酸菜鱼土豆大侠

MySQL 嵌套子查询 with子句 from子查询 in子查询 join子查询

一、适用场景和方法

（1）适用场景

考虑查询过程中是否存在以下情况：

查询某些数据时需要分组才能得到，某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同；
查询某些数据时需要where条件，某些列不需要where条件。

存在上述情况时，可能会用到子查询，不论是否涉及到子查询的问题，我们都可以把复杂查询问题简单化，拆解为简单问题，一一解决。

（2）方法

MySQL嵌套子查询，可以在 with、from、in、join 中使用。

什么是子查询？
子查询可以放在select语句的where条件中、having条件中、from子句中。

子查询分为哪几类？

单行子查询：where 条件中使用 <>、<、>、<=、>=、=；having子句中使用 <>、<、>、<=、>=、=（其中子查询得到的是一个值）；在from子句中也可以使用子查询
注意： 单行子查询不能包含order by 子句

多行子查询：可以向外部的SQL语句返回一行或者多行记录。外部查询可以使用in、any、all。在子查询中使用any操作符之前，必须使用一个=、<>、<、>、<=、>=；在子查询中使用all操作符之前，必须使用一个=、<>、<、>、<=、>=>

什么是嵌套子查询？
子查询里面还有一个子查询

二、案例分析

下面用3个具体的案例（由简到难）来说明子查询和嵌套子查询的求解过程：

（1）简单案例

案例来自：SQL131 作答试卷得分大于过80的人的用户等级分布
描述
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：

id	uid	nick_name	achievement	level	job	register_time
1	1001	牛客1号	3100	7	算法	2020-01-01 10:00:00
2	1002	牛客2号	2100	6	算法	2020-01-01 10:00:00
3	1003	牛客3号	1500	5	算法	2020-01-01 10:00:00
4	1004	牛客4号	1100	4	算法	2020-01-01 10:00:00
5	1005	牛客5号	1600	6	C++	2020-01-01 10:00:00
6	1006	牛客6号	3000	6	C++	2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）：

id	exam_id	tag	difficulty	duration	release_time
1	9001	SQL	hard	60	2021-09-01 06:00:00
2	9002	C++	easy	60	2021-09-01 06:00:00
3	9003	算法	medium	80	2021-09-01 10:00:00

试卷作答信息表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：

id	uid	exam_id	start_time	submit_time	score
1	1001	9001	2021-09-01 09:01:01	2021-09-01 09:41:01	79
2	1002	9003	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:21:01	60
3	1002	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	70
4	1002	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:40:01	80
5	1002	9003	2021-08-01 12:01:01	2021-08-01 12:21:01	60
6	1002	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	70
7	1002	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:40:01	85
8	1002	9002	2021-09-01 12:01:01	(NULL)	(NULL)
9	1003	9003	2021-09-07 10:01:01	2021-09-07 10:31:01	86
10	1003	9003	2021-09-08 12:01:01	2021-09-08 12:11:01	40
11	1003	9001	2021-09-01 13:01:01	2021-09-01 13:41:01	81
12	1003	9002	2021-09-01 14:01:01	(NULL)	(NULL)
13	1003	9003	2021-09-08 15:01:01	(NULL)	(NULL)
14	1005	9001	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	90
15	1005	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	88
16	1006	9002	2021-09-01 12:11:01	2021-09-01 12:31:01	89

统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布，按数量降序排序（保证数量都不同）。示例数据结果输出如下：

level	level_cnt
6	2
5	1

解释：9001为SQL类试卷，作答该试卷大于80分的人有1002、1003、1005共3人，6级两人，5级一人。

【分类】：嵌套子查询、多表连接

分析思路

难点：
1.计算不同试卷类型的用户人数要记得去重
2.如何实现 in 嵌套子查询

（1）统计作答SQL类别的试卷
[条件]：where tag = ‘SQL’ score > 80

（2）统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人
[条件]：where score > 80 and exam_id in 。。。

（3）统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布,按数量降序排序
[使用]：group by level；order by level_cnt desc

最终结果

select 查询结果 [等级;等级分布]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [SQL类别试卷;得分大于过80的人]
group by 分组条件 [等级]
order by 对查询结果排序 [等级分布数量降序、等级降序];

求解代码

方法一：

嵌套子查询+in 子查询

select
    level,
    count(level) as level_cnt
from user_info
where uid in(
    #统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人
    select
        uid
    from exam_record
    where score > 80
    and exam_id in(
        #统计作答SQL类别的试卷
        select 
            exam_id
        from examination_info
        where tag = 'SQL'
        )
    )
group by level
order by level_cnt desc;

