CRM系统如何完成商业数据分析?

　   实际上，我们通常所说的业务分析，即数据分析的业务感觉真的很神奇，它不是一个很深的理论或其他人无法理解的东西。 不是具体的结果，而是我们的分析思维。

　　我们应该都听过“数据分析人员没有数羊”的故事。 如果您使用各种工具和技术来计算羊群中有1,000只羊，然后告诉牧民，这只是在告诉他知道的数字。

　　如果您告诉他，我们的羊群有1,000只绵羊，900头母羊，100头公羊。 然后，根据绵羊的特征，300只“非常可食”，100只“非常可成长”，400只“正常分娩”。 然后，牧民会很高兴，很高兴您告诉他一些看不见的信息，遗憾的是有些遗憾，“随便!”

　　如果您告诉他，我们现在有1,000只绵羊，900头母羊，100只公羊，羊群中的性别严重失衡，最紧迫的事情是引入更多只公羊。 根据市场估计，5月购买绵羊比4月购买绵羊便宜，因此您可以在4月出售更多母羊并在5月引入公羊。 听到这个建议，牧民们喜出望外! (这是大数据分析的核心价值和意义)

　　进行数据分析时，我们必须从统计数据到分析数据，再到解决实际问题，最终创造价值!

　　统计数据= >>分析数据= >>问题解决= >>创造价值

　　业务数据分析在概念上分为两个：业务和数据分析

　　您想问我什么业务? 抱歉，我真的无法具体回答!

　　有人说这是赚钱，有人说这是生意，有人说这是企业之间的合作，有人说这是人们的支持，有人说这是为社会创造价值!

　　倾向于将其定义为我们通常进行的业务分析。 它是要了解实际的业务情况，以解决业务中的痛点。 这个痛点问题不是您自己发现的，但企业会告诉您。 解决痛点问题的方法不是别人告诉您的，而是您找到的。

　　让我们看一下CRM系统如何完成数据分析:

　　1.数据统计

CRM系统如何完成数据统计? 这很简单。 当我们使用CRM系统时，这种无形资产正在积累数据，而CRM系统正在收集数据。 例如：客户管理：360度无盲点输入客户信息; 订单管理：记录所有公司订单信息; 项目管理：公司项目过程信息; 产品管理：完整的产品信息和销售; 绩效管理：财务人员输入所有销售绩效; 这些数据是不断积累的，并且CRM系统实际上已经完成了数据积累和统计的过程。

　　2.数据分析

　　当企业在运营过程中遇到或多或少的问题时，如何找到问题的根本原因? 找到问题的根源是根本的解决方案。 然后，数据分析将发挥重要作用。 例如，某个月份的性能严重下降(从数据分析的性能曲线中可以清楚地看出)，下一步该怎么做? 当然，您不能随意猜测。 这时，您需要分析数据并使用数据说话。 首先，分析每个销售人员的表现。 与上个月相比，是否有巨大的下降? 是的，在个别情况下，业务员本身的问题比较大; 如果是常见的，则可能是由市场引起的，或者是产品本身有问题; 然后可以根据上个月的曲线分析单个产品的销售曲线。 查看产品是否有问题也很直观; 这些都没有问题，您可以分析促销数据。 简而言之，您可以从数据分析中找到问题的根本原因。

　　3.解决问题

　　在数据分析步骤中找到了问题的根本原因，因此根据现有问题很容易解决。 销售人员自身的问题，然后从销售人员开始，分析其业绩下降的原因并解决; 如果是产品问题，请分析产品并分析阻碍用户购买的原因，例如产品缺陷? 然后改进产品; 是否是促销问题，例如投资少? 频道有问题吗? 然后增加投资，扩大渠道，优化渠道合作等等。

　　4.创造价值

　　这也是理所当然的。 完成上述步骤后，创造价值也是理所当然的事情。 有了如此多的数据，在分析用户的结果中，我们肯定可以看到用户的喜好习惯等，从而我们可以对用户有更深入的了解，并为用户提供更好，更合适的产品和服务。 根据自己的喜好创新产品或服务，提高企业竞争力，并为企业和用户创造价值。