五、Spring Cloud集成Sentinel

一个人可以走的很快，一群人可以走的很远
点赞➕评论➕收藏 ➕关注== 养成习惯（一键四连）
欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步
作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！

本篇主要介绍Sentinel如何实现Spring Cloud应用的限流操作。
官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/

通过代码来限流

1. 创建一个基于Spring Boot的项目，添加sentinel相关依赖
2. 添加Sentinel依赖包
   需要注意的是sentinel更新的版本没有springboot官网那么频繁，所以版本可能不支持高版本，目前2021.1的sentinel仅支持springboot2.4.5版本，如果版本配置错误会有详细提示

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.4.5
     



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
    2021.1

3.创建一个REST接口，并通过@SentinelResource配置限流保护资源

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class SentinelController {

    @SentinelResource(value = "sentinel",blockHandler = "exceptionHandler")
    @GetMapping("/sentinel")
    public String sentinel(){
        return "sentinel";
    }

    public String exceptionHandler(BlockException e ){
        return "请求过于频繁";
    }

}

在上面代码中，配置限流资源有几种情况：
● Sentinel starter在默认情况下会为所有HTTP服务提供限流埋点，所以如果只想对HTTP服务进行限流，只需要添加依赖即可。
● 如果想要对特定的方法进行限流或者降级，则需要通过@SentinelResource注解来实现限流资源的定义
● 可以通过SphU.entry()方法来配置资源。

4.手动配置流控规则，可以借助Sentinel的InitFunc SPI扩展接口来实现，只需要实现自己的InitFunc接口，并在init方法中编写规则加载的逻辑即可。

import com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FlowRuleInitFunc implements InitFunc {
    @Override
    public void init() throws Exception {
        List rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setCount(1);
        rule.setResource("sentinel");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule.setLimitApp("default");
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

SPI是扩展点机制，如果需要被Sentinel加载，那么还要在resource目录下创建META-INF/services/com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc文件，文件内容就是自定义扩展点的全路径
com.sentinel.springcloud.demo.FlowRuleInitFunc
按照上述配置好之后，在初次访问任意资源的时候，Sentinel就会自动加载getIpInfo资源的流控规则。

6.启动服务后，访问http://localhost:8881/sentinel方法，当访问频率超过设定阈值的时候，就会触发限流。

上述配置过程是基于手动配置来加载流控规则的，还有一种方式就是通过Sentinel Dashboard来进行配置。

基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

启动：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

基于Sentinel Dashboard来配置流控规则，可以实现流控规则的动态配置，执行步骤如下：
1、启动Sentinel Dashboard

2、添加配置

server.port=8882
spring.application.name=sentinel-spring-cloud-demo
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
spring.cloud.sentinel.eager=true

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard指向的是Sentinel Dashboard的服务器地址，可以实现流控数据的监控和流控规则的分发。
3、提供一个REST接口：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class SentinelController {

    @SentinelResource(value = "sentinel",blockHandler = "requestTooFast")
    @GetMapping("/sentinel")
    public String sentinel(){
        return "sentinel";
    }

    public String requestTooFast(BlockException e){
        return "请求太频繁了。。。。";
    }
}

此处不需要添加任何资源埋点，在默认情况下Sentinel Starter会对所有HTTP请求进行限流。

启动服务后，此时访问http://localhost:8882/sentinel，不存在任何限流行为。

至此，Spring Cloud集成Sentinel的配置就完成了，接下来就可以进入Sentinel Dashboard去实现限流规则的配置。

● 访问local host:8080进入Sentinel Dashboard。
● 进入spring.application.name对应的菜单，访问“簇点链路”，如下图所示，在该列表下可以看到/dash这个REST接口的资源名称。

针对/sentinel这个资源，点击最右边的操作栏中的“流控”按钮设置流控规则，如下图所示：

新增规则中的所有配置信息，实际就是FlowRule中对应的属性配置。

新增完成后，再次访问http://localhost:8882/sentinel，当超过设置的阈值的时候，就可以看到限流的效果，并获得如下输出：