方法二：
多表连接

select
    level,
    count(distinct uid) as level_cnt
from user_info
join exam_record using(uid)
join examination_info using(exam_id)
where tag = 'SQL'
and score > 80
group by level
order by level_cnt desc,level desc

131附录：创建示例表的代码：

drop table if exists examination_info;
CREATE TABLE examination_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
    duration int NOT NULL COMMENT '时长',
    release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop table if exists user_info;
CREATE TABLE user_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
    `nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',
    achievement int COMMENT '成就值',
    level int COMMENT '用户等级',
    job varchar(32) COMMENT '职业方向',
    register_time datetime COMMENT '注册时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop table if exists exam_record;
CREATE TABLE  exam_record (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
    submit_time datetime COMMENT '提交时间',
    score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES
  (1001, '牛客1号', 3100, 7, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1002, '牛客2号', 2100, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1003, '牛客3号', 1500, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1004, '牛客4号', 1100, 4, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1005, '牛客5号', 1600, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1006, '牛客6号', 3000, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2021-09-01 06:00:00'),
  (9002, 'C++', 'easy', 60, '2021-09-01 06:00:00'),
  (9003, '算法', 'medium', 80, '2021-09-01 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-09-01 09:01:01', '2021-09-01 09:41:01', 79),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 80),
(1002, 9003, '2021-08-01 12:01:01', '2021-08-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 85),
(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),
(1003, 9001, '2021-09-01 13:01:01', '2021-09-01 13:41:01', 81),
(1003, 9002, '2021-09-01 14:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 90),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1006, 9002, '2021-09-01 12:11:01', '2021-09-01 12:31:01', 89);

（2）中等案例

案例来自：SQL130 试卷发布当天作答人数和平均分
描述
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间），示例数据如下：

id	uid	nick_name	achievement	level	job	register_time
1	1001	牛客1号	3100	7	算法	2020-01-01 10:00:00
2	1002	牛客2号	2100	6	算法	2020-01-01 10:00:00
3	1003	牛客3号	1500	5	算法	2020-01-01 10:00:00
4	1004	牛客4号	1100	4	算法	2020-01-01 10:00:00
5	1005	牛客5号	1600	6	C++	2020-01-01 10:00:00
6	1006	牛客6号	3000	6	C++	2020-01-01 10:00:00

释义：用户1001昵称为牛客1号，成就值为3100，用户等级是7级，职业方向为算法，注册时间2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）示例数据如下：

id	exam_id	tag	difficulty	duration	release_time
1	9001	SQL	hard	60	2021-09-01 06:00:00
2	9002	C++	easy	60	2020-02-01 10:00:00
3	9003	算法	medium	80	2020-08-02 10:00:00

试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）示例数据如下：

id	uid	exam_id	start_time	submit_time	score
1	1001	9001	2021-07-02 09:01:01	2021-09-01 09:41:01	70
2	1002	9003	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:21:01	60
3	1002	9002	2021-09-02 12:01:01	2021-09-02 12:31:01	70
4	1002	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:40:01	80
5	1002	9003	2021-08-01 12:01:01	2021-08-01 12:21:01	60
6	1002	9002	2021-08-02 12:01:01	2021-08-02 12:31:01	70
7	1002	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:40:01	85
8	1002	9002	2021-07-06 12:01:01	(NULL)	(NULL)
9	1003	9002	2021-09-07 10:01:01	2021-09-07 10:31:01	86
10	1003	9003	2021-09-08 12:01:01	2021-09-08 12:11:01	40
11	1003	9003	2021-09-01 13:01:01	2021-09-01 13:41:01	70
12	1003	9001	2021-09-08 14:01:01	(NULL)	(NULL)
13	1003	9002	2021-09-08 15:01:01	(NULL)	(NULL)
14	1005	9001	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	90
15	1005	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	88
16	1005	9002	2021-09-02 12:11:01	2021-09-02 12:31:01	89

请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序，示例数据结果输出如下：

exam_id	uv	avg_score
9001	3	81.3

解释：只有一张SQL类别的试卷，试卷ID为9001，发布当天（2021-09-01）有1001、1002、1003、1005作答过，但是1003是5级用户，其他3位为5级以上，他们三的得分有[70,80,85,90]，平均分为81.3（保留1位小数）。

