基于α-β剪枝算法实现的AI五子棋游戏

一、对抗问题

对抗问题：顾名思义，博弈双方是带有对抗性质的。博弈的任何一方都希望局面尽量对自己有利，同时局面也应该尽量令对方不利。通常这一类问题可以通过 Minimax 算法解决。

Minimax 算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax 算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序，这类程序由两个游戏者轮流，每次执行一个步骤。为了执行 Minimax 算法，我们可以通过穷举的方式，枚举所有的状态空间，从而使得我们可以在游戏刚一开始，就预测到输赢。但是，在实际情况下，游戏的状态空间都是异常庞大的。很显然，我们不能将以穷举方式实现的 Minimax 算法用于实际应用。

二、α-β减枝

通过分析可以发现，在利用穷举方法执行 Minimax 算法中有许多的无效搜索，也就是说，许多明显较劣的状态分支我们也进行搜索了。我们在进行极大值搜索的时候，我们仅仅关心，下面最大的状态，对于任何小于目前值的分支也都是完全没有必要进行进一步检查的。(α减枝)

点击此处下载源码

转载于:https://my.oschina.net/u/4185264/blog/3087731