-prefix,routeId的前缀,不配置的话,默认以(discoveryClient.getClass().getSimpleName() + "_". Service Id)格式,结合sentinel使用时,sentinel控制台请求链路中api名称就是网关注册的routeId(不看也不影响功能就是), 新增流控规则的时候Api名称是需要和请求链路部分匹配一致的,建议更改哈

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