【分类】：嵌套子查询、多表连接

分析思路

难点：
1.实现with子句、from子查询和in子查询时，先查询试卷类型还是用户？

（1）统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷

[条件]：where date_format(release_time,‘%Y%m%d’) = date_format(submit_time,‘%Y%m%d’) and tag = ‘SQL’

（2）统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户

[条件]：where level>5

（3）统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序

[使用]：group by exam_id；order by uv desc,avg_score

最终结果

select 查询结果 [试卷ID;作答人数;平均成绩]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [SQL类别试卷;发布当天的5级用户]
group by 分组条件 [试卷ID]
order by 对查询结果排序 [按人数降序、相同人数的按平均分升序];

求解代码

方法一：
嵌套子查询 + in 子查询

select
    exam_id,
    count(distinct uid) as uv,
    round(avg(score),1) as avg_score
from exam_record
where uid in(
    #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
    select
        uid
    from user_info
    where level > 5
    and exam_id in(
        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷
        select
            exam_id
        from examination_info
        join exam_record using(exam_id)
        where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d') and tag = 'SQL'
        )  
    )
group by exam_id
order by uv desc,avg_score;

方法二：

with 子句

with
    main as(
        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷
        select 
            uid,
            exam_id,
            score
        from examination_info
        join exam_record using(exam_id)
        where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d')
        and tag = 'SQL'
    ),
    main1 as(
        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
        select 
            score,
            uid,
            exam_id
        from main join user_info using(uid)
        where level>5
    )
#统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序
select 
    exam_id,
    count(distinct uid) as uv,
    round(avg(score),1) as avg_score
from main1
group by exam_id
order by uv desc,avg_score;

with 子句 + join

with
    main as(
        #统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
        select 
            uid,
            exam_id,
            score
        from examination_info
        join exam_record using(exam_id)
        join user_info using(uid)
        where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d')
        and tag = 'SQL'
        and level > 5
    )
#统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序
select 
    exam_id,
    count(distinct uid) as uv,
    round(avg(score),1) as avg_score
from main
group by exam_id
order by uv desc,avg_score;

方法三：
多表连接

select
    exam_id,
    count(distinct uid) as uv,
    round(avg(score),1) as avg_score
from exam_record
join user_info using(uid)
join examination_info using(exam_id)
where tag = 'SQL'
and date_format(release_time, '%Y%m%d') = date_format(start_time, '%Y%m%d') 
and level > 5
group by exam_id
order by uv desc,avg_score

130附录：创建示例表的代码：

drop table if exists examination_info,user_info,exam_record;
CREATE TABLE examination_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
    duration int NOT NULL COMMENT '时长',
    release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE user_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
    `nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',
    achievement int COMMENT '成就值',
    level int COMMENT '用户等级',
    job varchar(32) COMMENT '职业方向',
    register_time datetime COMMENT '注册时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE exam_record (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
    submit_time datetime COMMENT '提交时间',
    score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES
  (1001, '牛客1号', 3100, 7, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1002, '牛客2号', 2100, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1003, '牛客3号', 1500, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1004, '牛客4号', 1100, 4, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1005, '牛客5号', 1600, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00'),
  (1006, '牛客6号', 3000, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2021-09-01 06:00:00'),
  (9002, 'C++', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
  (9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-09-01 09:01:01', '2021-09-01 09:41:01', 70),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', '2021-09-02 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 80),
(1002, 9003, '2021-08-01 12:01:01', '2021-08-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-08-02 12:01:01', '2021-08-02 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 85),
(1002, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),
(1003, 9001, '2021-09-01 13:01:01', '2021-09-01 13:41:01', 70),
(1003, 9002, '2021-09-08 14:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 90),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);

（3）较难案例

案例来自：SQL 129月均完成试卷数不小于3的用户爱作答的类别
描述
现有试卷作答记录表exam_record（uid：用户ID, exam_id：试卷ID, start_time：开始作答时间, submit_time：交卷时间，没提交的话为NULL, score：得分），示例数据如下：

id	uid	exam_id	start_time	submit_time	score
1	1001	9001	2021-07-02 09:01:01	(NULL)	(NULL)
2	1002	9003	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:21:01	60
3	1002	9002	2021-09-02 12:01:01	2021-09-02 12:31:01	70
4	1002	9001	2021-09-05 19:01:01	2021-09-05 19:40:01	81
5	1002	9002	2021-07-06 12:01:01	(NULL)	(NULL)
6	1003	9003	2021-09-07 10:01:01	2021-09-07 10:31:01	86
7	1003	9003	2021-09-08 12:01:01	2021-09-08 12:11:01	40
8	1003	9001	2021-09-08 13:01:01	(NULL)	(NULL)
9	1003	9002	2021-09-08 14:01:01	(NULL)	(NULL)
10	1003	9003	2021-09-08 15:01:01	(NULL)	(NULL)
11	1005	9001	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	88
12	1005	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	88
13	1005	9002	2021-09-02 12:11:01	2021-09-02 12:31:01	89

