HashMap

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介绍:

HashMap(非线程安全)也算是一个数据容器,用来存储数据的,只不过存储的是对;底层数据结构是一个实现了Map.Entry接口的Node数组,有默认的capacity和load factor,这两个参数设置的具体的值会对HashMap的性能有一定的影响。

关键知识点:

  • permits null values and the null key.
  • unsynchronized.Map --> m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...))
  • makes no guarantees as to the order of the map.
  • initial capacity:默认=16,the number of buckets.
  • load factor:默认0.75

类图:

HashMap类图.png

核心点:

HashMap继承与AbstractMap,AbstractMap实现了Map接口,HashMap内部的Node内部类实现了Map.Entry接口。
其实HashMap的底层数据结构不仅仅包括一个Node类型的数组,也会有链表或者红黑树(jdk1.8以后)。当出现hash冲突的时候,就会出现链表的结构,当链表的长度(TREEIFY_THRESHOLD)大于8的时候,就会调用treeifyBin()方法转换成红黑树结构。


转换成红黑树.png

构造的红黑树如果不满足红黑树的特点,会调用balanceInsertion(root, x)方法来旋转...


红黑树旋转.png

红黑树又出来了...
红黑树的时间复杂度O(lgn)。
二叉树又出来了...其实所有的事物的出现都是有原因的,是那些有才华的大师们精心设计好的;所以要尽量的去顺藤摸瓜,弄清楚表象背后的东西...也就是本质。
  • 二叉树:n (n >= 0)个节点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者有一个根节点和两棵互不相交的、分别称为根节点的左子树和右子树的节点组成.
  • 满二叉树:


    满二叉树.png
  • 完全二叉树:


    完全二叉树.png
  • 二叉查找树特点:
    左子树的节点值比父亲节点小,而右子树的节点值比父亲节点大。
    有可能会退化成一个链表,时间复杂度变成O(n),所以又引入平衡二叉查找树。
  • 平衡二叉查找树:
    核心特点:树的左右两边的层级数相差不会大于1。
    解决了二叉查找树退化为近似链表的缺点。
    核心缺点:由于他的核心特点,导致每次进行插入/删除节点的时候,几乎都会破坏平衡树的第二个规则,进而都需要通过左旋和右旋来进行调整,使之再次成为一颗符合要求的平衡树,会严重影响性能。
    为了解决平衡二叉查找树的核心缺点,就引入了红黑树...
    具体这些算法是如何实现的,在工作中如果涉及到了的话,再去深入一下,体会大师的内心...

扩展树:

B树和B+树(多叉树),在数据库索引技术里大量使用...

  • B树:


    B树.png
  • B+树:


    B+树.png
B+树.png

总结:

从树的各种演化路程中可以看到,都是采用二分法和数据平衡策略来提升查找数据的速度;每一次的演变都是一次思想上的升华...
人确实很聪明,不愧于高级动物的称号...其实人与人之间在小时候的差距本没有那么大,随着年龄的增长,差距却越来越明显了...每个人的成就都不一样...
从大的方面说,我认为有两个方面的原因,一就是小时候的教育和性格的培养环境差距很大;二就是长大后,自己有没有通过不断的接触那些有价值的东西,然后自驱动自己去不断的学习和尝试,...反复如此,才能弥补小时候的缺失...
不过话又说回来了,每个人都有自己的路,不管这条路的风景如何,都是他自己的...没有真正意义的成功和失败,只有相对的,我记得有一句话说的很好:成功就是按照自己的方式过完一生...很有借鉴意义。

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