试卷信息表examination_info（exam_id：试卷ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

id	exam_id	tag	difficulty	duration	release_time
1	9001	SQL	hard	60	2020-01-01 10:00:00
2	9002	C++	easy	60	2020-02-01 10:00:00
3	9003	算法	medium	80	2020-08-02 10:00:00

请从表中统计出 “当月均完成试卷数”不小于3的用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出，示例输出如下：

tag	tag_cnt
C++	4
SQL	2
算法	1

解释：用户1002和1005在2021年09月的完成试卷数目均为3，其他用户均小于3；然后用户1002和1005作答过的试卷tag分布结果按作答次数降序排序依次为C++、SQL、算法。

【分类】：子查询、多表连接

分析思路

难点：
1.统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们，with子查询和from子查询一定要去重,in子查询不用去重
2.多表做连接

（1）统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
[条件]：where submit_time is not null
[使用]：distinct。一定要去重，要不然做连接之后作答次数会计算错误。in不用

（2）统计用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出
[条件]：where a.answer_cnt < 3 and upper(a.tag)!= a.tag。
[使用]：多表连接使用 join using( )

最终结果

select 查询结果 [爱作答的类别;作答次数]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
group by 分组条件 [类别]
order by 对查询结果排序 [按次数降序];

求解代码

方法一：
with 子句

with
    main as(
        #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
        select distinct
            uid
        from exam_record
        join examination_info using(exam_id)
        where submit_time is not null
        group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
    )
#统计用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出
select
    tag,
    count(start_time) as tag_cnt
from main
join exam_record using(uid)
join examination_info using(exam_id)
group by tag
order by tag_cnt desc

方法二
from 子查询

select
    tag,
    count(start_time) as tag_cnt
from (
    #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
    select distinct
        uid
    from exam_record
    where submit_time is not null
    group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
) main
join exam_record using(uid)
join examination_info using(exam_id)
group by tag
order by tag_cnt desc

方法三
join 子查询

select
    tag,
    count(start_time) as tag_cnt
from exam_record
join examination_info using(exam_id)
join(
    #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
    select distinct
        uid
    from exam_record
    where submit_time is not null
    group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
    )main using(uid)
group by tag
order by tag_cnt desc

方法四
in 子查询

select 
    tag,
    count(start_time) as tag_cnt
from exam_record
join examination_info using(exam_id)
where uid in(
    #统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
    select
        uid
    from exam_record
    join examination_info using(exam_id)
    where submit_time is not null
    group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
)
group by tag
order by tag_cnt desc

附录：创建示例表的代码：

drop table if exists examination_info,exam_record;
CREATE TABLE examination_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
    duration int NOT NULL COMMENT '时长',
    release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE exam_record (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
    submit_time datetime COMMENT '提交时间',
    score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
  (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'),
  (9002, 'C++', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
  (9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-07-02 09:01:01', null, null),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', '2021-09-02 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 81),
(1002, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),
(1003, 9001, '2021-09-08 13:01:01', null, null),
(1003, 9002, '2021-09-08 14:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);

三、总结

只要理清求解思路写出任一种查询方法，都可以迁移到另外的方法中。
适用于所有复杂查询问题的求解方法：拆分成最小问题，逐个解决，再合并。所以一定要掌握with子句、join、from、in这几个最常用的方法。

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ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your †徐先森® Oracle数据库 Web相关错误集
createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时
java观察者模式 3213213333332132 java 设计模式游戏观察者模式
观察者模式——顾名思义，就是一个对象观察另一个对象，当被观察的对象发生变化时，观察者也会跟着变化。在日常中，我们配java环境变量时，设置一个JAVAHOME变量,这就是被观察者，使用了JAVAHOME变量的对象都是观察者，一旦JAVAHOME的路径改动，其他的也会跟着改动。这样的例子很多，我想用小时候玩的老鹰捉小鸡游戏来简单的描绘观察者模式。老鹰会变成观察者，母鸡和小鸡是
TFS RESTful API 模拟上传测试 ronin47
TFS RESTful API 模拟上传测试。　　细节参看这里：https://github.com/alibaba/nginx-tfs/blob/master/TFS_RESTful_API.markdown 模拟POST上传一个图片： curl --data-binary @/opt/tfs.png http
PHP常用设计模式单例, 工厂, 观察者, 责任链, 装饰, 策略,适配,桥接模式 dcj3sjt126com 设计模式 PHP
// 多态, 在JAVA中是这样用的, 其实在PHP当中可以自然消除, 因为参数是动态的, 你传什么过来都可以, 不限制类型, 直接调用类的方法 abstract class Tiger { public abstract function climb(); } class XTiger extends Tiger { public function climb()
hibernate 171815164 Hibernate
main,save Configuration conf =new Configuration().configure(); SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory(); Session sess=sf.openSession(); Transaction tx=sess.beginTransaction(); News a=new
Ant实例分析 g21121 ant
下面是一个Ant构建文件的实例，通过这个实例我们可以很清楚的理顺构建一个项目的顺序及依赖关系，从而编写出更加合理的构建文件。下面是build.xml的代码： <?xml version="1
[简单]工作记录_接口返回405原因 53873039oycg 工作
最近调接口时候一直报错，错误信息是: responseCode:405 responseMsg:Method Not Allowed 接口请求方式Post.
关于java.lang.ClassNotFoundException 和 java.lang.NoClassDefFoundError 的区别程序员是怎么炼成的
真正完成类的加载工作是通过调用 defineClass来实现的；而启动类的加载过程是通过调用 loadClass来实现的；就是类加载器分为加载和定义 protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundExcept
JDBC学习笔记-JDBC详细的操作流程 aijuans jdbc
所有的JDBC应用程序都具有下面的基本流程：　　1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接。　　2、执行SQL语句。　　3、处理结果。　　4、从数据库断开连接释放资源。下面我们就来仔细看一看每一个步骤：其实按照上面所说每个阶段都可得单独拿出来写成一个独立的类方法文件。共别的应用来调用。 1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接： Html代码 St
rome创建rss antonyup_2006 tomcat cms xml struts Opera
引用 1.RSS标准 RSS标准比较混乱，主要有以下3个系列 RSS 0.9x / 2.0 : RSS技术诞生于1999年的网景公司(Netscape)，其发布了一个0.9版本的规范。2001年，RSS技术标准的发展工作被Userland Software公司的戴夫温那(Dave Winer)所接手。陆续发布了0.9x的系列版本。当W3C小组发布RSS 1.0后，Dave W
html表格和表单基础百合不是茶 html 表格表单 meta 锚点
第一次用html来写东西,感觉压力山大,每次看见别人发的都是比较牛逼的再看看自己什么都还不会, html是一种标记语言,其实很简单都是固定的格式 _----------------------------------------表格和表单表格是html的重要组成部分,表格用在body里面的主要用法如下; <table> &
ibatis如何传入完整的sql语句 bijian1013 java sql ibatis
ibatis如何传入完整的sql语句？进一步说，String str ="select * from test_table"，我想把str传入ibatis中执行，是传递整条sql语句。解决办法： <
精通Oracle10编程SQL(14)开发动态SQL bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发动态SQL */ --使用EXECUTE IMMEDIATE处理DDL操作 CREATE OR REPLACE PROCEDURE drop_table(table_name varchar2) is sql_statement varchar2(100); begin sql_statement:='DROP TABLE '||table_name;
【Linux命令】Linux工作中常用命令 bit1129 linux命令
不断的总结工作中常用的Linux命令 1.查看端口被哪个进程占用通过这个命令可以得到占用8085端口的进程号，然后通过ps -ef|grep 进程号得到进程的详细信息 netstat -anp | grep 8085 察看进程ID对应的进程占用的端口号 netstat -anp | grep 进程ID &
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angular.extend boyitech AngularJS angular.extend AngularJS API
angular.extend 复制src对象中的属性去dst对象中. 支持多个src对象. 如果你不想改变一个对象，你可以把dst设为空对象{}: var object = angular.extend({}, object1, object2). 注意: angular.extend不支持递归复制. 使用方法: angular.extend(dst, src); 参数:
java-谷歌面试题-设计方便提取中数的数据结构 bylijinnan java
网上找了一下这道题的解答，但都是提供思路，没有提供具体实现。其中使用大小堆这个思路看似简单，但实现起来要考虑很多。以下分别用排序数组和大小堆来实现。使用大小堆： import java.util.Arrays; public class MedianInHeap { /** * 题目：设计方便提取中数的数据结构 * 设计一个数据结构，其中包含两个函数，1.插
ajaxFileUpload 针对 ie jquery 1.7+不能使用问题修复版本 Chen.H ajaxFileUpload ie6 ie7 ie8 ie9
jQuery.extend({ handleError: function( s, xhr, status, e ) { // If a local callback was specified, fire it if ( s.error ) { s.error.call( s.context || s, xhr, status, e ); }
[机器人制造原则]机器人的电池和存储器必须可以替换 comsci 制造
机器人的身体随时随地可能被外来力量所破坏,但是如果机器人的存储器和电池可以更换,那么这个机器人的思维和记忆力就可以保存下来,即使身体受到伤害,在把存储器取下来安装到一个新的身体上之后,原有的性格和能力都可以继续维持..... 另外,如果一
Oracle Multitable INSERT 的用法 daizj oracle
转载Oracle笔记-Multitable INSERT 的用法 http://blog.chinaunix.net/uid-8504518-id-3310531.html 一、Insert基础用法语法： Insert Into 表名 (字段1,字段2,字段3...） Values (值1,
专访黑客历史学家George Dyson datamachine on
20世纪最具威力的两项发明——核弹和计算机出自同一时代、同一群年青人。可是，与大名鼎鼎的曼哈顿计划（第二次世界大战中美国原子弹研究计划）相比，计算机的起源显得默默无闻。出身计算机世家的历史学家George Dyson在其新书《图灵大教堂》（Turing’s Cathedral）中讲述了阿兰·图灵、约翰·冯·诺依曼等一帮子天才小子创造计算机及预见计算机未来
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Struts2 xml校验框架所定义的校验文件蕃薯耀 Struts2 xml校验 Struts2 xml校验框架 Struts2校验
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 15:54:59 星期六 http://fa
mac下安装rar和unrar命令 hanqunfeng mac
1.下载：http://www.rarlab.com/download.htm 选择 RAR 5.21 for Mac OS X 2.解压下载后的文件 tar -zxvf rarosx-5.2.1.tar 3.cd rar sudo install -c -o $USER unrar /bin #输入当前用户登录密码 sudo install -c -o $USER rar
三种将list转换为map的方法 jackyrong list
在本文中，介绍三种将list转换为map的方法： 1）传统方法假设有某个类如下 class Movie { private Integer rank; private String description; public Movie(Integer rank, String des
年轻程序员需要学习的5大经验 lampcy 工作 PHP 程序员
在过去的7年半时间里，我带过的软件实习生超过一打，也看到过数以百计的学生和毕业生的档案。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说，我说的不就是某种特定的技术、算法、数学，或者其他特定形式的知识吗？没错，这的确是需要学习的，但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规范”。这些规范就是：尽可能地写出最简洁的代码；如果代码后期会因为改动而变得凌乱不堪就得重构；尽量删除没用的代码，并添加
评“女孩遭野蛮引产致终身不育 60万赔偿款1分未得”医腐深入骨髓 nannan408
先来看南方网的一则报道：再正常不过的结婚、生子，对于29岁的郑畅来说，却是一个永远也无法实现的梦想。从2010年到2015年，从24岁到29岁，一张张新旧不一的诊断书记录了她病情的同时，也清晰地记下了她人生的悲哀。　　粗暴手术让人发寒　　2010年7月，在酒店做服务员的郑畅发现自己怀孕了，可男朋友却联系不上。在没有和家人商量的情况下，她决定堕胎。　　12月5日，
使用jQuery为input输入框绑定回车键事件 VS 为a标签绑定click事件 Everyday都不同 jsp input 回车键绑定 click enter
假设如题所示的事件为同一个，必须先把该js函数抽离出来，该函数定义了监听的处理： function search() { //监听函数略...... } 为input框绑定回车事件，当用户在文本框中输入搜索关键字时，按回车键，即可触发search(): //回车绑定 $(".search").keydown(fun
EXT学习记录 tntxia ext
1. 准备（1）官网：http://www.sencha.com/ 里面有源代码和API文档下载。 EXT的域名已经从www.extjs.com改成了www.sencha.com ，但extjs这个域名会自动转到sencha上。（2）帮助文档：想要查看EXT的官方文档的话，可以去这里h
mybatis3的mapper文件报Referenced file contains errors xingguangsixian mybatis
最近使用mybatis.3.1.0时无意中碰到一个问题： The errors below were detected when validating the file "mybatis-3-mapper.dtd" via the file "account-mapper.xml". In most cases these errors can be d